Studenter använder knep för att... dölja AI:n.

Dr. Le Duy Tan, föreläsare vid fakulteten för informationsteknologi, International University, Vietnam National University Ho Chi Minh City, och medgrundare av AIoT Lab VN, sa att studenters användning av AI för att stödja sina studier, uppgifter, rapporter och avhandlingar är en vanlig trend över hela världen .

Enligt en global undersökning från 2024 av Digital Education Council uppgav cirka 86 % av eleverna att de använde AI-verktyg i sina studier; av dessa använder cirka 54 % dem varje vecka. En undersökning från juni 2025 av Save My Exams visade också att 75 % av eleverna använder AI för läxor, varav 24 % använder det dagligen och 44 % använder det varje vecka.

Sinh viên dùng thủ thuật để... che dấu AI - Ảnh 1. — Att studenter använder AI för att stödja sitt lärande och sin forskning blir allt vanligare.

Vid sidan av de positiva aspekterna är det oundvikligt att vissa elever kommer att missbruka AI-verktyg.

Använda AI för att dölja AI

Enligt Dr. Le Duy Tan använder vissa studenter AI för uppgifter, rapporter och uppsatser utan att helt förstå hur verktyget fungerar och dess begränsningar. Detta gör att de gradvis förlorar sitt kritiska tänkande, sina skrivfärdigheter och sin självständiga forskningsförmåga.

I ett tal på ett onlineprogram som arrangerades av Thanh Nien Newspaper uppgav Dr. Dinh Ngoc Thanh, teknisk chef på OpenEdu, att många elever använder verktyg som ChatGPT för att lösa läxor istället för att studera självständigt, vilket leder till en "enklare" inlärningsupplevelse. Detta är dock en farlig metod som strider mot pedagogiska principer, eftersom målet med utbildning inte bara är att slutföra uppgifter utan att odla kritiskt tänkande och problemlösningsförmåga.

Pham Tan Anh Vu, chef för Vietnam Artificial Intelligence Solutions Company (VAIS) representationskontor i södra regionen, uppgav att AI-genererade texter från 2022-2024 ofta bär lätt igenkännliga "digitala fingeravtryck". Skrivstilen är enhetlig, saknar känslor och upprepar välkända strukturer som "inte bara... utan också...", med formella övergångsfraser som "dessutom", "dessutom" och slutar alltid med ett påtvingat "kort sagt". Innehållet är oklanderligt rent, med perfekt stavning, och tendensen att lista punkter med hjälp av punktlistor är alla indikatorer på AI:s inflytande.

En allvarligare svaghet ligger i innehållet som genereras av AI. Detta är fenomenet "hallucinationer", där AI fabricerar information, data eller till och med källor som inte existerar. "Många artiklar som genereras av AI är som en sammanställning av olika kodavsnitt, vilket resulterar i inkonsekvent skrivstil och ologiska stycken", observerade Vu.

För att kunna övervinna AI-drivna verktyg för plagiatdetektering kommer studenterna att bli alltmer sofistikerade år 2025. En ny teknikindustri har uppstått: AI-drivna verktyg för personifiering av text.

Eleverna skapade en process: de använde ChatGPT för att utarbeta, överförde till Quillbot för att omformulera och använde slutligen "personifieringsverktyg" som Undetectable AI för att sudda ut alla spår. Vissa elever lade till och med avsiktligt till små fel för att få texten att se mer "naturlig" ut.

"I nuläget är det förmodligen omöjligt att avgöra om en uppsats använder AI och jämföra den med en som helt och hållet skrivits av en student eftersom människor har använt många sofistikerade knep för att lura både maskiner och lärare när de betygsätter uppsatser", hävdade Vu.

Ur samma perspektiv menar Dr. Le Duy Tan att artiklar som är "för rena", fria från stavfel, saknar personlig erfarenhet eller bevis, och med en monoton skrivstil är mycket misstänksamma.

Sinh viên dùng thủ thuật để... che dấu AI - Ảnh 2. — Det är mycket svårt för lärare att korrekt bedöma elevernas verkliga förmågor när de använder AI för uppgifter, tester, forskning etc.

Gapet mellan "virtuell kompetens" och verkliga färdigheter.

Enligt experter är studenters missbruk av AI inte bara fusk; det undergräver själva grunden för utbildning.

Herr Pham Tan Anh Vu uttryckte sin största oro: risken för att AI minskar elevernas självständiga och kritiska tänkande. När de väl vant sig vid att lösa problem genom att få omedelbara svar från AI, kommer de gradvis att förlora tålamodet att läsa och förstå originaldokument eller att syntetisera information på egen hand.

"Som docent Dr. Nguyen Chi Thanh, chef för fakulteten för pedagogik vid University of Education, Vietnam National University , Hanoi , en gång varnade för risken att användare blir 'digitala slavar', ett tillstånd av beroende som kväver de tre starkaste mänskliga förmågorna: problemlösning, kreativitet och självinlärning", sa Vu.

Ännu farligare är att AI kan skapa en "illusion av kompetens". En litteraturlärare i Ho Chi Minh-staden berättade att hon en gång upptäckte att många elever använde samma AI-verktyg för att slutföra uppgifter, men när de tillfrågades om innehållet kunde de inte förklara vad de hade skrivit. Detta visar att det växande gapet mellan upplevd kompetens och verklig kunskap kommer att vara en "tickande tidsbomb" som är redo att explodera när eleverna tar examen och ger sig ut på arbetsmarknaden.

"Överanvändningen av AI gör också traditionella bedömningsmetoder ineffektiva. Läxor som uppsatser och grupprapporter, som utformades för att mäta forsknings- och resonemangsförmåga, blir plötsligt meningslösa, vilket gör det mycket svårt för lärare att korrekt bedöma elevernas verkliga förmågor", betonade läraren.

Därför anser Dr. Le Duy Tan att den viktigaste lösningen är att omforma bedömningsmetoden. Uppgifter bör kräva att eleverna börjar med en personlig disposition, dokumenterar sin arbetsprocess, analyserar sina erfarenheter, presenterar hur de hittade och verifierade information, eller inkluderar en direkt frågestund. Forskning visar att bedömningar som fokuserar på analys, utvärdering och kreativitet, snarare än att bara sammanfatta, bidrar till att minska beroendet av AI för hela processen.

”För att bedöma om en elev menar allvar med sina studier eller använder AI effektivt måste lärare ändra sina undervisningsmetoder genom att introducera ämnet för eleverna genom tre nyckelelement: tydlig kunskap, stark förståelse och djup förståelse. Först då kan de verkligen utveckla elevernas förmågor när de använder AI-verktyg”, sa Vu.

Sinh viên dùng thủ thuật để... che dấu AI - Ảnh 3. — AI-verktyg hjälper studenter att skapa forskningsöversikter, sammanfatta vetenskapliga artiklar och mer.

Gränsen mellan bistånd och bedrägeri

I samband med att AI blir ett viktigt verktyg är frågan om "borde studenter tillåtas använda AI?" inte längre relevant. Det som är viktigare är att definiera gränserna för AI-användning inom den akademiska världen.

Enligt Pham Tan Anh Vu ligger den gränsen i syfte, metod och attityd. AI är bara ett rimligt verktyg när det används för att generera idéer, hjälpa till att sammanfatta dokument, kontrollera fel eller förklara komplex terminologi. Studenter måste vara "långsamma läsare", omvärdera information och ta det yttersta ansvaret för innehållet. Omvänt, om studenter ordagrant kopierar allt eller det mesta av innehållet som genererats av AI och skickar in det som sitt eget arbete, utgör det akademiskt fusk.

Herr Vu menade också att AI borde erkännas som en viktig kompetens för studenter; istället för att undertrycka den, borde AI erkännas och dess användning integreras i utbildningsprogrammet.

Angående lösningar föreslog Dr. Duy Tan att universitet och lärare behöver utveckla och tydligt tillkännage policyer för användning av AI i kurser, uppgifter och examensarbeten. Till exempel bör uppgiften tydligt ange: "Studenter får/får inte använda AI-verktyg; om de används måste verktygen tydligt specificeras, vilka delar som är AI-drivna och vilka delar som är studentdrivna"; studenter bör utbildas i ansvarsfull, etisk och effektiv användning av AI, inte bara genom att säga "inte tillåtet" utan genom att vägleda dem i hur man använder AI för att kontrollera resultat, verifiera data, analysera och vidareutveckla AI-idéer.

Ett gemensamt rättsligt ramverk på nationell nivå behövs.

Enligt Pham Tan Anh Vu är universitetens banbrytande insatser mycket viktiga, men för att skapa synkroniserad förändring behöver vi en gemensam uppförandekod och ett rättsligt ramverk på nationell nivå. Vi kan inte tillåta en situation där ett AI-missbruk kan betraktas som fusk och resultera i ett nollbetyg vid ett universitet, men bli antaget vid ett annat.

Vietnam behöver bygga en tydlig rättslig ram baserad på kärnprinciper: Efterlevnad av lag och etik; Rättvisa och icke-diskriminering; Transparens och ansvarsskyldighet (vem är ansvarig när AI gör misstag); och en människocentrerad strategi (människor behåller alltid den slutgiltiga kontrollen).

Källa: https://thanhnien.vn/sinh-vien-dung-thu-thuat-de-che-dau-ai-185251211185713308.htm