ギバーリンク：AIは独自の言語でコミュニケーションできる

最近、2つのAIチャットボットが「Gibberlink」と呼ばれる言語で会話する動画がソーシャルメディアで話題になりました。この動画は1,370万回以上再生され、多くの視聴者を魅了すると同時に困惑させました。この動画は、AIが独自の言語を開発することについて様々な意見を巻き起こしました。

出典: ギバーリンク

この動画では、AIエージェントが別のAIアシスタントに電話をかけ、ホテルの結婚式場の調査を依頼しています。会話中、2つのAIエージェントは互いをバーチャルアシスタントとして認識し、人間の言語からGibberlinkモードに素早く切り替えます。

Gibberlinkは、AIシステムの効率的なコミュニケーションを可能にする機械言語です。ソフトウェアエンジニアのBoris StarkovとAnton Pidkuikoによって開発されました。このモードは、スターウォーズ映画のR2-D2のビープ音を彷彿とさせる、一連の複合音で構成されています。

Gibberlink は AI 同士のコミュニケーションに新たな前進をもたらし、人間の音声よりも高速でリソース消費も抑えられるようになりました。

開発チームによると、このプロトコルはほぼ絶対的な精度を誇り、ノイズの多い環境でもAIが明瞭に情報を交換できるという。従来の方法と比較して、情報伝送時間は80%短縮され、計算コストは90%削減されるため、通信効率が大幅に向上する。

次に、自然言語の誤解によるいくつかのエラーもこの技術によって克服されます。

AIが独自の言語を持つと、人間の言語の複雑または曖昧な文脈を解読する必要がなくなり、Gibberlinkを用いて一貫性と正確性をもって情報を伝達できるようになります。コミュニケーションの信頼性を向上させることで、AIシステムはより効率的にタスクを実行できるようになります。

一方、Gibberlink は複雑な処理要件をオフロードし、データ転送を高速化できるため、自動化、ビッグデータ分析、スマートデバイス制御など、迅速な応答が求められるアプリケーションで AI システムをよりスムーズに動作させることができます。

人間はAIを理解できない

しかし、問題は次の点にあります。人間はこの通信方法を理解・監視することができません。これは制御とセキュリティに関する懸念につながり、データセキュリティリスク、情報漏洩の潜在的なリスク、悪意のある人物による悪用のリスクを引き起こします。

さらに、独自の言語を確立することは、AIを自律性へと近づける重要なステップです。実際、AIエージェントは、ユーザーの経験、環境、入力データに基づいて、自ら意思決定したり、タスクを実行したりすることが期待されています。米国のテクノロジー調査・アドバイザリ企業であるガートナーは、2028年までに日常業務の15%以上がAIエージェントによって決定されると予測しています。

これにより、テクノロジーの新たな可能性が開かれる一方で、AI 開発における倫理、管理、責任に関する課題も生じます。

したがって、適切な制限を設定し、責任を持ってテクノロジーを適用することが、AI の将来にとって重要になります。