Les experts mettent en garde : l’IA est un outil puissant, mais à double tranchant. Les formidables avantages économiques qu’elle apporte s’accompagnent de graves risques éthiques et de sécurité des données, exigeant une surveillance responsable et une détermination sans faille de la part des dirigeants.
L'IA est un partenaire précieux, mais elle comporte aussi des risques.
L'IA joue un rôle crucial, influençant profondément les trois piliers de l'ESG et aidant les entreprises à passer de modèles de gouvernance traditionnels basés sur l'intuition à des opérations axées sur les données. L'IA est également essentielle pour automatiser la collecte et le reporting des données ESG, analyser des millions de variables et prendre des décisions opportunes en temps réel.
Par conséquent, l'IA contribue à optimiser l'efficacité opérationnelle, à réduire la consommation d'énergie et à diminuer les émissions de carbone. Cependant, cette technologie présente également des inconvénients importants.

L'IA joue un rôle clé, ayant un impact important sur les trois piliers de l'ESG (Photo : Reuters).
Le déploiement de l'IA consomme des ressources à un rythme alarmant. L'entraînement de grands modèles d'IA peut engendrer une consommation électrique colossale. On estime que d'ici 2026, les centres de données dédiés à l'IA et à la blockchain pourraient consommer l'équivalent de la consommation électrique totale du Japon.
D'après le Dr Dinh Viet Sang, l'entraînement d'un modèle d'IA complexe peut émettre cinq fois l'équivalent carbone de la durée de vie moyenne d'une voiture. Le processus d'entraînement d'un modèle avancé comme GPT-3 peut consommer environ 700 000 litres d'eau potable par session.
De toute évidence, pour que l'IA devienne une solution miracle pour la planète, les entreprises doivent trouver un équilibre entre puissance technologique et responsabilité environnementale.
L'un des principaux risques liés à l'IA, notamment en ce qui concerne le pilier social (S) des critères ESG, réside dans les problèmes d'éthique et de biais. Les biais de l'IA, tels que les biais raciaux ou liés à la couleur de peau, découlent directement de la qualité des données d'entrée.
Les modèles d'IA apprennent à partir des données internet, et si les données d'entraînement sont biaisées, l'IA absorbera et amplifiera ces biais. Cela est particulièrement dangereux dans des processus critiques comme le recrutement, où l'IA est utilisée pour examiner des milliers de candidatures en une seule seconde.
Si les données fournies contiennent des biais raciaux ou sexistes, le système d'IA pourrait ignorer la voix des groupes minoritaires et prendre des décisions d'embauche injustes, compromettant ainsi les objectifs d'égalité des sexes et de diversité au sein de l'effectif dans le cadre des critères ESG.
Pour remédier à ce problème, les experts doivent appliquer des mesures techniques rigoureuses. M. Vu Thanh Thang, directeur de l'intelligence artificielle chez CAIO, a souligné la nécessité de garantir que les données d'entrée soient impartiales, diversifiées et complètes. Ensuite, des tests variés doivent être menés afin de vérifier si le modèle présente des biais.

M. Vu Thanh Thang - Directeur de l'intelligence artificielle chez CAIO - Fondateur de la société par actions SCS Cybersecurity, membre du jury du Forum ESG Vietnam.
Dans ce cas, les entreprises doivent compléter leurs données pour rééquilibrer, voire éliminer, ce modèle. Des techniques encore plus avancées, comme la « génération sémantique du diable », devraient être utilisées pour mettre l'IA à l'épreuve, tester sa logique et son exactitude afin de l'empêcher de falsifier des informations.
Outre les questions d'éthique, la sécurité des données personnelles représente un autre risque majeur lié à l'application de l'IA. Les données constituent l'atout le plus précieux d'une entreprise. Or, la gestion d'informations sensibles concernant les clients ou les employés, en cas de fuite, peut entraîner de graves conséquences telles que la fraude, la perte de confiance envers la marque et l'atteinte à la réputation de l'entreprise.
Actuellement, le Vietnam ne dispose toujours pas d'un cadre juridique clair pour l'IA, ce qui complique l'évaluation des comportements contraires à l'éthique ou des failles de sécurité. Il s'agit d'un obstacle majeur, d'autant plus que des enquêtes révèlent que 90 % des petites et moyennes entreprises (PME) vietnamiennes ne possèdent ni personnel ni système de cybersécurité.
Cela les expose au risque de cyberattaques, de rançongiciels et surtout d'attaques directes contre les modèles d'IA, considérés comme les « cerveaux » de l'entreprise.
Pour faire face à ces risques, la cybersécurité doit être considérée comme l'un des quatre piliers, au même titre que l'Internet des objets (IoT), l'intelligence artificielle (IA) et la blockchain. De plus, cet élément doit être intégré dès la conception des systèmes ESG.
Établir un cadre pour un contrôle efficace de l'IA.
Avec la finalisation du cadre juridique national pour l'IA, les entreprises doivent anticiper et mettre en place un cadre juridique interne solide.
Ce cadre doit s'appuyer sur les lois et décrets étatiques existants (tels que la loi sur la cybersécurité et la loi sur la protection des données personnelles) afin de définir clairement les droits et obligations des employés en matière d'IA. Par exemple, seuls les outils d'IA approuvés devraient être utilisés, et la publication de données sensibles de l'entreprise sur des plateformes publiques devrait être strictement interdite.
Par ailleurs, le respect des droits de propriété intellectuelle est un principe fondamental, limitant le recours à l'IA afin de protéger la créativité humaine et le capital intellectuel. Les dirigeants doivent organiser des formations régulières pour sensibiliser les employés aux risques éthiques et de sécurité, minimisant ainsi les risques liés aux actions involontaires.

Un leadership fort est un facteur crucial pour créer un consensus, aidant les entreprises à se transformer complètement et à se différencier de leurs concurrents (Photo : CNBC).
Mme Tran Phuong Nga, PDG du groupe Thien Long, a déclaré que le groupe avait mis en place un modèle d'IA interne basé sur une plateforme ouverte, appliquant des réglementations strictes en matière de sécurité de l'information et de respect des droits de propriété intellectuelle afin de prévenir les risques juridiques et de garantir que les produits sont principalement créés à partir de l'intelligence humaine.
Bien que les défis liés aux coûts, aux ressources humaines et à la sécurité soient bien réels, les experts s'accordent à dire que le plus grand obstacle pour les entreprises vietnamiennes, en particulier les PME, n'est pas l'argent mais la volonté de leurs dirigeants.
M. Vu Thanh Thang a soutenu que l'essence de la transformation par l'IA ne réside pas dans le gaspillage d'argent, mais plutôt dans un investissement visant à multiplier les profits. La question est de savoir si les dirigeants comprennent véritablement le rôle crucial de l'IA et des critères ESG, et s'ils sont déterminés à faire de ces facteurs une priorité.
Un leadership fort est un facteur crucial pour créer un consensus, aider les entreprises à se transformer complètement et à se différencier de leurs concurrents.
Les dirigeants fixent les objectifs, tandis que l'IA n'est qu'un « partenaire intelligent » qui facilite leur mise en œuvre ; elle ne peut remplacer l'humain dans les décisions stratégiques et risquées. L'IA peut aider les entreprises à augmenter leur chiffre d'affaires de 100 milliards à 1 000 milliards de dollars sans augmentation correspondante du nombre d'employés. Cela n'est possible que si les dirigeants sont déterminés à mener à bien cette transformation.
Pour garantir le succès et gérer de manière responsable le double tranchant de l'IA, le leadership doit faire preuve d'engagement et mettre en place un plan de déploiement structuré, à commencer par la standardisation des données. Seules les organisations qui sauront concilier la puissance de la technologie et leur responsabilité envers la planète connaîtront le succès.
Le 22 décembre après-midi, le forum ESG Vietnam 2025, organisé par le journal Dan Tri, se tiendra à Hanoï .
Le forum a permis une analyse approfondie et une perspective globale sur le rôle de la technologie dans la mise en œuvre des critères ESG.
Dans le cadre de ce programme, la cérémonie des Vietnam ESG Awards 2025 sera un moment fort, récompensant les organisations et entreprises pionnières et exemplaires en matière de promotion du développement durable.
Placé sous le thème « La science et la technologie comme moteur du développement durable », cet événement vise à contribuer à jeter les bases d'un avenir durable et prospère pour le Vietnam.
Les lecteurs intéressés peuvent s'inscrire pour assister au séminaire grâce à deux formules de participation : Standard et VVIP, les places étant limitées.
Une fois votre inscription validée, les organisateurs vous enverront votre billet de participation par courriel, afin de faciliter votre enregistrement au programme le 22 décembre.
Les avantages du niveau Standard (d'une valeur de 500 000 VND) comprennent une bonne place, l'accès aux supports de séminaire et des cadeaux de l'événement.
Le forfait VVIP (2 000 000 VND) comprend des places VIP, un dîner privé avec l'intervenant au Pullman Hanoi, des cadeaux exclusifs, un espace d'enregistrement privé et les supports de cours fournis par les organisateurs. Le nombre de places étant limité, les inscriptions peuvent être closes avant la fin du forfait si toutes les places sont réservées.
Source : https://dantri.com.vn/cong-nghe/dien-dan-esg-viet-nam-kiem-soat-con-dao-hai-luoi-ai-trong-esg-20251216105052546.htm






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