ギバーリンク：AIは独自の言語でコミュニケーションできる

最近、2つのAIチャットボットが「Gibberlink」と呼ばれる言語を使用して互いにチャットしているビデオがソーシャルメディアで話題になりました。この動画は1,370万回以上再生され、多くの視聴者を魅了し困惑させた。これにより、AI が独自の言語を開発することに関してさまざまな意見が生じます。

出典: ギバーリンク

このビデオでは、AI エージェントが別の AI アシスタントを呼び出して、ホテルの結婚式会場を調査します。やり取りの途中で、2 つの AI エージェントはお互いを仮想アシスタントとして認識し、人間の言語から Gibberlink モードに素早く切り替えました。

Gibberlink は、AI システム間の通信をより効率的にする機械言語です。この言語は、ソフトウェア エンジニアの Boris Starkov と Anton Pidkuiko によって開発されました。このモードには、映画「スターウォーズ」のロボットキャラクター R2-D2 のビープ音を彷彿とさせる、一連の複合サウンドが含まれています。

Gibberlink は AI 間のコミュニケーションに新たな前進をもたらし、人間の音声よりも高速でリソース消費も抑えられるようになりました。

開発チームによれば、このプロトコルはほぼ絶対的な精度を誇り、ノイズの多い環境でも AI が明瞭に情報を交換できるようになります。従来の方法に比べ、情報伝達時間が80%短縮され、計算コストが90%削減されるため、通信効率が大幅に向上します。

次に、自然言語の誤解によるいくつかのエラーもこの技術によって克服されます。

AI が独自の言語を持つと、人間の言語の複雑または曖昧な文脈を解読する必要がなく、AI は Gibberlink を使用して一貫して正確に情報を伝達できます。通信の信頼性を向上させることで、AI システムはより効率的にタスクを実行できます。

一方、Gibberlink は複雑な処理要件を軽減し、データ転送を高速化できます。その結果、AI システムは、自動化、ビッグ データ分析、スマート デバイス制御などの迅速な応答が必要なアプリケーションでよりスムーズに動作できるようになります。

人間はAIを理解できない

しかし、ここに問題があります。人間はこの通信方法を理解し、監視することができません。これにより、制御とセキュリティに関する懸念が生じ、データ セキュリティ リスク、情報漏洩の潜在的なリスク、または悪意のある人物による悪用のリスクが発生します。

さらに、独自の言語を確立することは、AI を自律性に近づけるための重要なステップです。実際、AI エージェントは、ユーザーのエクスペリエンス、環境、入力に基づいて独自に決定を下したりタスクを実行したりすることが期待されています。テクノロジー調査・コンサルティング会社ガートナー（米国）は、2028年までに日常業務の15%以上がAIエージェントによって決定されると予測しています。

これにより、テクノロジーの新たな可能性が開かれる一方で、AI 開発における倫理、管理、責任の面での課題も生じます。

したがって、適切な制限を設定し、責任を持ってテクノロジーを適用することが、AI の将来を決定する要因となるでしょう。