AIの迷路に迷う若者たち
「自分の努力と知性で入学したのに、産業用知能マシンを持って卒業したことに気づきました」と、 ハノイの大学4年生、タン・ビンさん（22歳）は語った。
大学生活最後の大きな課題の締め切りまで、あと2時間しか残っていなかった。ビンは2週間前に始めるべきだった課題だった。しかし、夜通し勉強する代わりに、ビンはChatGPTに「指示を出す」ことを選んだ。
学生は職務名簿データを入力し、要件を述べるだけで、AI が自動的に学生の名前の付いたセクションを作成します。
「結果は講師の目には届かなかったかもしれないが、自分のものではなかった成果に対する後悔と空虚感は永遠に残るだろう」とビンさんは悲しそうに語った。
たった一つの簡単なコマンドで、AIは完全な「研究論文」を作成します（写真：ゲッティ）。
AI技術とマーケティングコミュニケーションの専門家であるディン・トラン・トゥアン・リン氏によると、若者がAIを使うことはもはや珍しいことではないという。
「多くの公表された調査や私が学校や企業で直接目撃したところによると、少なくとも1つのAIソフトウェアを使用している割合は80～90%に達し、特に若者、学生、さらには生徒の間で顕著です」とリン氏は述べた。
Anh Duong さん (20 歳) は、AI アプリケーションを使用して演習を調べるだけでなく、ChatGPT を「多分野にわたる専門家」と考えることが多いです。
「人生でどんな問題に直面しても、ChatGPTに頼ります。運勢や星占いをお願いすることさえあります」とドゥオンさんは言います。
若者はChatGPTを使って占いをすることさえあります（写真：スクリーンショット）。
「当初、AIは情報の検索、調査、コンテンツの執筆、画像の作成のためのツールでした。
しかし現在、若いユーザーはより個人的なタスクに移行し始めています。AIに信頼を寄せ、AIに占いを依頼したり、アドバイスやチャットをしたり、宿題をしたり、エッセイを書いたり、レポートを書いたり、思考とAIとのより親密な関わりを必要とするタスクを実行するなど、プライベートや仕事の問題の解決をAIに依頼しています」と専門家のトゥアン・リン氏はコメントしています。
支援と虐待の微妙な境界線
AIがもたらすメリットは否定できません。ChatGPT、Gemini、NotebookLM（GoogleのAIツール）といったツールは、テキストの要約、マインドマップの作成、知識の体系化、さらにはプログラミングやコンテンツ作成のサポートも可能です。
マーケティングと広報を専攻する学生の Luong Vinh さん (21 歳) は、NotebookLM が Vinh さんの授業の整理、教科書の読み方、アウトラインの作成に大いに役立ち、両校で良い GPA を維持するのに貢献していると話しました。
「試験があるときは、NotebookLM の音声合成機能を使ってレッスンの内容をもう一度聞き、料理や家の掃除の合間にレッスンの復習をすることがよくあります」と Vinh 氏は言います。
ルオン・ヴィン氏は学習効率を高めるために AI ツールを組み合わせて使用することが多い (写真: PV)。
しかし、AIを支援ツールとして利用することとAIを悪用することの境界線は非常に曖昧です。専門家のトゥアン・リン氏は、これは「悪用」ではなく「信頼と依存」の一形態である可能性があると指摘しました。
ハノイの名門大学に通うヴー・ヴァン・ナムさんとグエン・ヴァン・アン・コイさん（21歳）も、「AI依存」と呼ばれるショックを経験したばかりだ。
かつてはAIを参考にしたり、スペルチェックや英語学習のサポートを行ったりして、テクノロジーを使いこなせると自信を持っていた2人は、今ではこれほどまでにAIに依存することになるとは予想していませんでした。
Van Nam 氏と Anh Khoi 氏は、グループの課題を完了するために AI を使うことに「急いで」取り組みました (写真: PV)。
コイ氏は自身の衰退についてこう打ち明けた。「徐々に限界を超えてしまいました。最初は試しに使ってみただけでしたが、時間が経つにつれて依存するようになりました。宿題を始めると、緊急かどうかに関わらず、以前のようにResearchGateやGoogle Scholarといった学術リポジトリではなく、まずChatGPTやGeminiを調べるようになりました。」
演習はさまざまな AI ツールから「切り取って貼り付け」られています (写真: PV)。
専門家のトゥアン・リン氏は、若者はAIを複雑性を避け、問題を深く掘り下げて創造するのではなく、表面的な問題を解決するために利用していると考えています。これは、AIを人間の知性の「延長」から、怠惰な思考の「支え」へと変貌させているのです。
「素晴らしいツールを目の前にしながらも、取るに足らないことに使うことを選んでいる世代がいます。可能性は無限大ですが、それを活用する方法、つまり彼らの想像力は極めて限られています」と、専門家のトゥアン・リン氏は、多くの若者がAIを活用し、利用している様子についてコメントしました。
「聞けば手に入る」という便利さが、情報の検索、分析、統合のスキルを無意識のうちに阻害してきました。これらのスキルは、学術環境や将来の仕事において極めて重要です。
批判的思考は「同化」される
AI の誤用は個人に影響を及ぼすだけでなく、チームワークなどの高度にインタラクティブな学習活動の価値を損ないます。
チームリーダーの Vu Van Nam さんは、メンバーから同じような製品が継続的に届くと、極度のストレスを感じていました。
「チームワークにおいてAIを過度に使用すると、チームワークの意味が失われ、効果がなくなります」とナム氏は語った。
多くの若者がチームワークでAIを悪用している（写真：PV）。
チームワークの本質は、メンバーがアイデアを提供し、議論し、細心の注意を払って課題を完了することです。しかし、全員がAIに頼ってしまうと、最終的な成果物は機械が生成したアイデアの寄せ集めに過ぎず、独創性、批判、そして個人の個性が欠けてしまいます。
「グループ課題はすべて人工知能によって作成され、批判的思考がなく、すべて同じ構成になっているため、質が低下している」とナム氏は憤慨して語った。
ナム氏はまた、プレゼンテーション後に友人や先生からのコメントや意見に答える際、ナム氏のグループはもはや活発に議論しなくなってしまったと話した。代わりに、グループは意見を分担し、AIを自ら調べ、答えを機械のようにクラスに読み上げるようになった。
AIへの依存は宿題を「頼む」だけにとどまりません。多くの若者は、「プロ版は無料版よりも賢いはずだ」という漠然とした信念から、AIツールに多額のお金を費やすことをいとわないのです。
トゥ・トラン（20歳）は典型的な例です。誰かが「クールな」AIツールについて話すと、トランはためらうことなく財布の紐を緩めます。ChatGPT Plus、Gemini、Grokなど、彼女は毎月数十万ドンを支払って、これらのツールを所有しています。
しかし、この高額な投資は期待した成果をもたらさなかった。
トラン氏は次のように認めた。「何かを調べるたびに、さまざまなAIツールで検索します。結果が同じでない場合、どのツールを信頼すればよいかわかりません。結局、以前のように自分で検索するよりも検証に時間がかかります。」
ChatGPTとGeminiは、Thu Trangがプロ版を使用するために毎月料金を支払っている2つのツールです（写真：Getty）。
トラン氏は、量を追い求めるのではなく、ツールを最大限に活用する方法を学ぶことに時間を投資すべきだったと後悔している。しかし、「怠惰と、どのツールが最も正確か分からないという理由」で、トラン氏は毎月、チャットボットに多額の費用と時間を費やし続けている。
AIをより積極的に活用する
代償は金銭だけではありません。成績の低下、奨学金獲得の機会の喪失、そして何よりも重要なのは、自立した思考力や創造性の喪失、そして「借り物の」成果に対する罪悪感や後悔です。
「本質的には、これは必ずしも若者のせいではなく、AI時代における社会全体の共通の課題です」と専門家のトゥアン・リン氏は述べた。彼によると、この依存は、使いこなすためのツールと心構えが十分に整っていない強力なテクノロジーに直面した際の、人間の自然な反応だという。
リン氏は、AIを一時的な流行として捉えるのではなく、時代にとって欠かせない「息吹」と捉えるべきだと述べ、若い世代がAIを効果的に導き、統制する「指揮者」となることの重要性を強調しました。
AI を適切に使用して、目標達成に効果的なツールにします (写真: スクリーンショット)。
これを実現するために、専門家のトゥアン・リン氏は「プロンプトエンジニアリング」の習得を推奨しています。これは、ユーザーがAIをインテリジェントに「命令」し、AIがユーザーの目標達成に役立つ効果的なツールとなることを支援するスキルです。「AIが最高執行責任者（COO）の有能なアシスタントであり、あなたが最終決定権を持つ最高経営責任者（CEO）であると想像してみてください」とリン氏は説明しました。
しかし、専門家は、人間がAIに完全に依存すべきではないとも指摘しています。AIが提供する情報を常に検証し、比較し、批判することが極めて重要です。
同時に、若者は批判的思考力、創造性、感情知能（EQ）といった、機械で代替することがほとんどできない「人間特有の能力」を絶えず培っていく必要がある。
「AIの世界は常に変化しています。そのため、若者が取り残されないためには、常に知識を更新し、新しい技術を試す準備をしておくことが重要です」とトゥアン・リン氏は述べました。
出典: https://dantri.com.vn/cong-nghe/nhung-nguoi-tre-bi-ai-thao-tung-tu-canh-tay-noi-dai-tro-thanh-chiec-nang-20250609203234900.htm
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