ベトナムは人間よりも柔軟性のあるヒューマノイドロボットを開発している。

ベトナムで開発されたヒューマノイドロボットモデルは、優れた機動性を実現し、24時間365日連続稼働して、多くの分野で人間をサポートすることを目指しています。

グエン・チュン・クアン博士 - VinMotion（ベトナム）の科学ディレクター - セミナーで共有 - 写真：組織委員会

この発表は、12月4日の朝にVinFuture 2025科学技術週間の枠組みの中で行われたロボットとインテリジェントオートメーションに関するディスカッションにおいて、VinMotion（ベトナム）の科学ディレクターであるNguyen Trung Quan博士によって行われた。

VinMotionは、東南アジア最大級の企業であり、ベトナムを代表する民間企業であるVinGroupによって設立された、多目的ロボットのパイオニア企業です。設立からわずか7ヶ月で、VinMotionは5種類のヒューマノイドロボットを発売しました。

ベトナムにおけるヒューマノイドロボット開発の絶好の機会

議論に参加したグエン・チュン・クアン博士（南カリフォルニア大学（米国）教授、ベトナムのVinMotion社の科学ディレクター）は、2020年代末までに世界では少なくとも5,000万人の労働者が不足すると述べた。ロボットが働くには、人々はロボットに年間5万ドル、つまり13億ベトナムドン以上を支払わなければならないかもしれない。

労働力不足は世界的な課題であり、AI/ロボティクスは不可欠な解決策です。クアン博士は、ベトナムはヒューマノイドロボットの3つの重要な側面、すなわち優れたハードウェア、強力なソフトウェア、そして安全かつ信頼性の高い運用能力において多くの優位性を持っていると考えています。

「チャンスは大きく刺激的だが、課題も大きい。ただ努力を続けて、明るい未来に期待しよう」と彼は語った。

クアン博士によると、設立から7ヶ月が経過し、VinMotionは5種類のヒューマノイドロボットを導入しました。A80展示会だけでも、VinMotionチームは150回以上の連続パフォーマンスを人々に提供し、ベトナムのロボットを地域社会にさらに近づけました。

イベント後も、VinMotionチームはヒューマノイドロボットのバージョン改良を継続しました。3か月前と比較すると、ヒューマノイドロボットはより柔軟かつ高速に動作できるようになりました。AI機能も統合され、ベトナム語と英語をはじめとする多言語コミュニケーションに対応しています。

VinMotionのロボットがA80展示会の枠組みの中でステージ上でパフォーマンスを披露 - 写真: VinMotion

クアン氏によると、VinMotion Joint Stock Companyは現在、Motion 2ロボットモデルを開発中とのことです。これはMotion 1よりもはるかに画期的なロボットモデルと考えられており、通常の人間よりも優れた動作能力を実現することを目指しています。

具体的には、設計プロセスにおいて、ロボットが24時間365日連続稼働できることを保証するために、自立（ロボットが倒れても自力で立ち上がること）、必要に応じて電池を自動交換または自動充電すること、ハードウェアおよびシステム全体が長時間停止することなく安定した連続稼働状態を保証されることなど、3つの重要な基準を設定しました。

「私たちの目標は、ますます柔軟でインテリジェント、かつ多用途なヒューマノイドロボットを開発し、サービス、産業、家庭の手伝いなど、さまざまな分野での生活に徐々に浸透させることです。

これは非常に大きな目標であることは承知していますが、今こそ私たちが夢見る絶好の機会だと信じています。Vingroup Corporationのサポートと、VinMotionエンジニアリングチームの内なる強さと、自分たちの力を証明したいという強い意志があれば、この目標はそう遠くないと信じています」とQuan氏は語りました。

12月4日の朝に行われたロボットとインテリジェントオートメーションに関するディスカッションで発言したスピーカーたち - 写真：組織委員会

「特殊」ロボットから「汎用」ロボットへの移行

ヴィンユニ大学学長のタン・ヤップ・ペン教授によると、ロボットは現在、多くの産業で活用されています（例えば、Amazonは倉庫の荷積み・荷降ろしに数百万台のロボットを活用しています）。2050年までに、約10億台のロボットが人間と共に生活するようになると予測されています。

彼によると、ロボット産業はAIに次ぐ大きな産業になりつつあるが、同時に多くの課題も抱えている。ロボットは洗濯、テーブル拭き、物の持ち上げ、衣類の折りたたみなど、単純なタスクをこなすようにプログラムされているだけであり、多くのタスクをこなすこと、複雑なコマンドを理解すること、そして正確にコマンドを実行することには依然として限界がある。

上記の問題を解決するには、ロボットの動作を洗練させ、ロボットが画像や指導ビデオを理解し、人間の自然言語を理解して動作できるように支援する、より大きな目的を持つモデルに移行することが必要であると Tan Yap Peng 教授は考えています。

現在、大規模言語モデル (Gemini、AI、LLav)、視覚言語モデル (Open AI)、視覚言語アクションモデル (VLA、Pi、VLA-2) など、さまざまなタスクを装備、トレーニングし、処理する機能を備えるために使用されるモデルが多数あります。

セミナーで講演するタン・ヤップ・ペン教授 - 写真：グエン・バオ

ロボット工学の未来は、完全に洗練され発展すると、「特殊用途」から「汎用用途」へと移行し、より高いレベルの知能を備えるようになるでしょう。ロボットはより器用になり、自己診断とトラブルシューティング能力によってメンテナンスが容易になり、人間が望む作業を積極的に実行できるようになります。

特に、将来のロボットはエネルギーをより効率的に使用し、より経済的に動作し、人間の生活環境で共存する際に安全性と安定性を確保するだろう」とタン・ヤップ・ペン教授は述べた。

ソウル国立大学（韓国）のキム・ホヨン教授は、ロボットは雇用に影響を与えるなどの懸念を引き起こす可能性があると述べた。ヒューマノイドロボットもまた議論の的となっており、適切な解決策を見つけ、議論を続ける必要がある。

患者や高齢者の介護、家事の手伝いなど、現実世界で活動する物理的なロボットについては、人間と直接やりとりする際のリスクを最小限に抑えるよう、設計と使用を注意深く計算する必要がある、と氏は述べた。

環境を保護するために、寿命が尽きたロボットをどのようにリサイクルすればよいのでしょうか?

マックス・プランク高分子研究所（ドイツ）のクルト・クレーマー教授によると、ポリマー材料のリサイクルは依然として大きな課題です。しかし、消費財と比較すると、この分野で使用されるポリマーの量はまだごくわずかです。

「より生分解性の高い素材への移行は可能ですが、従来の素材ほど美観に優れない可能性があることに留意する必要があります。私たちの目標は、製造におけるポリマーの使用を最小限に抑えることです」と、クルト・クレマー教授は述べています。

キム・ホヨン教授は、電気バッテリーも課題だと述べた。ロボット用のバッテリーは、大きなエネルギー貯蔵容量を持つ必要があると同時に、環境への影響を低減するために小型化する必要があると同教授は述べた。これは、科学者が今後も研究と最適化を続けていくべき方向性である。

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グエン・バオ - チエウ・クアン

出典: https://tuoitre.vn/viet-nam-dang-phat-trien-robot-hinh-nguoi-linh-hoat-hon-ca-nguoi-20251204143218267.htm