仮想音楽、現実の悩み

我が国では、音楽分野におけるAIの応用がますます盛んになっています。人工知能を音楽作曲や演奏の延長線上にあると考える人もいます。一方で、創造性（模倣）、芸術（非芸術）の境界が依然として曖昧な状況において、バーチャルミュージックを危険視する人もいます。

新たな一歩

ベトナム初の公式バーチャルシンガーであるアンは、先日、2作目の新曲「Cry」をリリースした。昨年のデビュー作「How to say love you」はバラード調だったが、今回のアンのカムバックは、音楽面でもイメージ面でも変化が見られる。「Cry」はロック調の楽曲だ。

アンの声はベビーボイス風に調整されている。MV「Cry」でのアンのイメージは印象的で、最初のMVでの優雅で優しい雰囲気とは全く異なる個性を持っている。アンのMV「How to say I love you」は、かつて批判の嵐にさらされた。彼女の容姿は印象に残らない、表情は不自然、口の動きが合っていない、どのシーンでもぎこちないなど、批判の声が殺到した。曲の内容とメロディーは、市場に溢れる多彩な楽曲群の中では、特に目立つものではない。

1年半にわたる一般からのフィードバックを踏まえ、制作チームはアンのために多くの改良と調整を重ねました。そのため、今回は歌声から視覚効果まで、アンの表現はより自然で多様になっています。MV発表記者会見では、アン自身も実在の人物として登場し、歌声を披露しました。「Ho Do Music Festival 2022」で紹介された2人のバーチャルシンガー、My ChauとDam Sanとは異なり、アンの声は実在の人物による吹き替えではなく、AIアルゴリズムと実際の音を融合させ、満足のいく声色を作り出しています。MV「Cry」は、AI技術による音楽制作の新たな一歩と言えるでしょう。

最近、実在の歌手のMVにもAIが実験的に導入され、観客に新たな風を吹き込んでいます。7月には、歌手のダン・チュオンが「Em oi vi dau」のMVビジュアル部分に100%人工知能（AI）を導入し、注目を集めました。ベトナムの田園風景、勤勉な農民たちの姿、そしてダン・チュオンが座って歌う姿はすべてAIによってリアルな動きで処理されました。テクノロジーのサポートにより、彼とスタッフはスタジオへの移動や屋外での撮影に時間を浪費する必要がなくなりました。

AIが作成したMV「Em oi vi dau」の歌手Dan Truongの画像。

ダン・チュオン氏は、「AIチームは私の画像を大量に受け取り、最も似ているキャラクターを作成しました。平均して、4秒の短いクリップを作成するには4枚から16枚の画像を使用する必要があります。このMVを完成させるために、さまざまなAIツールで600枚以上の画像を使用しました。」と述べました。ダン・チュオン氏のチームにとってAIの実験は初めてだったため、彼らの努力にもかかわらず、MVの画像は多くの制限に直面しました。一部のシーンでは、堅苦しい田舎のシーンが不自然な印象を与えました。AIバージョンの表情やリップシンクは歌手の声と一致していませんでした。批判はありましたが、ダン・チュオン氏は、最初のテストステップが彼と彼のチームにとって、将来より良い製品を生み出すための多くの経験を得るのに役立ったと述べています。

AIを駆使して英雄的な歴史PVを制作した「携帯電話映画の巨匠」ファム・ヴィン・クオン氏は、DTAP作曲、フォン・ミー・チーとエリックの歌唱による「Nam quoc son ha」のMV「Buc tranh Dai Viet」で多くの人々を圧倒しました。様々なAIツールを駆使し、ベトナムの山、川、そして4000年の歴史を誇る文化を称える5分間のMVを制作しました。ファム・ヴィン・クオン氏によると、AIによって多くの工程が簡素化されたため、MVの制作費はわずか300万ドンでした。一方、通常の制作方法（俳優による演技、古代衣装のセットアップ、南から北まで屋外での撮影）では、最低でも30億ドンはかかるとのことです。

インターネットで「AIを使った作曲方法」を検索すると、すぐにたくさんの検索結果が表示されます。ユーザーはアプリや利用可能なソフトウェアでいくつかの技術的な手順に従うだけで曲を作成できます。「AI作曲」モデルの構築で最も有名なのは、ミュージシャン兼エンジニアのグエン・ホアン・バオ・ダイ氏です。

9Xは、わずか1秒でベトナム語の曲10曲を作曲できるAIモデルを開発しました。操作方法は至ってシンプルです。ユーザーは数音符か短いメロディーをAIに入力し、ボタンを押すだけで、AIが自動的に曲を完成させ、重複のない完璧な楽曲を多数提供します。ユーザーは好きな曲を選ぶか、AIに満足するまで調整を依頼し続けるだけです。このAIモデルは非常に賢く、ミュージシャンがアイデアを持っていなくても、あるいは提案をしなくても、AIは「その」希望に沿って作曲することができます。さらに、Bao Daiのモデルは歌詞からの提案に基づいてミュージックビデオを制作することも可能です。

大きな可能性、多くの懸念

ホーチミン市で6月に開催されたワークショップ「現代音楽作曲における人工知能の応用」では、音楽家や専門家らが、まだ初期段階にあるものの、将来的には、音楽における人工知能の応用が爆発的に増加することは避けられない傾向であるとコメントした。なぜなら、人工知能は人々がよりインテリジェントに、より便利に、より多様な音楽を作ることを可能にするからである。

ミュージシャンのノン・スアン・ヒエウ氏によると、人工知能（AI）の利点は、人間の介入を最小限に抑えて楽曲を完成させられる点にあるという。AIはミュージシャンに多くの新しい方向性を提示する。AIは自動作曲、仮想楽器の作成、楽曲分析、ハーモニーやアレンジのサポートなどが可能だ。制作段階にとどまらず、ライブパフォーマンスへの参加、観客との交流、様々なネットワークプラットフォームやメディアチャンネルからの観客フィードバックの収集・分析も行う。「AIツールは今後も発展を続け、よりスマートで使いやすくなり、音楽の知識があまりない人でも、高品質な楽曲を作曲・制作できるようになるでしょう。AI技術を理解し、適切に活用することで、音楽業界はより力強く発展し、より多くの創造的機会をもたらし、リスナーの体験を向上させることができるでしょう」と、ミュージシャンのノン・スアン・ヒエウ氏はコメントしている。

MV「The Great Viet Picture」は完全にAIで構築されました。

日本、韓国、中国など、音楽産業が発展している国では、バーチャルシンガーモデルだけでも大きな収益を生み出すビジネスとなっています。多くのバーチャルシンガーが若者のアイドルとなり、創業者に莫大な利益をもたらしています。例えば、初音ミクとApokiは、桜の国であるベトナムのエンターテインメント業界に毎年数千万ドルの収益をもたらしています。中国では、Lac Thien Yが個人公演シリーズで最も人気のあるバーチャルシンガーです。ベトナムでは、バーチャルシンガーモデルはまだ初期段階ですが、トレンドを素早く捉えていることが示されています。

バーチャルシンガー「アン」の「生みの親」であるダン・ボボ氏は、自身の「ペット」が音楽ステージに登場し、まるで人間のようにファンと交流できるよう、着々とアップグレードを進めていると明かした。「今後の目標の一つは、アンがまるで人間のように交流し、他のアーティストとコラボレーションできるようにすることです。他のシンガーのマネージャーとは非常に有望な交渉を進めています。近い将来、アンはきっと本物のシンガーとコラボレーションできるようになるでしょう。ほとんどのショー主催者は、アンがステージでパフォーマンスをしたい場合に最適なサポートプランを用意しています」と彼は語った。

バーチャル音楽は、大きな可能性を秘めているにもかかわらず、専門家を依然として不安にさせています。まず第一に、音楽作品における感情と個人のアイデンティティです。グエン・タット・タン大学のグエン・バック・マイ博士は次のように指摘しています。「AIは感情表現において依然として限界があり、主にサンプルとアルゴリズムに頼って音楽を作り出しているため、真実味と洗練さに欠けることが多く、実際の人間の経験から得られる感情とは比較になりません。さらに、AIの共感能力にも限界があり、人間ほど自然ではありません。特に、ミュージシャンが得意とする、即興的で構造化されていない作品を生み出すことがAIには難しい場合が多いのです。感情、真実味、個人のアイデンティティに欠けるAI音楽は、非芸術的だと考えられています。」

AIのおかげで、音符を一つも知らない人でも新しい曲を作れるようになりました。しかし、これは容易にリスクを伴います。作曲家が怠惰になり、すべてをAIに任せてしまうのです。AIに安易に依存し、音楽家であることを自慢するために多くの勉強や練習をする必要はないと信じてしまうのです。特に、「AI作曲」モデルの創始者はこう断言しています。「かつては、機械が作曲した音楽を聴けば、人はすぐにそれを認識できました。しかし今では、データ量の増加とアルゴリズムの高度化により、AIが作曲した音楽と人間が作曲した音楽の違いはもはや明確ではありません。」

次の懸念は著作権です。音楽家のノン・スアン・ヒュー氏によると、AIが既存の音楽作品から学習して新しい作品を創作する場合、創作と複製の境界線が曖昧になり、知的財産権に関する疑問が生じます。グエン・バック・マイ博士も同様の見解を示し、AIによって創作された音楽作品の知的財産権の判断は複雑な問題であると述べました。「著作権は誰が所有するのでしょうか？音楽家でしょうか、AI開発者でしょうか、それとも両方でしょうか？作曲においてAIを使用することは、音楽家の役割を完全に代替し、人間の創造性の価値を低下させる場合、非倫理的とみなされる可能性があります。」

ベトナム音楽著作権保護センター所長のディン・チュン・カン氏は、「現在、ベトナムの著作権法はAIの発展に追いついていません。AIによって作成された製品に関する著作権や権利の認定について明確な規定がないため、センターは介入せざるを得ません」と述べました。

バーチャルシンガーモデルについては、世界的スターから、自分たちのイメージや声が盗用され、人工知能（AI）によって操作される音楽作品が作られたという批判が相次いでいる。アンもデビュー当初、国内の有名歌手に声が酷似していると批判され、数え切れないほどの批判を浴びた。こうした反応を受け、アンは「Cry」MVでカムバックした際、模倣疑惑を逃れるため、声色を大きく変えた。

倫理的および著作権上の障壁があるため、専門家はAIユーザーに対し、AIを音楽制作と演奏のプロセスにおける補助ツールとしてのみ捉え、人間の完全な代替として捉えるべきではないと推奨しています。ミュージシャンとAIの調和のとれた融合は、音楽制作プロセスを便利にし、時間、費用、労力を節約するのに役立ちます。AIは創造的なアイデアを提案し、ハーモニー、アレンジ、市場フィードバック調査などの自動化を担当します。ミュージシャンは、作詞作曲やメロディー作成といった知的投資を必要とする段階に集中できる時間を増やすことができます。AIは、アーティストが作品の最終責任者となることを強制するツールであり、制作効率を高めながらも、アーティストの個性やアイデンティティを曖昧にしないツールです。

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