Ucrania y Rusia entrenan modelos de IA a partir de datos de vehículos aéreos no tripulados para el combate

(CLO) A medida que la inteligencia artificial (IA) se aplica cada vez más en el campo de batalla, tanto Ucrania como Rusia poseen un recurso invaluable: millones de horas de imágenes de vehículos aéreos no tripulados (UAV). Estos datos se utilizarán para entrenar modelos de IA capaces de tomar decisiones tácticas en el campo de batalla.

Tanto Ucrania como Rusia han desplegado IA en el conflicto, especialmente para identificar objetivos y analizar imágenes mucho más rápido que los humanos.

Oleksandr Dmitriev, fundador de OCHI, un sistema digital ucraniano sin fines de lucro que recopila y analiza datos de más de 15.000 tripulaciones de vehículos aéreos no tripulados de primera línea, dijo que su sistema ha recopilado 2 millones de horas de video del campo de batalla desde drones desde 2022. Eso es 228 años de datos y proporcionará un valioso tesoro de datos para que la IA aprenda.

"Este es el 'alimento' para la IA. Si quieres enseñarle IA, dedícale dos millones de horas de video y se convertirá en una herramienta sobrenatural", dijo Dmitriev.

Militares de una unidad de artillería ucraniana se entrenan para usar drones. Foto: Dmytro Smolienko

Las imágenes de drones pueden usarse para entrenar modelos de IA a fin de que reconozcan tácticas de combate, detecten objetivos y evalúen la efectividad de los sistemas de armas. «La experiencia se puede convertir en matemáticas», afirmó Dmitriev. «Un programa de IA puede estudiar las trayectorias y los ángulos en los que las armas operan con mayor eficacia».

El sistema OCHI se desarrolló originalmente en 2022 con el objetivo de proporcionar a los comandantes militares una descripción general del campo de batalla al mostrar imágenes de vehículos aéreos no tripulados de todas las tripulaciones cercanas en una sola pantalla.

Después del despliegue, el equipo de OCHI se dio cuenta de que estas filmaciones no solo eran útiles para la gestión táctica sino también un recurso importante para grabar todo el proceso de combate, por lo que decidieron archivar estos videos.

Según Dmitriev, el sistema recopila un promedio de 5 a 6 terabytes de datos de combate cada día, lo que proporciona una enorme cantidad de información para entrenar la IA.

La calidad de las imágenes y el tamaño del conjunto de datos son factores importantes para que la IA identifique objetivos con precisión. Samuel Bendett, investigador principal del Centro para una Nueva Seguridad Estadounidense, afirmó que una cantidad tan grande de datos sería invaluable para entrenar a los sistemas de IA a identificar con precisión los objetivos y las situaciones tácticas a las que se enfrentan.

Los humanos pueden reconocer situaciones visualmente, pero las máquinas no. Hay que entrenarlas para que reconozcan factores como carreteras, obstáculos naturales o emboscadas, explicó.

Kateryna Bondar, investigadora del Centro Wadhwani de IA en el Centro de Estudios Estratégicos e Internacionales, destacó que la calidad de las imágenes y la escala de los datos son extremadamente importantes para que la IA aprenda a reconocer objetivos en función de la forma, el color y otras características.

Además de OCHI, Ucrania cuenta con otro sistema llamado Avengers, desarrollado por el Ministerio de Defensa , que también recopila y analiza videos de vehículos aéreos no tripulados (UAV) y cámaras de vigilancia. Si bien el Ministerio de Defensa ucraniano no proporcionó detalles sobre el sistema, ya reveló que Avengers es capaz de detectar 12 000 dispositivos rusos por semana gracias a su motor de reconocimiento de IA.

Además de utilizar IA para la recopilación de datos y la identificación de objetivos, Ucrania también está desarrollando tecnología de vehículos aéreos no tripulados (UAV) autónomos. Estos drones pueden volar hacia objetivos sin control humano. Asimismo, la IA se utiliza en misiones de desminado, lo que ayuda a reducir el riesgo para las fuerzas militares y la población civil.

Rusia también ha desplegado IA en el campo de batalla, en particular para apuntar a sus vehículos aéreos no tripulados de ataque Lancet, que han demostrado ser eficaces al atacar vehículos blindados ucranianos.

Hoai Phuong (según Reuters, WP, TASS)

Fuente: https://www.congluan.vn/ukraine-va-nga-dao-tao-mo-hinh-ai-tu-du-lieu-uav-de-phuc-vu-chien-dau-post326670.html