AI技術の「エネルギー問題」。

VTV.vn - クリーンかつ安定した電力供給をコントロールできる国は、AI時代に有利になるだろう。

米国はAIのために原子力エネルギーへの投資を増やしている。

AIチャットボットへのコマンドは、テクノロジーデバイスのユーザーにとって、様々な用途で馴染みのある操作となっています。しかし、これらのコマンドの背後には、データセンターシステムの運用が存在します。

AI競争が加速する中、テクノロジー企業は新たな競争、すなわち人工知能（AI）のためのエネルギー確保競争に参入しています。AIのためのエネルギーは、世界のエネルギー業界と先進テクノロジー国にとって難題となっています。

米国のジョージア・パワー原子力発電所。写真：Energy.gov

こうした背景を受け、米国政府は最近、AI産業に特化した原子力エネルギー開発への新たな投資を発表しました。ドナルド・トランプ米大統領率いる政権は、人工知能（AI）産業向けの原子力発電の増強を目的とした「戦略的パートナーシップ」に800億ドルを割り当てる大統領令に署名しました。

米国当局は、この動きがトランプ大統領のビジョンである、十分な国内エネルギー供給を確保し、米国を世界のAI競争におけるリーダーの地位に押し上げるというビジョンの実現に役立つと考えている。多くのテクノロジー企業も、この新たなテクノロジー向けエネルギー政策を支持している。

エヌビディアのCEO、ジェンスン・フアン氏は、「トランプ大統領は就任初日からエネルギー増産を強く支持してきました。半導体製造やAIといったエネルギー集約型の米国産業の成長を支えるためには、より多くのエネルギーが必要です」と述べた。

ドナルド・トランプ大統領も5月初め、2030年までに米国内に10基の大型原子炉を完成させることを義務付ける大統領令に署名した。一方、多くのアメリカのテクノロジー企業もAIのエネルギー需要に対応するため、原子力エネルギーを積極的に研究している。

マイクロソフトはスリーマイル島原子力発電所の再稼働に約16億ドルを投資し、データセンターのエネルギー需要を満たすために20年間にわたり同発電所の全電力を購入する予定だ。

Googleは小型原子炉からも電力を購入しています。Amazonはデータセンターシステム用の原子力発電を開発するための数多くの契約を締結しており、 世界中の風力発電所と太陽光発電所に数十億ドルを投資しています。

最近では、グーグルとアメリカのエネルギー大手ネクストエラ・エナジーが、アイオワ州唯一の原子力発電所を再稼働させるための提携協定を発表した。

AIデータセンターからの電力需要はますます大きくなっています。

AI 業界、特にデータセンターの運用において、エネルギーは極めて重要かつ不可欠なリソースです。

国際エネルギー機関（IEA）によると、データセンターの電力消費量は約415テラワット時（TWh）と推定されており、これは昨年の世界全体の電力消費量の約1.5%に相当します。この数値は過去5年間で年率12%増加しており、2030年までに倍増すると予想されています。

2030年までに、データセンターの総電力消費量は世界の電力の約3%を占める可能性があります。米国だけでも、2028年までにデータセンターの消費量は米国の総電力の最大12%に達すると推定されており、これは現在の3倍に相当します。

2030 年までに、米国だけでも、データ処理に使用される電力が、鉄鋼、セメント、化学製品の生産に使用される電力の合計量をはるかに上回ると予測されています。

しかし、IEAによれば、企業の野心的な主張にもかかわらず、データセンターの電力の大部分は依然として再生可能エネルギーから供給されていない。

さらに、AI業界の電力需要は、温室効果ガス排出量の増加も懸念しています。データセンターの増加により、電力消費に伴うCO2排出量は、現在の1億8,000万トンから2035年までに約3億トンに増加すると予想されています。

国際エネルギー機関（IEA）によると、データセンターの電力消費量は約415テラワット時（TWh）と推定されており、これは昨年の世界全体の電力消費量の約1.5%に相当する。写真：ゴールドマン・サックス

AIのエネルギー問題を解決するための課題

ペンシルベニア大学のベンジャミン・リー教授は次のように述べています。「私たちが建設しているデータセンターの規模を考えると、再生可能エネルギーだけに頼ることはできません。議論は、米国に豊富に存在する天然ガスや原子力発電へと移っています。テクノロジー企業による投資の多くは、これらの発電源に投入されています。問題は、これらすべてのインフラの費用を誰が負担するかということです。そして、データセンター運営者がこれらの投資から不釣り合いなほどの利益を得る一方で、そのコストは地元の消費者に転嫁されるというリスクがあります。」

プロジェクト・ドローダウン・リサーチのアマンダ・スミス氏は次のように述べています。「AIはデータセンターのエネルギー消費量に占める割合が増加しています。また、米国ではデータセンターの電力消費量の割合も増加しています。電力生産は常に環境に影響を与えるため、特定の地域で需要の増加が見られるたびに、その需要にどのように対応していくかを考える必要があります。」

しかし、AIにとっての「電力への渇望」は単なる技術的な問題ではなく、バランスを取るための課題でもある。開発と持続可能性、技術と気候、今日のニーズと未来への責任のバランスだ。写真：ブルーム・エナジー

一方、アイルランドの地元活動家、シェイマス・コーコラン氏は、「データセンターは経済を動かすほどの電力を消費するため、私たちは反対しています。データセンターは商業目的であり、雇用や環境面で何のメリットももたらしません」と述べた。

アントニオ・グテーレス国連事務総長は、「人工知能（AI）はエネルギーシステムの効率性、革新性、そしてレジリエンス（回復力）を高める可能性があり、私たちはこれを活用する必要があります。しかし、AIは大量のエネルギーも消費します。典型的なAIデータセンターは10万世帯分の電力を消費し、最大規模のセンターではその20倍の電力を消費します。2030年までに、データセンターの電力消費量は現在の日本全体の電力消費量に匹敵する可能性があります。私たちが変化を起こさない限り、この状況は持続不可能です」と述べました。

新しいテクノロジー時代の象徴である AI は、これまで以上に強固なエネルギー基盤を必要とします。国際エネルギー機関の CEO が強調したように、十分なエネルギーがなければ AI の知能は発達しません。

しかし、AIにとっての「電力への渇望」は単なる技術的な問題ではなく、開発と持続可能性、テクノロジーと気候、今日のニーズと明日への責任のバランスを取るという課題です。

AIに十分なエネルギーを確保しながら、同時にAIを人類のエネルギーをより効率的に使用するためのツールにすることは、国家やテクノロジー企業にとって大きな試練だと考えられています。

出典: https://vtv.vn/bai-toan-nang-luong-cho-cong-nghe-ai-100251030060830238.htm