ASEANが人工知能の未来を形作る

AIが統治、産業、教育、日常生活を形作る力となっているという背景のもと、東南アジア諸国連合（ASEAN）人工知能（AI）サミットが8月12〜13日にマレーシアのクアラルンプールで開催されました。

このイベントでは、包括的、安全かつ破壊的な AI の未来を構築するために、ASEAN 諸国のリーダー、専門家、政策立案者が集まります。

この会議は、知識共有の場としてだけでなく、共通の原則、信頼、そして共通のビジョンに基づく地域協力の促進も目的としています。マレーシアのゴビンド・シン・デオデジタル大臣は、AIをインスリンを発明した4人の科学者の物語に例え、単独で解決するにはあまりにも大きな課題だと述べました。

彼は、どの国も単独ではAIの影響に対処することはできないと強調し、そのためには協力、知識の共有、そして力の共有というASEAN固有の価値観が必要だと述べた。

同氏は、この会議は、AIは責任を持って包括的に発展し、地域の多様性を反映しなければならないという信念を証明するものだと述べた。

ASEAN諸国はAI時代に備えて、地域共通のビジョンを目指しつつ、独自の国家戦略を実施しています。

シン・デオ大臣は、マレーシアはAIビジョンを具体的かつ包括的な成果へと転換することを目指していると述べた。政府は、AIが都市部と農村部の両方に恩恵をもたらすよう尽力している。

マレーシアはAIスキル研修プログラムを全国規模で拡大し、積極的に技術を形作る世代を育成しています。同国は研究を支援し、スタートアップ企業に対し、農業、医療、教育、持続可能性といった分野における言語、文化、地域のニーズに適したAIソリューションの開発を奨励しています。

同時に、マレーシアは高性能コンピューティングインフラストラクチャの強化を優先し、中小企業、大学、研究者が高度なテクノロジーにアクセスできるように支援しています。

マレーシアは、インフラやスキルと並んでコストを重要な要素と捉え、手頃な価格にも力を入れています。政府は、手頃な価格のAIツールとサービスを提供し、すべての国民に平等な機会を提供することに尽力しています。

変革の中心となるのは、2026～2030年のデジタル信頼とデータセキュリティ戦略を含むデータ保護エコシステムであり、独立したデータ委員会がそれを監督します。

このイベントで、カンボジア郵政通信大臣のチア・ヴァンデス氏は、同国が3つのレベルで国家の優先事項に沿ったAI戦略を構築していると述べた。

第一に、AI人材の育成、データ、コンピューティング能力、そして基盤技術の拡充という戦略を優先することです。第二に、デジタル変革全体を推進し、デジタルガバメント、デジタル市民、デジタルビジネスが連携して、公共部門におけるAIの応用を主導します。第三に、医療、教育、サイバーセキュリティに重点を置いた分野別応用です。

一方、ブルネイのダト・パドゥカ・ハジ・ムスタファ運輸通信大臣は、AIを含む技術は人々、価値観、そして国家の発展に役立つものでなければならないと指摘した。

この政策の中核は、主権、文化的アイデンティティ、そしてデータ管理の保護です。ブルネイはまた、信頼の構築、透明性の促進、そしてプライバシーの保護も重視しています。

ASEANにおけるAIの未来は、特定の国によって決定されるのではなく、協力、規制、そして共通の信頼構築によって形作られるでしょう。効果的なAIガバナンスのための正当性と信頼を築くには、多国間協力が鍵となります。

首脳会談は明確なメッセージを送った。ASEANは未来を待つのではなく、自らの責任において積極的に未来を形作っていくのだ。

この地域は傍観者になるのではなく、多様性を反映し、共通の繁栄を促進し、地域の価値を守る技術的な未来の「設計者」としての地位を確立しています。

AIエコシステムを成功させるには、各国が相互運用性を確保することが不可欠です。標準、法律、政策が相互に「連携」し、グローバルな環境において大きな機会を切り開く統一されたプラットフォームを構築する必要があります。

マレーシアのシン・デオデジタル大臣によると、同国はAI倫理・ガバナンスガイドライン、AIセーフティネット、ASEANサービス協力戦略2026-2030などの地域イニシアチブの遵守を通じて、ASEANの「信頼構造」に貢献しているという。

これらの取り組みにより、AI は法的境界を越えて安全に運用され、一貫したデータガバナンスを確保できるようになります。

ASEANは、共通のAIの未来を築く道のりにおいて、多くの課題に直面しています。各国のインフラ、人材、財政状況にばらつきがあり、AIのアイデンティティが不統一なため、分断のリスクが存在します。また、費用対効果の格差も「AIギャップ」を深刻化させる可能性があります。

さらに、AIは、誤情報やフェイクニュースの拡散からプライバシーやデータセキュリティの侵害に至るまで、重大な社会的リスクをもたらします。健康、金融、教育、サイバーセキュリティといった多くのデリケートな分野では、意図しない結果を回避するために、状況に応じたリスク評価が求められます。

もう一つの課題は、変化する技術環境に適応できる柔軟性を備えた制度を構築することです。ルールが急速に変化する時代において、制度はルールを施行するだけでなく、学習し、前提に疑問を持ち、リアルタイムで調整する能力も必要です。

会議でビデオを通じて発言した国連デジタル・新興技術担当事務次長のアマンディープ・シン・ギル氏は、すべての国が発言権を持つ多国間協力を通じてのみ、効果的なAIガバナンスの正当性と信頼が構築できると断言した。