Pilotprogramm zur KI-Ausbildung von Grundschülern.

Das Rahmenkonzept für KI -Bildungsinhalte für Studierende basiert auf vier Hauptwissensbereichen: menschenzentriertes Denken, KI-Ethik, KI-Techniken und -Anwendungen sowie KI-Systemdesign.

Der Lehrplanrahmen ist so konzipiert, dass er zwei Bildungsstufen entspricht: der Grundbildungsstufe (einschließlich Primar- und Sekundarstufe I) und der berufsorientierten Bildungsstufe (Sekundarstufe II).

- Ảnh 1. — Das Ministerium für Bildung und Ausbildung hat einen Rahmen für die Erprobung von KI-gestützter Bildung für Grundschüler herausgegeben.

In der Grundschule lernen Schülerinnen und Schüler vor allem einfache, intuitive KI-Anwendungen kennen, um erste Konzepte zu entwickeln und die Rolle von KI in ihrem Leben zu erkennen. In der Sekundarstufe lernen sie, KI-Werkzeuge zur Erstellung digitaler Produkte und zur Lösung schulischer Probleme einzusetzen.

Auf Gymnasialniveau werden die Schülerinnen und Schüler durch naturwissenschaftliche Projekte dazu ermutigt, einfache KI-Werkzeuge zu erforschen, zu entwerfen und zu verbessern.

Zusätzlich zu den Kerninhalten des Studiums können die Studierenden Wahlkurse belegen, um ihre praktischen Fähigkeiten zu verbessern, tiefere Einblicke in Anwendungsbereiche der KI zu gewinnen oder Programmiertechniken und die Entwicklung von KI-Systemen zu erlernen.

Laut dem Ministerium für Bildung und Ausbildung ist der KI-Bildungsrahmen mit dem allgemeinen Lehrplan für Informatik konsistent; er nutzt KI-Bildungsprogramme aus fortgeschrittenen Ländern; er ist wissenschaftlich, modern und pädagogisch; er ist offen, flexibel und wird regelmäßig aktualisiert; und er ist menschenzentriert und legt Wert auf Ethik und Verantwortung.

Betonen Sie die Fähigkeit der Studierenden, nützliche Anwendungsprodukte zu erstellen.

Das Ministerium für Bildung und Ausbildung ist der Ansicht, dass Lehrkräfte gemäß dem KI-Bildungsrahmen Lehrmethoden wählen müssen, die dem jeweiligen Unterrichtsinhalt angemessen sind. Einige Themen, wie beispielsweise KI-Ethik, Risikoidentifizierung und Politikanalyse, können durch Diskussionen, Debatten und Fallstudien ohne Computer vermittelt werden.

Gleichzeitig sollen KI-Kenntnisse mit praktischen Problemen in den Bereichen Lernen, Alltag, Produktion und öffentliche Dienstleistungen verknüpft und integriert werden. Studierende sollen nicht nur Lösungen vorschlagen, sondern auch deren Wirksamkeit sowie ethische und humanistische Aspekte überprüfen und bewerten können. Differenzierter und individualisierter Unterricht soll umgesetzt werden.

Bei Themen mit Schwerpunkt auf KI-Anwendungen sollte der Fokus auf der Beurteilung der Fähigkeit liegen, Wissen und Fertigkeiten zur Entwicklung nützlicher Anwendungen anzuwenden. Bei Themen zu KI-Prinzipien und -Modellen sollte der Schwerpunkt auf der Bewertung kreativen, logischen und systematischen Denkens liegen.

Da der Fokus der Inhalte auf Ethik, Daten und Recht liegt, muss die Bewertung die Bewältigung konkreter Situationen mit der Beobachtung der Einstellungen, Verhaltensweisen und Verantwortlichkeiten der Schüler im digitalen Umfeld verbinden.

Der Rahmen für die großflächige Bewertung von KI-Kompetenzen muss auf den geforderten Lernergebnissen der Pflichtfächer basieren; Bewertungsinstrumente sollten nicht ausschließlich auf den Inhalten von Wahlfächern beruhen. Es sollten Möglichkeiten geschaffen werden, damit Schülerinnen und Schüler ihre KI-Produkte Mitschülern, Lehrkräften und Eltern präsentieren und Feedback erhalten können, um ihre Produkte dadurch zu verbessern und weiterzuentwickeln.

Um Genauigkeit und Objektivität zu gewährleisten, müssen Lehrer Präsentationen, Debatten und Ausstellungen von KI-Produkten organisieren; sie sollten die Schüler dazu anregen, zu diskutieren, zu debattieren und sich gegenseitig zu bewerten, um so kritisches Denken, Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten zu fördern.

Betonen Sie die Fähigkeit der Studierenden, nützliche Anwendungsprodukte zu erstellen.

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