人工知能：ベトナムジャーナリズムの挑戦的な「拡張」

ベトナムの報道機関の弱点は、読者プロフィールや顧客行動分析データの不足だ…政策研究・メディア開発研究所（IPS）のグエン・クアン・ドン所長は、6月20日午前、ハノイで行われた国家報道フォーラムの枠組み内で行われた討論セッション「ベトナム報道機関の人工知能とデジタル変革戦略」でこの点を強調した。

特に、専門家、管理者、編集リーダーらは、ジャーナリズムのデジタル変革は、方向性や全体的な戦略なしに、人工知能（AI）ツールを自発的に使用するだけでは終わらないと警告した。

報道機関におけるAIの実用化

ブロックチェーン・人工知能研究所（ABAII）副所長であり、討論のモデレーターを務めたダオ・チュン・タン氏は、デジタル変革はもはや選択肢ではなく、テクノロジー時代の報道機関が生き残るための条件であると断言しました。AIの登場は、ニュースや記事の執筆方法を変えただけでなく、情報の受信と配信の行動も形作りました。したがって、ベトナムの報道機関は、明確で柔軟かつ責任ある方向性を定める必要があります。

現実には、人工知能 (AI) がベトナムの報道機関やメディアに、コンテンツの質の向上から社会的影響の拡大まで、前例のない機会をもたらし、報道機関がデジタル時代に素早く適応し、国民の高まる情報ニーズを満たすのを支援しています。

政策研究・メディア開発研究所（IPS）のグエン・クアン・ドン所長は、AIを導入済み、あるいは導入を計画している報道機関の割合が2023年に比べて倍増し、2024年には60％以上に達すると述べた。

政策研究・メディア開発研究所（IPS）所長、グエン・クアン・ドン氏。（写真：マイ・マイ/ベトナム+）

調査対象となった報道機関の大半は、ChatGPT、Gemini、Copilot、社内ソフトウェアなどのAIツールを、コンテンツ制作段階において、見出しの提案、編集、情報の要約、編集、スペルチェック、画像／動画の作成、翻訳など、様々な業務に活用しています。しかしながら、現状のAI活用は依然として断片化しており、戦略的なビジョンが欠如し、主に自発的かつパーソナライズされた運用となっています。ニュースルームにおけるAI導入への投資コストは依然として非常に低く、ほとんどが月額100万ドン以下、もしくは無料版の利用となっています。

グエン・クアン・ドン氏は、現在のニュースルームでAIを効果的に活用することを妨げている3つの大きな問題を指摘しました。それは、AI活用への焦点のずれ（ビジネスモデルの問題の解決ではなく、コンテンツ制作に重点が置かれているなど）、組織レベルでの全体戦略の欠如（AIの使用に関する正式な社内方針を持つニュースルームはごくわずかで、フェイクニュースや評判の低下を招く大きなリスクがある）、資金とAIに精通した人材の不足です。

専門家はまた、情報へのアクセス行動が検索エンジンから合成AIプラットフォームへと徐々に移行しているため、読者を失うリスクがあると警告した。広告収入の継続的な減少は、デジタル時代の新聞ビジネスモデルの革新を急務としている。

上記の課題に対処するため、グエン・クアン・ドン氏はカナダのグローブ・アンド・メール紙のモデルを例に挙げました。同紙が構築したAIモデルを用いてコンテンツ価値を評価し、パーソナライズし、ペイウォールを最適化することで、収益と新規購読者獲得の両方において目覚ましい成果を上げています。

「ニュースルームは、包括的な応用戦略、技術投資戦略、そして明確な社内方針を持つ必要があります。特に、AIの利用におけるリスク管理と倫理は不可欠です。ベトナムジャーナリスト協会は、業界全体におけるAIの責任ある利用に関する一連のルールを策定する必要があります」とグエン・クアン・ドン氏は強調しました。

ベトナム通信社が革新的なモバイルジャーナリズムアプリケーションを導入。（写真：VNA）

テクノロジーの習得とデータ管理の経験

VnEconomyのゼネラルディレクターであるダオ・クアン・ビン氏は、コンテンツ制作、コンテンツのパーソナライゼーション、ベトナムの読者とのインタラクション効率の向上など、ジャーナリズムにおけるローカライズされたAIソリューションの構築と適用に関する実践的な経験を共有し、編集部がAskonomyと呼ばれる独自のAIツールの開発に成功したと語った。

VnEconomyの戦略は、ChatGPTのようなAIジェネレーターに全面的に依存するのではなく、独自のAIモデルを開発している点で特に異なります。ダオ・クアン・ビン氏によると、VnEconomyのAIのトレーニングに使用されるデータはすべて編集部の内部データであり、AIが生成するコンテンツは既存のデータまたは新たに提供された文書のみに基づいており、外部のAIによって生成されたコンテンツは使用されていないとのことです。これにより、VnEconomyはフェイクニュースへの懸念を解消し、コンテンツが常に編集部のトーンと視点に沿っていることを保証できます。

編集部ではAskonomyをCMSシステムに統合し、コンテンツを高速処理し、わずか7秒で95%の精度でテキストを読み取って理解できるため、編集者の作業負荷が軽減され、コンテンツを厳密に管理できるようになりました。

「ChatGPTのような『恐竜』ではなく、小さくても効果的な『アリ』になればいいというアナロジーを使いました。そこで、ベトナム語と英語の2言語を使い、経済言語のみに焦点を当てたモデルを構築しました」とダオ・クアン・ビン氏は語った。

VnEconomyのダオ・クアン・ビン総裁が、ローカライズされたAIソリューションの構築と適用に関する実践的な経験を語る。（写真：マイ・マイ/ベトナム+）

さらに、ベトナム経済誌はAskoプラットフォームも開発し、テクノロジーに依存しないニュースルームのモデルに新たな方向性を開拓しました。

一方、Baomoi.comの創設者であるグエン・アン・トゥアン氏は、実際の業務から、ユーザーの行動を分析し、適切なニュース記事を提案する機能が、常に「トレンドをキャッチ」し、インターネット上で簡単に「チャンネルを変える」若い読者とのつながりを維持するのに役立っていると述べた。

「AIは人間に取って代わるものではありませんが、適切に統合されれば、編集者がより迅速かつ賢明な判断を下すのに役立ちます」とグエン・アン・トゥアン氏は語った。

AIに対する「メディア免疫システム」の必要性

サイバーセキュリティと誤情報対策を専門とするDIBIZ社の会長、ディン・トアン・タン氏は、AIによって作り出された、人を欺き危害を加える目的で意図的に拡散される偽情報の危険性を分析し、報道機関には「メディア免疫システム」を確立することが不可欠だと強調した。

ディン・トアン・タン氏は、ベトナムにおける「偽情報」とは、不正な料金徴収、機能性食品や虚偽広告の販売、偽りの政治ニュースや歪曲された政治ニュースの拡散などであると指摘した。同氏が提案した解決策は、AIとGoogleファクトチェックなどの情報検証ツールを活用し、同時に検証プロセスを写真、音声、動画にも拡大することで、「偽情報」の問題に対抗することだ。