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Comment faire évoluer les examens de mathématiques à l’ère de l’IA ?

Les experts en recherche sur l'IA estiment que des changements sont nécessaires à l'examen de mathématiques. L'ajout de questions de dissertation à l'examen serait la bonne décision à l'ère de l'explosion de l'intelligence artificielle.

Báo Thanh niênBáo Thanh niên19/07/2025

Récemment, de nombreux experts ont exprimé des avis contradictoires sur l'examen de mathématiques et la répartition des notes. Le Dr Dang Quang Vinh, chercheur en intelligence artificielle (IA) et maître de conférences à la Faculté d' informatique et de technologie de l'Université britannique du Vietnam (BUV), a également partagé avec le journal Thanh Nien une suggestion intéressante concernant l'IA, espérant que le ministère de l'Éducation et de la Formation modifiera prochainement l'examen de mathématiques.

Cần thay đổi đề thi toán thế nào trong thời kỳ bùng nổ AI? - Ảnh 1.

La distribution des scores en mathématiques en 2025 se rapproche de la distribution normale

Cependant, le Dr Vinh a également émis des commentaires positifs sur la distribution des scores à l'examen de mathématiques de cette année. La distribution des scores de l'examen de fin d'études secondaires est la plus proche de la distribution normale, comparativement à celle des mathématiques des dernières années. Cela montre que l'examen de mathématiques de cette année présente un niveau élevé de différenciation.

Bien que la distribution des scores semble plus faible que l'an dernier, elle se rapproche davantage de la notion de distribution normale en statistique. Théoriquement, c'est ce que l'on peut attendre d'un test standardisé, surtout lorsqu'il est appliqué à un grand nombre de données comme le nombre de candidats à l'examen de fin d'études secondaires. Dans ce cas, la distribution idéale des scores devrait être proche d'une distribution normale. On peut donc considérer que la distribution des scores de cette année est raisonnable.

La faible répartition des notes est en réalité un signe positif pour l'éducation . Si le test est trop facile et que de nombreux candidats obtiennent la note maximale, l'examen perdra sa fonction de classification et d'évaluation des compétences réelles.

Le Dr Vinh a déclaré : « Nous comprenons tous que les notes ne reflètent que les capacités relatives, mais une différence nette, comme entre 8 et 3, reflète néanmoins une différence de préparation et d'état d'esprit d'apprentissage. De plus, si trop d'élèves obtiennent des notes parfaites, cela montre aussi que le test n'est pas assez difficile pour exploiter pleinement leurs capacités. Cela montre que certains élèves peuvent atteindre un niveau supérieur, 11, 12 ou 15 points, si l'échelle le permet. »

Par conséquent, une répartition homogène des scores, sans concentration sur les notes élevées, nous aide à mieux classer les candidats et à leur permettre de démontrer leurs capacités maximales. C'est là le point positif de l'examen de mathématiques et de la répartition des scores de cette année.

Ne posez pas la question de manière à ce que les candidats soient obligés de choisir une réponse.

Cependant, selon le Dr Vinh, du point de vue de l'IA, les questions mathématiques à choix multiples comme celles de l'examen actuel de fin d'études secondaires ne sont pas adaptées à l'objectif de l'enseignement des mathématiques.

Ces dernières années, de nombreuses personnes se sont inquiétées du fait que l'IA puisse fournir des réponses très rapidement, sans toutefois pouvoir expliquer son raisonnement. Cela rend l'IA peu fiable dans les domaines exigeant un raisonnement rigoureux. Par conséquent, l'orientation actuelle du développement est d'intégrer la capacité de raisonnement à l'IA, afin qu'elle puisse non seulement fournir des résultats corrects, mais aussi expliquer le processus d'élaboration des conclusions.

Et c’est ce qui rend le raisonnement si spécifiquement humain, au point que l’IA s’efforce d’y parvenir.

« Il n'y a donc aucune raison de renoncer à cet avantage. Au contraire, l'éducation doit encourager et promouvoir la capacité de raisonnement, notamment par le biais de tests de dissertation », a déclaré le Dr Vinh.

Selon le Dr Vinh, l'histoire des mathématiques a montré que le raisonnement apporte souvent plus de valeur que le résultat final. Se préoccuper uniquement de la réponse et ignorer le raisonnement est contraire à l'esprit de la pensée mathématique.

Au rythme actuel de développement, l'IA surpassera certainement l'humain en termes de production de résultats, notamment pour les problèmes purement informatiques ou la récupération de données historiques. Cependant, l'IA ne peut remplacer l'humain dans l'interprétation et la présentation des processus de pensée logique, du moins pour l'instant.

Le Dr Vinh a déclaré : « Je soutiens pleinement la construction d'examens basés sur des dissertations pour évaluer la capacité des étudiants à raisonner et à penser clairement. C'est également l'approche que nous appliquons à BUV.

Lors de nombreux examens scolaires, même à la Faculté d'informatique et de technologie, une discipline qui semble se concentrer uniquement sur des calculs arides, les étudiants doivent non seulement donner une réponse, mais aussi l'expliquer, soit par écrit, soit lors d'exposés en classe. On ne demande pas à chacun d'écrire 1 + 1, mais il suffit d'écrire 2 et c'est tout.

Source : https://thanhnien.vn/thay-doi-de-thi-toan-the-nao-trong-thoi-dai-ai-185250719210628563.htm


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