حادثه استفاده یک دانشآموز از هوش مصنوعی (AI) برای تقلب در امتحان فارغالتحصیلی دبیرستان ۲۰۲۵، نقطه عطفی جدید و چالشبرانگیز در مدیریت امتحانات را رقم زد.
همگامسازی سیاستها و فناوری
دکتر نگوین مین گیام از دانشکده آموزش دانشگاه تو دائو موت (شهر هوشی مین) معتقد است که حادثه استفاده یک دانشآموز از هوش مصنوعی برای تقلب در امتحان فارغالتحصیلی دبیرستان، زنگ خطری در مورد نحوه مدیریت امتحانات در عصر دیجیتال است. این حادثه به وضوح نشان میدهد که چگونه فناوری در حال تغییر نحوه یادگیری، شرکت در امتحانات و تفکر دانشآموزان است.
برای پاسخگویی، بخش آموزش و پرورش باید سیاستها و تکنیکهای خود را به طور جامع بهروزرسانی کند. ابتدا، باید مقررات روشنی در مورد استفاده از فناوری در یادگیری و امتحانات وضع کند؛ و همزمان، استفاده از تجهیزات و نرمافزارهای نظارتی مدرن را در امتحانات تقویت کند.
با این حال، مهمتر از آن، آموزش اخلاق دیجیتال و مسئولیت شخصی به دانشآموزان و همچنین استفاده ایمن از هوش مصنوعی بسیار مهم است. این صرفاً یک وسیله کمک آموزشی است، نه وسیلهای برای تقلب. بدون تجهیز دانشآموزان به مهارتهای دیجیتال و حس درستکاری تحصیلی از سنین پایین، حتی با کنترلهای سختگیرانه، تقلب هنوز هم میتواند به اشکال پیچیدهتری رخ دهد.
علاوه بر این، لازم است که به تدریج نحوه برگزاری امتحانات اصلاح شود و فشار بر یک دوره امتحان/آزمون کاهش یابد. روشهای ارزیابی باید گسترش یابد تا شامل پروژهها، تکالیف گروهی یا محصولات یادگیری فردی شود و به دانشآموزان کمک کند تا تواناییهای واقعی خود را نشان دهند و انگیزه تقلب را محدود کنند.
این شامل ارزیابی کل فرآیند یادگیری دانشآموزان از طریق همکاری بین خانواده، مدرسه و پلتفرمهای مدیریت ارزیابی است که به صورت دورهای توسط وزارت آموزش و پرورش انجام میشود و به طور مداوم با سیستم مدیریت و ارزیابی وزارت آموزش و پرورش بهروزرسانی میشود.
به گفته دانشیار تران تان نام، معاون رئیس دانشگاه آموزش (دانشگاه ملی ویتنام ، هانوی )، برای مبارزه با تقلب در امتحانات با استفاده از هوش مصنوعی و آماده شدن برای یک سیستم آموزشی جدید، به یک راه حل جامع در سه رکن نیاز است: آموزش، فناوری و مقررات.
به طور خاص، تمرکز بر یادگیری برای تسلط بر مهارتها و یادگیری عملی برای ایجاد مشاغل پایدار است، نه یادگیری برای قبولی در امتحانات. این شامل افزایش قابلیتهای فناوری و هوش مصنوعی زبانآموزان، با تأکید بر اخلاق فناوری؛ پرورش مهارتهای یادگیری مادامالعمر و تفکر انتقادی میشود. از نظر فناوری، از هوش مصنوعی برای نظارت بر رفتار در اتاقهای امتحان استفاده خواهد شد؛ و توسعه پلتفرمهای آزمون دیجیتال با دسترسی به دادههای کاملاً کنترلشده انجام خواهد شد.
در مورد مقررات، نیاز به بهروزرسانی مقررات مربوط به تقلب با فناوری پیشرفته وجود دارد. به طور خاص، ساختار امتحان باید از ارزیابی حفظیات و درک مطلب به ارزیابی تحلیل، تفکر انتقادی و خلاقیت تغییر کند؛ کلید پاسخ باید از پاسخهای صرفاً صحیح/غلط به پاسخهایی تغییر کند که بر خلاقیت و دیدگاههای منحصر به فرد و انتقادی تأکید دارند. همزمان، باید یک سیستم ارزیابی انعطافپذیر و متنوع مبتنی بر فرآیند یادگیری اجرا شود که اطلاعات حاصل از رونوشتهای دیجیتال، تکالیف پروژه، بازخورد همسالان و غیره را در بر بگیرد.
به گفته دکتر نگو تی هوانگ ون، دانشکده زیستشناسی - کشاورزی - محیط زیست، دانشگاه آموزش و پرورش، دانشگاه دانانگ، پاسخ به کلاهبرداری مبتنی بر هوش مصنوعی نیاز به دو رویکرد موازی دارد:
اولاً، برای محافظت از انصاف و سلامت امتحانات، به راهحلهای فوری نیاز است. سیستمهای امنیتی باید با استفاده از فناوری هوش مصنوعی ارتقا یابند: از تشخیص دستگاههای هوشمند و مسدود کردن سیگنالهای غیرمعمول گرفته تا تجزیه و تحلیل رفتار در اتاق امتحان.
در عین حال، باید یک چارچوب قانونی روشن ایجاد شود که به وضوح مسئولیتها و مجازاتهای خاص برای کلاهبرداری با فناوری پیشرفته را تعریف کند. با این حال، فناوری و نظم و انضباط به تنهایی کافی نیستند. مهمتر از آن، دانشجویان باید در مورد اخلاق دانشگاهی آموزش ببینند و تأکید کنند که: «یادگیری برای تبدیل شدن به یک فرد بهتر است»، نه فقط برای قبولی در امتحانات.
ثانیاً، اصلاحات بلندمدت با هدف طراحی مجدد شیوههای ارزیابی و توسعه شایستگیهای زبانآموزان مورد نیاز است. به جای تکیه بر آزمونهای استاندارد سنتی که به راحتی توسط هوش مصنوعی دور زده میشوند، نیاز به ترویج ارزیابی مبتنی بر فرآیند، ارزیابی از طریق محصولات عملی، پروژههای یادگیری و مهارتهای حل مسئله وجود دارد.
در عین حال، هوش مصنوعی باید به عنوان یک ابزار یادگیری فعال در برنامههای آموزشی ادغام شود و به دانشآموزان در توسعه تفکر انتقادی، مهارتهای دیجیتال و توانایی ارزیابی اعتبار اطلاعات - که از شایستگیهای ضروری در عصر دیجیتال هستند - کمک کند.
الزامات جدید برای ارزیابی صلاحیت دانشجویان.
دکتر نگو تی هوانگ ون با بیان اینکه «پدیده استفاده از هوش مصنوعی برای تقلب در آزمون فارغالتحصیلی دبیرستان نه تنها سوالاتی را در مورد مدیریت آزمون مطرح میکند، بلکه باعث میشود عمیقتر در مورد نحوه ارزیابی تواناییهای دانشآموزان در عصر هوش مصنوعی تأمل کنم»، افزود: در شرایط فعلی، آزمون فارغالتحصیلی دبیرستان هنوز نقش مهمی ایفا میکند و به طور مؤثر عملکرد خود را در غربالگری، تضمین سطح دانش عمومی و به عنوان مبنایی برای پذیرش دانشگاه انجام میدهد.
با این حال، در زمینه توسعه سریع فناوری و افزایش شیوع هوش مصنوعی، تکیه صرف بر نتایج یک آزمون برای ارزیابی جامع زبانآموزان به تدریج ناکافی خواهد بود. دلیل این امر آن است که هوش مصنوعی اکنون میتواند به کاربران در نوشتن مقاله، حل مسائل ریاضی، برنامهنویسی و حتی شبیهسازی سبکهای نوشتاری شبیه انسان کمک کند. این امر باعث میشود ارزیابی مبتنی بر محصولات نهایی (تکالیف، پاسخها) در صورت عدم نظارت و انعکاس واقعی فرآیند یادگیری، به طور فزایندهای در معرض دستکاری قرار گیرد.
بنابراین، به گفته دکتر نگو تی هوانگ ون، تمرکز ارزیابی باید از «محصول» به «فرآیند» تغییر کند - به این معنی که نه تنها بر آنچه دانشآموزان خلق میکنند تمرکز شود، بلکه نحوه خلق آن، فرآیند تفکر آنها، مهارتهای تفکر انتقادی آنها و میزان توانایی آنها در به کارگیری آموختههایشان نیز مورد توجه قرار گیرد.
اشکال ارزیابی مانند ارزیابی پیشرفت یادگیری، تکالیف پروژه، ارائهها، همکاری گروهی و نقد چندوجهی، کاربردیتر و «پنهان کردن» آنها دشوارتر خواهد شد. علاوه بر این، هوش مصنوعی نباید به عنوان رقیبی در ارزیابی دیده شود، بلکه باید به عنوان ابزاری برای پشتیبانی از معلمان و زبانآموزان در نظر گرفته شود.
دکتر نگو تی هوانگ ون گفت: «آنچه ما نیاز داریم، ایجاد روشهای ارزیابی است که در آنها هوش مصنوعی نتواند جایگزین تفکر، ارزشهای اخلاقی و خلاقیت انسان شود. به عبارت دیگر، ارزیابی در عصر هوش مصنوعی باید از «آزمون حافظه» به «تحریک تفکر، ارزیابی قابلیتهای عملی و بلوغ» تغییر کند. اینها چیزهایی هستند که صرف نظر از میزان پیشرفت هوش مصنوعی، انسانها هنوز هم باید آنها را توسعه دهند؛ نه تنها برای زندگی در کنار هوش مصنوعی، بلکه برای زندگی با انعطافپذیری و صداقت در جهانی که هر روز در حال تغییر است.»
دکتر نگوین مین گیام با همین دیدگاه استدلال کرد که در عصر هوش مصنوعی، آنچه مهم است میزان حافظه دانشآموزان نیست، بلکه این است که آیا آنها اصل مطلب را درک میکنند، میدانند چگونه به طور انتقادی تجزیه و تحلیل کنند، خلاق باشند و مشکلات را حل کنند. بنابراین، ارزیابی باید بر فرآیند تمرکز کند، نه فقط نتایج. در نتیجه، نیاز به تغییر به یک ارزیابی جامع مبتنی بر شایستگی وجود دارد که فرآیند یادگیری را با محصولات عملی ترکیب میکند.
باید سیستمی برای ارزیابی پیشرفت یادگیری دانشآموزان وجود داشته باشد که توسط وزارت آموزش و پرورش از طریق ادارات آموزش و پرورش استانها اجرا شود و از طریق اینترنت به مدارس متصل باشد. وقتی دانشآموزان به درستی ارزیابی شوند، انگیزه پیدا میکنند که به طور واقعی یاد بگیرند، به طور واقعی زندگی کنند و واقعاً رشد کنند.
دکتر نگوین مین گیام گفت: «هوش مصنوعی یک تهدید نیست، بلکه باید به عنوان یک فرصت استراتژیک برای بازسازی نظام آموزشی، ایجاد یک نظام آموزشی یادگیرنده محور، توسعه در جهت شخصیسازی، تضمین عدالت، پرورش خلاقیت و آمادگی برای ادغام عمیق با دنیای دیجیتال دیده شود.»
«ما باید یک سیستم آموزشی جدید را تصور و بسازیم که در آن هوش مصنوعی جایگزین هوش انسانی نشود، بلکه در کنار آن کار کند؛ جایی که دانشآموزان دریافتکنندگان منفعل نباشند، بلکه بهطور فعال خلاق باشند؛ و جایی که ارزیابی نه تنها دانش، بلکه اخلاق، مهارتها و سازگاری را نیز بسنجد.»
حادثه تقلب با هوش مصنوعی صرفاً یک تصادف نیست؛ بلکه هشداری است مبنی بر اینکه ما به نوآوری سریعتر، قویتر و جامعتری نیاز داریم. مبارزه با تقلب ضروری است، اما مهمتر از آن، باید اهداف آموزش را از نو تعریف کنیم: نه فقط در مورد دستیابی به نمرات بالا، بلکه در مورد تبدیل شدن به افرادی شایسته، متکی به خود و مسئولیتپذیر در عصر هوش مصنوعی. - دکتر نگو تی هوانگ ون
منبع: https://giaoducthoidai.vn/quan-ly-thi-cu-trong-ky-nguyen-so-ba-tru-cot-hoa-giai-thach-thuc-post738198.html
نظر (0)