我が国では、 音楽におけるAIの活用がますます盛んになっています。AIを音楽の創造的側面や演奏的側面の延長と捉える人もいます。一方で、創作と模倣、芸術と非芸術の境界線が依然として曖昧であるため、バーチャルミュージックを危険視する人もいます。
新たな進歩
ベトナム初の公式バーチャルシンガーであるアンは、先日、2作目の楽曲「Cry」をリリースした。昨年のデビュー曲「How Can I Say I Love You」はバラードだったが、今回のアンのカムバックでは、音楽スタイルとイメージの両方において変化が見られる。「Cry」はロックジャンルで書かれている。
アンのボーカルスタイルはベビーボイスに調整されました。「Cry」のミュージックビデオでのアンのイメージは、最初のミュージックビデオでの繊細で優しい外見とは対照的に、印象的で個性的な印象を与えます。アンの「How Can I Say I Love You」のミュージックビデオは、批判の嵐にさらされました。彼女の外見は記憶に残らない、表情は不自然、唇の動きは一定せず、どのシーンでも堅苦しい態度が見られるなど、批判の的となりました。曲の内容とメロディーは、市場に溢れる膨大な楽曲群の中では、目立たないものとみなされました。
1年半にわたるユーザーからのフィードバックを踏まえ、開発チームはアンに多くのアップグレードと調整を加えました。そのため、今回のカムバックでは、歌声から視覚効果、表情に至るまで、より自然で多様な表現を実現しています。MV発表記者会見では、アンは実在の人物として登場し、歌声を披露しました。Ho Do Music Festival 2022で紹介された2人のバーチャルシンガー、My ChauとDam Sanとは異なり、アンの声は実在の匿名歌手によるダビングではなく、AIアルゴリズムと実際の音を組み合わせ、意図した声色を作り出しました。MV「Cry」は、AI技術による音楽制作の新たな一歩と言えるでしょう。
最近、実在の歌手によるミュージックビデオにもAIが実験的に導入され、観客に新たな視点をもたらしています。7月には、歌手ダン・チュオンがミュージックビデオ「Em Oi Vi Dau」の映像に100%人工知能（AI）を適用し、注目を集めました。ベトナムの田園風景、勤勉な農民たちの姿、そしてダン・チュオン自身の歌唱中のポートレートに至るまで、AIがリアルな動きで映像を演出しました。この技術のサポートにより、彼と彼のチームはスタジオやロケ地への移動といった手間を省くことができました。
ダン・チュオン氏は、「AIチームは私の画像を多く使って、キャラクターを最も正確に表現してくれました。平均して4秒のクリップを作るのに4枚から16枚の画像が必要でした。このMVを完成させるには、様々なAIツールを使って600枚以上の画像を使いました」と語りました。ダン・チュオン氏のチームにとってAIを使った実験は初めてだったため、彼らの努力にもかかわらず、MVのビジュアルには多くの制限がありました。一部のシーンでは、田舎のシーンがぎこちなく不自然に見えました。AI版のリップシンクと表情は、彼の歌声と一致していませんでした。批判はありましたが、ダン・チュオン氏は、この最初の実験を通して、彼と彼のチームは将来より良い作品を作るための貴重な教訓を得ることができたと述べています。
AIを駆使して壮大な歴史ミュージックビデオを制作した「携帯電話映画界の大物」ファム・ヴィン・クオン氏は、DTAP作曲、フォン・ミー・チーとエリックによる歌唱の「Nam Quoc Son Ha」を題材にしたミュージックビデオ「The Picture of Dai Viet」で多くの人々を驚かせました。様々なAIツールを最大限に活用し、ベトナムの風景、文化、そして誇り高き4000年の歴史を称える5分間のミュージックビデオを制作しました。ファム・ヴィン・クオン氏によると、AIによって多くのプロセスが簡素化されたおかげで、ミュージックビデオの制作費はわずか300万ドンでした。従来の制作方法（俳優、歴史的シーンの設定、北から南までロケ撮影など）では、ミュージックビデオの最低制作費は30億ドンにも上ります。
インターネットで「AIを使った作曲方法」と検索するだけで、膨大な検索結果がすぐに見つかります。ユーザーは、利用可能なアプリやソフトウェアでいくつかの技術的な手順に従うだけで曲を作成できます。「AI作曲」モデルの構築において最も著名な人物は、ミュージシャン兼エンジニアのグエン・ホアン・バオ・ダイ氏です。
20代の若者が、わずか1秒でベトナム語の曲10曲を作曲できるAIモデルを開発しました。仕組みは非常にシンプルです。ユーザーは、いくつかの音符または短いメロディーをマシンに入力し、ボタンを押すだけで、AIが自動的に曲を完成させ、独自の完全版を多数生成します。ユーザーは気に入った曲を選ぶことも、満足するまでAIに調整を依頼することもできます。このAIモデルは非常に賢く、ミュージシャンがアイデアや提案を一切提示しなくても、AIは自身の希望に沿って作曲することができます。さらに、バオ・ダイ氏のモデルは、歌詞の提案に基づいてミュージックビデオを制作することも可能です。
大きな可能性、多くの懸念。
6月にホーチミン市で開催された「現代音楽作曲における人工知能の応用」ワークショップでは、ミュージシャンや専門家らが、音楽におけるAI応用はまだ初期段階にあるものの、AIは人々がよりインテリジェントに、より便利に、より多様な音楽を創作するのに役立つため、今後AI応用が爆発的に増えることは避けられない傾向であると認めた。
ミュージシャンのノン・スアン・ヒエウ氏によると、人工知能の利点は、人間の介入を最小限に抑えて完全な楽曲を作曲できることです。ミュージシャンにとって、AIは多くの新しい創作の方向性を提案します。AIは自動作曲、仮想楽器の作成、楽曲分析、ハーモニーやアレンジの支援などが可能です。制作だけでなく、ライブパフォーマンスへの参加、観客との交流、様々なオンラインプラットフォームやメディアチャンネルからの観客のフィードバックの収集・分析も行います。「AIツールは今後も発展を続け、よりスマートで使いやすくなり、音楽の知識がほとんどない人でも、高品質な音楽を作曲・制作できるようになります。AI技術を理解し、適切に活用することで、音楽業界の発展に貢献し、より多くの創造的な機会を提供し、リスニング体験を向上させることができるでしょう」と、ミュージシャンのノン・スアン・ヒエウ氏は述べています。
日本、韓国、中国といった音楽産業が発展した国では、バーチャル・シンガー・モデルだけでも大きな収益を生み出す市場となっています。多くのバーチャル・シンガーが若者のアイドルとなり、クリエイターに莫大な利益をもたらしています。例えば、初音ミクやアポキは日本のエンターテインメント業界に年間数千万ドルの収益をもたらしています。中国では、羅天依が数多くのソロ公演を行う最も人気のバーチャル・シンガーです。ベトナムでは、バーチャル・シンガー・モデルはまだ初期段階にあるものの、トレンドを捉える鋭い能力を示しています。
バーチャルシンガー「アン」の「生みの親」であるダン・ボボ氏は、自身の愛弟子アンが音楽ステージに登場し、まるで人間のようにファンと交流できるよう、常に進化を遂げていると明かした。「今後の目標の一つは、アンがまるで人間のように交流し、他のアーティストとコラボレーションできるようにすることです。他のシンガーのマネージャーとは非常に有望な交渉を進めています。近い将来、アンは間違いなく本物のシンガーとコラボレーションできるようになるでしょう。ほとんどのショー主催者は、アンがステージでパフォーマンスをしたい場合に最適なサポートプランを用意しています」と彼は語った。
バーチャル音楽は広大な可能性を拓く一方で、専門家の間では依然として懸念材料となっています。まず第一に、音楽作品における感情と個人のアイデンティティの問題です。グエン・タット・タン大学のグエン・バック・マイ博士は、AIは感情表現において依然として限界があると指摘しています。AIは主にテンプレートとアルゴリズムに頼って音楽を作り出すため、真実味や繊細さに欠け、現実の人間の経験から得られる感情には到底及びません。さらに、AIの共感能力には限界があり、人間ほど自然ではありません。特にAIは、ミュージシャンが得意とする即興的で型破りな創作に苦戦することがよくあります。感情、真実味、個人のアイデンティティの欠如は、AIが生成した音楽が非芸術的であると見なされることにつながります。
AIのおかげで、音符を一つも知らない人でも新しい曲を作れるようになりました。しかし、AIに完全に依存している作曲家は、自己満足に陥りやすいというリスクがあります。彼らは自己満足に陥り、大した学習や訓練をしなくても、誇りを持ってミュージシャンを名乗れると信じてしまうかもしれません。「AI作曲曲」モデルの開発者が「かつては、機械が作曲した音楽を聴けば、人はすぐに違いを認識できました。しかし、今ではデータ量が増大し、アルゴリズムの知能化が進むにつれて、AIが作曲した音楽と人間が作曲した音楽の区別はもはや明確ではなくなりました」と主張する点が特に当てはまります。
次の懸念は著作権です。音楽家のノン・スアン・ヒュー氏によると、AIが既存の音楽作品から学習して新しい作品を創作する場合、創作と複製の境界線が曖昧になります。これは知的財産権に関する疑問を提起します。この見解に賛同するグエン・バック・マイ博士は、AIが生成した音楽作品の知的財産権の判断は複雑な問題であると主張しています。「著作権は誰が所有するのでしょうか？音楽家でしょうか、AI開発者でしょうか、それとも両方でしょうか？作曲におけるAIの利用は、音楽家の役割を完全に置き換え、人間の創造性の価値を低下させる場合、非倫理的とみなされる可能性があります。」
ベトナム音楽著作権保護センター所長のディン・チュン・カン氏は、「現在、ベトナムの著作権法はAIの発展に追いついていません。AIによって作成された作品の著作権および関連する権利の認定に関する明確な規定が法律にないため、センターは取り残されています」と述べました。
バーチャル・シンガー・モデルをめぐっては、 世界的スターたちから、自分たちのイメージや声が盗用され、AI（人工知能）を活用した音楽作品が作られているとして、多くの反論が寄せられてきました。アンもデビュー当初、地元の有名歌手に声が酷似しているという批判を受け、多くの批判を浴びました。観客の反発を受け、カムバック作「Cry」のミュージックビデオでは、模倣疑惑から逃れるため、歌唱スタイルを大きく変えました。
倫理的および著作権上の懸念から、専門家はAIを音楽制作と演奏を支援するツールとしてのみ捉え、人間の完全な代替として捉えるべきではないと推奨しています。ミュージシャンとAIの調和のとれたコラボレーションは、音楽制作をより便利にし、時間、費用、労力を節約します。AIは創造的なアイデアを提案し、アレンジやミキシングなどの作業を自動化し、市場からのフィードバックを把握することができます。ミュージシャンは、作詞作曲やメロディー作曲など、知的投資を必要とする分野に集中できる時間を確保できます。AIを、アーティストに作品に対する責任を最終的に負わせるツールと捉えることで、アーティストの個性やアイデンティティを損なうことなく、制作効率を向上させることができます。
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