エヌビディアはかつてビデオゲームで使用されるチップのメーカーとして知られていたが、近年はデータセンター市場に重点を移している。
パンデミックの間も、ゲームやクラウドアプリケーションの需要が急増し、仮想通貨マイニングブームが世界中に広がる中、この米国の半導体企業は好調を維持している。1月29日を期末とする会計年度末までに、データセンター向け半導体事業は同社の売上高の50%以上を占めた。
一方、人気のチャットボット ChatGPT は今年、生成型人工知能 (AI) を新たなレベルに引き上げ、大量の既存データを使用して、詩からコンピュータープログラミングまでさまざまなトピックに関する新しいコンテンツを作成しました。
マイクロソフトとアルファベットという2つのテクノロジー大手もAI分野の有力企業であり、生成技術が人々の働き方を変える可能性があると信じています。両社は、この業界を席巻するという野望を抱き、検索エンジンやオフィスソフトウェアへのAI統合競争を繰り広げています。
ゴールドマン・サックスは、2030年までに米国のAIへの投資が国の経済生産高の約1％に達する可能性があると見積もっている。
データ処理や生成AIの実行に使用されるスーパーコンピューターは、グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）に依存しています。GPUは、AIコンピューティングに関連する特定の計算を、Intelなどの他のチップメーカーの中央処理装置（CPU）よりもはるかに効率的に処理するように設計されています。例えば、OpenAIのChatGPTは、数千個のNvidia GPUを搭載しています。
一方、NVIDIAはGPU市場シェアの約80%を占めています。NVIDIAの主な競合企業には、Advanced Micro Devices（AMD）や、Amazon、Google、Meta Platformsといったテクノロジー企業の自社製AIチップなどがあります。
昇華の秘密
同社の飛躍は、NVIDIAの新しいアーキテクチャ「Hopper」をベースにしたチップ「H100」によって可能になった。このチップは、アメリカのプログラミングのパイオニア、グレース・ホッパーにちなんで名付けられた。人工知能（AI）の爆発的な発展により、H100はシリコンバレーで最もホットな商品となっている。
データセンターで使用される超大型チップには800億個のトランジスタが搭載されており、これは最新のiPhoneに搭載されているシリコンの5倍に相当します。価格は前世代のA100（2020年発売）の2倍ですが、H100のユーザーによると、パフォーマンスは3倍だそうです。
H100 は、より高いパフォーマンスを約束し、製品の発売を加速したり、時間の経過とともにトレーニング コストを削減したりできるため、AI ワークロードに重点を置いたデータ センターを構築している Microsoft や Amazon などの「ビッグ テック」企業や、OpenAI、Anthropic、Stability AI、Inflection AI などの新世代 AI スタートアップ企業に特に人気があることが証明されています。
「これは最も不足しているエンジニアリングリソースの1つです」と、今年初めにH100の出荷を受けた最初の企業のひとつであるAIベースのクラウドスタートアップ企業、CoreWeaveの最高戦略責任者兼創業者であるブランニン・マクビー氏は語った。
他の顧客はCoreWeaveほど幸運ではなく、膨大なデータモデルの学習に必要な製品が届くまで最大6ヶ月も待たなければなりません。多くのAIスタートアップは、NVIDIAが市場の需要に応えられないのではないかと懸念しています。
イーロン・マスク氏も自身のAIスタートアップ向けに数千個のNvidiaチップを発注し、「GPUは現在、医薬品よりも入手困難だ」と述べた。
「コンピューティングコストは急騰しています。クリエイティブAIの構築に使用されるサーバーハードウェアに費やされた最低額は2億5000万ドルに達しています」とテスラのCEOは語った。
H100はタイムリーな製品ですが、NVIDIAのAIにおけるブレークスルーは、ハードウェアではなくソフトウェアの革新から20年も遡ります。同社は2006年にCUDAソフトウェアを導入し、GPUをグラフィックス以外のタスクのアクセラレータとして利用できるようになりました。
「NVIDIAは誰よりも早く未来を見通し、プログラマブルGPUへと方向転換しました。彼らはチャンスを見出し、大きな賭けに出て、常に競合他社を凌駕してきました」と、エア・ストリート・キャピタルのパートナーでAIスタートアップへの投資家でもあるネイサン・ベナイチ氏は述べた。
（ロイター、FTによると）
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