灌漑事業管理におけるAI、ビッグデータ、ブロックチェーンの応用

写真のキャプション — 灌漑工事管理における AI、ビッグデータ、ブロックチェーンの応用。

10月17日午前、「決議57号に基づく灌漑施設の管理・運営における科学技術とデジタル変革」フォーラムにおいて、農業環境新聞（NN&MT）副編集長のヴー・ミン・ヴィエット氏は次のように強調した。「政治局決議57-NQ/TWは、農業部門の再構築と水安全保障の確保を戦略目標として、灌漑を近代的、効果的、かつ持続可能な方向へと発展させることを明確に定めています。科学技術とデジタル変革は、画期的な進歩への『鍵』であり、灌漑サービスの予測、運営、監視、提供能力をよりインテリジェントに、迅速かつ効果的に向上させるのに役立ちます。」

ヴィエット氏によると、灌漑産業は近年目覚ましい進歩を遂げています。プロジェクトの監視・管理システムはセンサーとリアルタイムデータ接続を統合し、管理効率を向上させ、コスト、人的資源、運用時間の削減に貢献しています。水文・水理シミュレーション・予測技術は、水資源調整計画の策定や塩水侵入の早期警戒を支援しており、特にメコンデルタやブー・ザー・トゥボン川などの大規模河川流域で大きな効果を発揮しています。

さらに、水源データの自動収集、分析、標準化における人工知能（AI）とビッグデータの活用を実証することで、地域間・部門間の共通データベースの構築に貢献しています。給水登録、流量・水質監視など、個人や企業にスマート灌漑サービスを提供するデジタルプラットフォームも導入され、現代的で透明性が高く、ユーザーフレンドリーなガバナンスモデルが構築されています。

フォーラムで、灌漑建設管理局の運営・灌漑管理部長であるグエン・マイン・フン氏は、デジタル変革は灌漑産業が持続可能かつ安全に発展し、気候変動に適応する上で重要な原動力であると述べた。

洪氏によると、情報技術の活用は、水源および水質の予測に関する定期的な速報の作成に役立ち、地方自治体が積極的に灌漑計画を立て、干ばつや塩水浸入のリスクを軽減するのを支援している。これは、科学技術とイノベーションをガバナンス能力の向上と社会経済発展のための最も重要なブレークスルーと捉える決議57の精神そのものである。

しかし、多くの灌漑事業は依然として手作業で行われており、データは散在し、同期が取れておらず、リアルタイムでの接続も不十分です。この問題を解決するため、農業環境省は2025年9月26日付の決定第3978/QD-BNNMT号を公布し、業界全体にわたる共有データプラットフォーム、統一されたデジタル化、相互接続を実現するベトナム灌漑情報システム（VN-WIS）の開発計画を承認しました。

VN-WISは、AI、IoT、ビッグデータ、GIS、デジタルツインといった最新技術を統合し、「正確性、充足性、クリーン性、持続性、統合性、共有性」を基準としたデジタル灌漑エコシステムを構築します。このシステムは、気象データ、降雨量、潮汐、塩分濃度、貯水池容量の更新を可能にすると同時に、予測モデルを運用し、意思決定とリアルタイム監視をサポートします。

特に、灌漑施設管理建設局は、デジタル時代の近代的で透明性が高く持続可能な灌漑産業の実現に向けて、官民協力を推進し、企業、研究機関、FAO、世界銀行、JICAなどの国際機関を動員して、研究、技術移転、運営チームのデジタルスキル研修に参加させています。

南部水資源研究所のレ・ゴック・ヒュー博士によると、2020年からデジタルプラットフォームに警報情報を掲載することは前向きな一歩であり、適切な作付け計画を通じて農業生産への被害を最小限に抑え、経営に必要な情報を提供するのに役立っています。季節予測は重要な要素と考えられており、塩分濃度と淡水の時期を判断するのに役立ちます。2月から3月にかけて潮位がピークを迎えると、塩分侵入により水源が利用できなくなります。

研究所のシステムは、アプリを介した最新の通信メカニズムを適用することで、二級政府による塩害リスクと塩害境界のリアルタイム確認を支援し、メコンデルタにおける灌漑施設の位置と規模の更新を可能にしました。予測精度の向上を目指し、研究チームは上流域向けのAIモデルを開発しました。このモデルは数秒で結果を提供し、多くの運用シナリオを迅速に実行し、因果関係を自己学習し、新しいデータにインテリジェントに適応します。

ヒュー氏は次のように断言した。「長期的な目標は、メコンデルタの洪水特性に適した予測モデルを構築し、気候変動への積極的な適応の要件を満たすことです。上流域の洪水と短期的な塩水遡上の予測精度を向上させるために『ディープラーニング』を適用することは、科学的・実用的に高い価値を持つだけでなく、決議57の精神にも合致しています。」

RYNAN Technologies Vietnam Joint Stock Companyの代表であるHo Thi Ngoc Giau氏は、気候変動に適応する農業のための技術ソリューションについて、「農業のための水資源、塩分侵入、天候を監視するスマートネットワーク」について語りました。

RYNANが導入したAIoTスマート水質監視システムは、塩分濃度、pH、アルカリ度、水位、濁度、溶存酸素濃度など、多くの環境指標を自動測定できます。データは15分ごとに更新され、データセンターに送信され、処理・分析された後、中央管理ソフトウェアとRYNAN Mekongアプリケーションで可視化されます。これにより、人々や管理機関は水資源を透明かつ迅速に監視できるようになります。

これらのデバイスは、コンパクトで柔軟性が高く、過酷な環境にも耐えられるよう設計されています。堅牢な基地局を必要とせず、河川敷、橋梁、運河などに設置できるため、コストと設置時間を削減できます。搭載されているAIチップにより、現場でのデータ分析が可能になり、異常を自動検知し、指標が閾値を超えた際に即座に警告を発します。

水資源大学支部の代表であるトリウ・アン・ゴック准教授は、「このツールは、ベトナムの水資源産業に画期的な機会をもたらすと期待されています」と述べました。注目すべきソリューションの一つは、「分散型プラットフォーム - データメッシュ」モデルに基づく部門間データベースシステムであり、これにより、各部署、地域、セクターが柔軟かつ安全かつ拡張的にデータを接続し、共有できるようになります。

このプラットフォームでは、ビッグデータとAI/MLアプリケーションが、大量の水文・気象データの処理、水資源の収集、標準化、分析、予測の自動化を支援します。5段階の使用レベルを備えたAI Gentモジュールは、「インテリジェントアシスタント」として機能し、情報の検索、変動の監視、最適な管理シナリオの提案においてユーザーをサポートします。

このシステムはオープンプラットフォームとブロックチェーンも統合しており、部門間のデータ共有を促進し、透明性を高め、予測を強化し、国家のデジタル変革の文脈において効果的かつ持続可能な意思決定をサポートします。

フォーラムでのプレゼンテーションは、デジタル時代の灌漑事業の指揮と運営における革新と創造性、水資源と塩水侵入の予測におけるテクノロジーの応用、気候変動適応型農業を支援するスマート監視ネットワークの開発、共有データベースを構築するためにデータを自動的に収集および標準化するAIツールなど、重要な問題に焦点を当てていました。

このフォーラムは、管理者、科学者、企業、地方自治体を結びつけ、経験を共有し、先進的な技術的解決策を提案する機会となり、国の灌漑事業の管理と運営における効率、透明性、持続可能性の向上に貢献することが期待されています。

出典: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-ai-du-lieu-lon-va-blockchain-trong-quan-ly-cong-trinh-thuy-loi-20251017113641917.htm