MIPPIA : Quand l'intelligence artificielle devient un « bouclier » protégeant les droits d'auteur musicaux mondiaux.

La start-up technologique sud-coréenne MIPPIA a présenté ce qu'elle considère comme une solution révolutionnaire : une plateforme d'IA qui détecte le plagiat et identifie la musique générée par l'IA avec un taux de précision supérieur à 98 %.

Dans le contexte de la révolution de l'intelligence artificielle dans l'industrie musicale mondiale, la question de savoir si une chanson a été composée par un humain ou par une IA n'est plus purement académique, mais est devenue un enjeu juridique, économique et éthique.

Lors du récent Global Media Meet-up à Séoul, en Corée du Sud, la start-up technologique sud-coréenne MIPPIA a présenté aux journalistes internationaux une solution révolutionnaire : une plateforme d'IA qui détecte le plagiat et identifie la musique générée par l'IA avec un taux de précision supérieur à 98 %.

Crise du droit d'auteur à l'ère de l'IA.

Selon la MIPPIA, l'industrie musicale mondiale est confrontée à une « crise silencieuse ». Les poursuites pour plagiat sont en hausse, impliquant des artistes internationaux comme Ed Sheeran et Mariah Carey, ainsi que des groupes de K-pop.

On estime que le secteur pourrait perdre plus d'un milliard d'euros d'ici 2028 en raison des litiges relatifs aux droits d'auteur, tandis qu'environ 30 millions de musiciens sont confrontés à des risques juridiques liés au plagiat.

L'essor des outils de création musicale basés sur l'IA, tels que Suno et Udio, a encore complexifié la situation. De nombreuses maisons de disques majeures, comme Sony Music, Universal Music et Warner Music, ont intenté des poursuites contre des entreprises spécialisées dans l'IA pour violation de droits d'auteur. Parallèlement, certaines autorités de gestion des droits d'auteur exigent désormais des artistes qu'ils prouvent que leurs chansons n'ont pas été créées par une IA.

« L’industrie musicale manque d’une norme technique claire permettant de distinguer les créations humaines des produits issus de l’IA. C’est cette lacune que MIPPIA souhaite combler », a expliqué Go Seonghyeon, directeur technique de MIPPIA.

Analyser la musique comme… la musique

Contrairement à de nombreuses solutions actuelles qui analysent le son au niveau du signal audio, MIPPIA aborde la musique comme une construction artistique complète.

Cette plateforme analyse les chansons en fonction de leurs composantes telles que le couplet, le pré-refrain, le refrain, la progression d'accords, la mélodie et la structure globale, même si la chanson a été remixée, que le tempo a été modifié ou que la tonalité a été altérée.

La technologie de base de MIPPIA repose sur un modèle de « transcription segmentée » qui convertit l'audio brut en données musicales (notes, accords, structure), puis les compare à une vaste base de données grâce à des modèles d'apprentissage automatique auto-surveillés. Ainsi, le système ne se contente pas de déterminer si deux morceaux de musique sont similaires, mais explique également pourquoi deux chansons sont considérées comme similaires, ou pourquoi un morceau de musique particulier présente des signes de génération par intelligence artificielle.

« Nous ne nous contentons pas de dire qu'une chanson ressemble à une autre, nous précisons également quelles parties sont similaires, dans quelle mesure et musicalement. C'est particulièrement important en cas de litige », a souligné Go.

Croissance mondiale et modèles commerciaux agiles

Un an seulement après son lancement, MIPPIA a séduit environ 45 000 musiciens dans 149 pays, avec un taux de croissance mensuel d'environ 30 %. La plateforme compte actuellement plus de 30 000 musiciens réguliers et approche les 50 000 utilisateurs.

MIPPIA met en œuvre simultanément plusieurs modèles commerciaux :

B2C : Forfaits gratuits pour les tests de base, ainsi que des forfaits payants pour les musiciens professionnels.

B2B : Services d’évaluation des risques liés aux albums avant leur sortie, aide à la décision pour les maisons de disques et surveillance du plagiat après la sortie.

API : Permet aux plateformes musicales et aux entreprises technologiques d’intégrer directement la détection du plagiat et les fonctionnalités de musique générée par l’IA.

MIPPIA a déjà noué des partenariats avec de nombreux acteurs en Corée du Sud et au Japon, et collabore avec des distributeurs et des plateformes musicales aux États-Unis. Le Japon est considéré comme une « porte d'entrée stratégique » grâce à son marché musical estimé à environ 12 milliards de dollars et à sa solide culture de la protection de la propriété intellectuelle.

Vision à long terme : Une nouvelle norme pour le droit d'auteur musical.

Au-delà de son outil de détection, MIPPIA ambitionne d'établir une nouvelle norme pour l'enregistrement et la gestion des droits d'auteur musicaux à l'ère de l'IA. L'entreprise souhaite collaborer avec des organisations internationales telles que la CISAC afin de développer un système d'enregistrement musical basé sur l'IA et un mécanisme transparent d'octroi de licences pour les données de propriété intellectuelle musicale.

« L’IA n’est pas l’ennemie de la créativité. Mais pour que l’IA se développe durablement, nous avons besoin d’outils qui garantissent l’équité pour les créateurs », a affirmé Go.

Dans le contexte de marchés émergents comme le Vietnam, qui connaissent un essor de la communauté créative sur les plateformes numériques, des solutions comme MIPPIA peuvent devenir une infrastructure cruciale, contribuant à protéger les droits des artistes et à construire un écosystème musical plus transparent à l'ère de l'intelligence artificielle.

(Vietnam+)

Source : https://www.vietnamplus.vn/mippia-khi-tri-tue-nhan-tao-tro-thanh-la-chan-bao-ve-ban-quyen-am-nhac-toan-cau-post1083126.vnp