電子商取引プラットフォーム上の製品推奨アルゴリズム、ますます精度が高まる天気予報モデル、自動運転車、バーチャルアシスタント、医療画像診断ツールに至るまで、テクノロジーはあらゆるところに存在し、学習、仕事、コミュニケーション、そして社会の運営や意思決定の方法に常に革命的な変化をもたらしています。
これらの画期的な技術の背後には、複雑なアルゴリズム、膨大なデータ分析モデル、そして洗練された最適化手法があります。応用数学は、静かに、しかし粘り強く、あらゆる技術的成果を生み出し、育み、導く基盤であり、そこから世界を驚かせる進歩が生まれます。
応用数学は、科学、工学、経済、金融など多くの分野で実際に生じる問題を数学の理論、方法、ツールを使って研究、分析、解決する科学分野です。その特性により、応用数学は定量科学の中心であると考えられており、同時に理論数学と実際の生活の架け橋として重要な役割を果たしています。
データと人工知能の時代における応用数学の役割
データと人工知能の時代において、情報の爆発的な増加、計算速度の高速化、そして最新のデータ処理技術により、モデル、データ、そして定量的な思考に基づく意思決定が、ほとんどの分野における中核的な能力となっています。かつては意思決定能力は主に経験に基づいていましたが、今日ではデータ分析手法、数理モデル、そして最適化アルゴリズムの観点から、その定義は大きく変わりつつあります。
ビッグデータと人工知能の進歩の影響を受けて、経済、金融、製造、ビジネス、エンジニアリング、バイオメディカルから行政、安全保障、防衛に至るまで、多くの分野でアプローチと意思決定に大きな変革が起きています。
データ分析、モデリング、そしてアルゴリズムの応用は、あらゆる分野において効果的な意思決定手法を形成する中核的な基盤としての役割をますます強めています。人工知能、機械学習、シミュレーション、そして高度な計算アルゴリズムはすべて、正確かつ効率的、そして責任ある運用のために、確固とした数学的基盤を必要とします。
その文脈において、応用数学は基礎的な科目であるだけでなく、重要な科学的支柱としての地位を確立し、人々が複雑な世界を理解しモデル化することを支援し、データを知識に、知識を行動に、行動をコミュニティや社会にとっての実用的な価値に変換します。
応用数学は基礎科学としての役割を超えて、「共通言語」となり、データの複雑さを解読し、多次元システムをモデル化し、知的で定量的かつ情報に基づいた意思決定のための科学的根拠を提供しています。世界がデータとインテリジェントシステムへの依存度を高めるにつれて、この役割は拡大しています。
応用数学専門家の人材ニーズと現状
応用数学は、知識経済の「運用言語」として、また科学的思考と実際の行動をつなぐ架け橋として、デジタル経済のほとんどの分野で革新と成長を推進する「静かな英雄」となっています。
過去10年間、応用数学の人材に対する需要は世界的に急増しており、特にハイテク、金融、ヘルスケア、物流業界で顕著です。世界経済フォーラム（2023年）の報告書によると、今後数年間で最も需要が高まると予測される10のスキルのうち8つは、応用数学の中核スキルであるデータのモデリング、分析、処理能力に直接関連しています。データサイエンティスト、定量分析者、オペレーションズリサーチャー、AIエンジニア、リスクモデラーといった職種は、常に最も急速に成長している職業の一つです。
国際機関やグローバル企業は、数学の確固たる基盤に加え、プログラミングスキル、データ分析、モデリング思考を兼ね備えた人材を積極的に求めています。注目すべきは、この需要が従来の産業にとどまらず、バイオメディカル、ハイテク農業、環境、スマートロジスティクス、公共政策立案といった多くの新しい分野にも広がっていることです。
ベトナムにおける応用数学の人材需要
ベトナムでは、急速に発展するデジタル経済を背景に、応用数学分野の人材需要は世界的に高い水準にあります。労働省の推計によると、データ分析、人工知能、モデリング分野の人材需要は年間25～30%増加している一方で、供給は40～50%程度にとどまっています。
その結果、多くの分野で定量的なスキルとデータ分析能力を備えた人材の採用需要が高まり、データアナリスト、リスク管理スペシャリスト、ビジネスアナリスト、モデリングエンジニア、サプライチェーン最適化スペシャリストなどのポジションが人気となっています。
デジタルバンキング、保険、フィンテック、市場分析、物流、スマート製造、デジタルヘルスケアなどの業界では、リスクをモデル化し、最適化し、分析する能力を持つ人材が渇望されていますが、実際には、適格な候補者の供給源は依然として限られています。
膨大な需要があるにもかかわらず、今日のベトナムの労働市場の主な弱点は、深い数学的背景、現代の技術的スキル、実践的な問題解決能力を総合的に兼ね備えた候補者が深刻に不足していることです。
デジタル経済、ビッグデータ、人工知能があらゆる分野を形成する中で、応用数学の専門知識を持つ人材の需要が急速に高まっています。
応用数学の専門家とは、モデルを構築および分析する（実用的な問題を数学的な言語に変換する）、データを処理および分析する（統計ツールとアルゴリズムを使用して貴重な知識を抽出する）、アルゴリズムを開発する（最適化、予測、分類の問題に対するインテリジェントなソリューションを作成する）ことができる人です。
数学、テクノロジー、実践的な知識の組み合わせにより、ビジネス、金融からヘルスケア、スマート製造、社会管理まで、あらゆる分野における「黄金のリンク」となっています。
国立経済大学では、この大きな可能性を認識し、現代的、学際的、応用的、市場志向、国際化された応用数学トレーニングプログラムを構築しています。このプログラムは柔軟に設計されており、学習者はそれぞれの興味やキャリア目標に合った専門分野を選択できます。このプログラムは、確固たる数学の基礎を提供するだけでなく、様々な実践的な問題を解決するために数学を応用する能力も重視しています。
プログラムのハイライトは、代数、解析、確率、統計、最適化、モデリングといった中核となる数学の知識と、機械学習、ビッグデータ分析、シミュレーション、学際的な応用能力といった最新のテクノロジースキルの調和のとれた組み合わせです。
この研究分野は、理論に確固たる基盤を持ち、ツールにも精通した、データ時代における責任感と倫理観を備えた、多分野にわたる実践的な課題解決能力を備えた新世代の「応用数学者」を育成すると信じています。彼らは「沈黙の建築家」となり、インテリジェントシステムを構築し、効果的なソリューションを創出し、今後数十年にわたり社会の目覚ましい発展と国家の知的力の強化に貢献していくでしょう。
数学が好きで、数学を応用して実用的な問題を解決したい学生なら、応用数学を学びましょう。これは単なる学問分野ではなく、データと人工知能の時代に幅広いキャリアの機会を開く扉でもあります。この機会を掴み、自分自身の未来を切り開き、スマートで持続可能な社会の構築に貢献しましょう。
出典: https://nhandan.vn/toan-ung-dung-nguoi-hung-tham-lang-trong-ky-nguyen-du-lieu-va-tri-tue-nhan-tao-post902088.html
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