L’intelligence artificielle (IA) et les enjeux de la formation des ressources humaines en journalisme et médias aujourd’hui

TCCS – Le développement remarquable de l’intelligence artificielle (IA) bouleverse profondément le journalisme et les médias modernes. L’IA devient un outil indispensable dans l’environnement numérique, mais elle soulève également d’importants défis, exigeant des innovations fondamentales et globales dans la formation des ressources humaines en journalisme et en médias.

Étudiants en communication multimédia de l'Université de technologie d' Hô Chi Minh -Ville lors d'un cours pratique au studio de l'école_Photo : tuoitre.vn

Le niveau de préparation d'un pays ou d'un territoire en matière d'intelligence artificielle (IA) est évalué selon trois piliers : le gouvernement , la technologie et l'infrastructure de données. En 2021, pour la première fois, l'indice de préparation du Vietnam à l'IA a atteint 51,82/100, dépassant la moyenne mondiale de 47,72 ; soit un bond de 14 places par rapport à 2020 ⁽¹⁾ . Cet indice a progressé de manière continue en 2022 et 2023. Ces données témoignent non seulement du développement de l'intelligence artificielle, mais aussi de la tendance à la formation d'une industrie de l'IA au Vietnam, marquant une nouvelle ère de développement national.

Dans ce contexte, l'IA n'est pas seulement un outil d'aide à la décision, mais elle transforme progressivement de nombreux secteurs de la société, notamment le journalisme et les médias. Si, par le passé, la production d'informations ou de reportages reposait entièrement sur l'humain, l'IA peut désormais rédiger automatiquement des articles, créer des images, monter des vidéos et même suggérer du contenu à chaque lecteur. La présence de plus en plus marquée de l'IA offre de formidables opportunités au secteur du journalisme et des médias, mais elle soulève également d'importants défis. Face à cette évolution rapide, la formation des ressources humaines dans les domaines du journalisme et des médias est essentielle.

Quelques impacts de l'IA sur le journalisme et les activités médiatiques

Le développement de l'IA apporte de nombreux changements positifs au journalisme et aux activités médiatiques. Selon un rapport du Reuters Institute (Royaume-Uni), d'ici 2024, plus de 75 % des grandes rédactions mondiales auront intégré l'IA aux différentes étapes de la production de l'information. Cela démontre que l'IA devient un élément indispensable du journalisme moderne ⁽²⁾ . Parmi les effets positifs de l'IA sur le journalisme et les activités médiatiques, on peut citer :

L'IA participe au processus créatif, contribuant à optimiser le processus de production de contenu

L'IA s'avère de plus en plus essentielle à l'optimisation de la production de contenus presse et médias, en participant directement aux étapes créatives. L'un de ses impacts les plus marquants dans ce domaine est l'automatisation du processus de production. Auparavant, la rédaction d'articles nécessitait de nombreuses interventions manuelles : collecte d'informations par les journalistes, traitement des contenus par les rédacteurs, montage d'images et de vidéos par les techniciens… Désormais, nombre de ces étapes sont efficacement prises en charge par l'IA.

Un exemple typique est Heliograf, le système de rédaction automatisée du Washington Post. Ce système a produit plus de 300 articles sportifs lors des Jeux olympiques d'été de Rio 2016, contribuant à réduire les délais de production et à garantir l'exactitude des informations grâce à des données en temps réel. L'intelligence artificielle a continué d'être utilisée efficacement par ce journal lors de sa couverture de l'élection présidentielle américaine de 2016. Avec Heliograf, les journalistes n'ont plus qu'à superviser la production, tandis que l'IA prend en charge toute la rédaction initiale, ce qui permet un gain de temps considérable tout en garantissant la précision des informations ⁽³⁾ . Au Vietnam, le journal en ligne VnExpress a également été pionnier dans l'application de systèmes de recommandation de contenu, personnalisant l'expérience utilisateur et suivant les performances, et améliorant ainsi l'efficacité du travail de la rédaction.

L'IA participe non seulement à la rédaction d'articles, mais contribue également au processus de création de contenu grâce à l'analyse de données et à la prédiction des tendances. Les outils d'IA sont capables d'analyser des milliers de documents, de publications sur les réseaux sociaux et de sources d'information afin de détecter les mots-clés, les tendances de l'opinion publique ou les principaux centres d'intérêt des lecteurs. Cela aide les journalistes et les rédactions à prendre des décisions stratégiques concernant les sujets, les approches et les moments de publication, augmentant ainsi la diffusion du contenu journalistique.

Les plateformes comme Google Trends et BuzzSumo, qui intègrent l'IA pour analyser le comportement des utilisateurs, sont devenues des outils incontournables de la préproduction journalistique et médiatique. En postproduction, l'IA continue de démontrer sa puissance grâce à la correction de textes, la détection du plagiat, l'optimisation linguistique et l'amélioration de la présentation des contenus. Des outils comme Grammarly, Quillbot ou l'IA intégrée aux CMS corrigent non seulement les fautes d'orthographe, mais suggèrent également des formulations plus cohérentes, adaptées au style éditorial et au public cible. De plus, l'optimisation des titres et des mots-clés selon les normes SEO grâce aux algorithmes d'IA a permis d'accroître la visibilité des articles sur les moteurs de recherche et les réseaux sociaux, attirant ainsi davantage de lecteurs sans intervention manuelle.

L'IA aide notamment les journalistes à développer des formes d'expression nouvelles et percutantes, telles que des illustrations, des vidéos et des infographies. Grâce à des outils comme Midjourney, Adobe Firefly ou Runway ML, les journalistes peuvent créer rapidement des illustrations ou des clips vidéo à partir de descriptions textuelles, sans avoir besoin de compétences graphiques spécialisées. Ces outils ne se contentent pas d'apporter un soutien technique ; ils stimulent directement la créativité, permettant à chaque journaliste de devenir un véritable « producteur » multimédia. Au lieu d'attendre le service de conception graphique, les journalistes peuvent proposer des idées graphiques dès la phase de planification.

On constate que l’automatisation des fonctions a atteint le stade final du processus de production de l’information et que de plus en plus de médias adoptent l’information générée par ordinateur. « L’automatisation remplace les journalistes par des algorithmes – non pas comme une menace, mais comme une nouvelle façon de construire les récits » ⁽⁴⁾ .

L'IA permet de personnaliser et d'analyser les données des utilisateurs, et d'améliorer le niveau d'interaction entre les agences de presse et les lecteurs.

Aujourd'hui, le journalisme ne se limite plus au contenu, il s'appuie aussi sur les données des utilisateurs. Chaque clic, chaque minute passée sur un article, chaque appareil utilisé, chaque heure de lecture… tout peut être enregistré, analysé et transformé en information par un système informatique pour la production de contenu journalistique. C'est sur cette base que le journalisme peut appliquer l'intelligence artificielle à la personnalisation, à l'analyse des données et à l'accroissement de l'interaction avec le public. Il s'agit là d'une des innovations majeures du journalisme moderne.

Tout d'abord, l'IA joue un rôle clé dans l'analyse du comportement des utilisateurs afin de personnaliser le contenu de la presse. Contrairement à la presse traditionnelle qui diffuse une information de masse, la presse moderne – dont le principal atout réside dans les journaux en ligne – peut offrir une expérience de lecture totalement personnalisée. En suivant les clics, le temps de lecture, les rubriques favorites, voire les plages horaires de consultation, l'IA peut dresser un profil détaillé du lecteur. À partir de là, le système recommande un contenu pertinent, ajuste l'interface d'affichage et suggère même des titres et des longueurs d'articles en fonction des préférences de chaque utilisateur.

Un exemple concret illustrant l'efficacité de la personnalisation est le système de recommandation d'articles « Vous pourriez être intéressé(e) » affiché en bas de chaque journal en ligne. Initialement, il s'agissait simplement d'une liste des articles les plus récents ou les plus populaires. Cependant, grâce à l'intégration de l'IA, le système peut désormais « apprendre » de l'utilisateur. Par exemple, si vous lisez souvent des articles sur l'éducation, la section de recommandations privilégiera les articles de cette catégorie, ceux dont le temps de lecture est similaire ou ceux écrits par des auteurs que vous avez déjà lus. Dès lors, l'expérience de lecture est plus fluide, donnant l'impression que « la presse vous comprend », ce qui accroît l'engagement et fidélise le lecteur.

L'IA contribue à améliorer l'efficacité de la diffusion de contenu en aidant les rédactions à suivre les tendances de lecture en temps réel. Des plateformes comme Google Trends, ou les données internes des systèmes de gestion de contenu (SGC), sont analysées par l'IA afin de déterminer les sujets qui suscitent le plus d'intérêt à chaque instant. Ainsi, les rédactions peuvent adapter leurs stratégies de publication, accroître leur visibilité et toucher les lecteurs au moment opportun.

L'IA contribue à améliorer significativement l'interaction entre les lecteurs et la rédaction. Au-delà de la simple suggestion d'articles, elle ouvre la voie à une interaction directe via des chatbots d'actualités. Par exemple, le quotidien Thanh Nien a lancé le projet « Smart Newspaper », qui utilise l'IA pour lire les articles et y répondre en fonction des demandes des utilisateurs, permettant ainsi un gain de temps et une meilleure satisfaction des lecteurs. « Le nombre d'utilisateurs de la fonctionnalité “Smart Newspaper” a atteint 16 000 comptes, avec environ 4 000 nouveaux utilisateurs chaque mois et près de 6 000 demandes d'interaction par semaine » ⁽⁵⁾ . Ceci démontre clairement que l'IA peut constituer un lien efficace entre les contenus de presse et le public. De plus, l'IA aide les rédactions à optimiser leurs stratégies de marketing de contenu, à améliorer leur référencement naturel et la sécurité de leurs informations – des facteurs clés pour un développement durable de la presse dans l'environnement numérique.

Les clients peuvent découvrir la lecture du journal grâce à l'assistant virtuel d'intelligence artificielle du journal Thanh Nien._Photo : thanhnien.vn

L'IA transforme les rôles et favorise une pensée journalistique moderne

Dans l'environnement numérique, le rôle et la mentalité des journalistes connaissent une profonde transformation sous l'effet de l'IA. Contrairement au journalisme traditionnel, dont le processus de production est cloisonné et moins directement influencé par les données des utilisateurs, le journalisme moderne exige des journalistes qu'ils s'adaptent à un écosystème numérique, l'IA jouant un rôle de partenaire essentiel. Avant tout, les journalistes modernes ne sont plus seulement des rédacteurs, mais aussi des créateurs de contenus multimédias destinés à transmettre l'information de manière captivante. Dans les nouvelles formes de journalisme telles que le reportage long format, le méga-reportage ou le journalisme visuel, la structure des articles ne repose plus uniquement sur les techniques d'écriture traditionnelles, mais aussi sur les comportements de lecture et les habitudes de consommation de contenu sur les plateformes numériques. Cela exige des journalistes qu'ils passent du rôle de « fournisseurs d'informations » à celui de « concepteurs d'expériences informationnelles ».

Ce changement n'est pas seulement théorique ; il a été validé par des exemples concrets à travers le monde. En Italie, le quotidien Il Foglio a lancé un supplément entièrement rédigé par une IA, à raison de quatre pages par jour pendant un mois, puis mis à jour régulièrement. Au Royaume-Uni, The Independent utilise le modèle de langage Gemini de Google pour résumer les articles de son service « Bulletin », sous la supervision de journalistes. Ces exemples illustrent comment les journalistes collaborent avec l'IA pour fournir une information fiable, rapidement et avec authenticité. L'IA ne remplace donc pas les journalistes, mais les aide à se concentrer sur la révision, la vérification du contexte et des faits, ainsi que sur la garantie d'un contenu éthique.

Un autre changement fondamental réside dans la mentalité de la mise à jour continue. Auparavant, les journalistes pouvaient s'arrêter là une fois leur article publié. Désormais, grâce aux outils d'analyse de données en temps réel, l'IA permet de suivre la performance des articles après leur publication, du nombre de vues au temps passé sur la page, en passant par les commentaires des lecteurs. Ainsi, les journalistes peuvent ajuster les titres, ajouter des informations ou mettre à jour les détails pour prolonger la durée de vie de l'article. Ce modèle de « publication flexible » exige des journalistes qu'ils accompagnent leurs articles avant et après leur publication.

Il apparaît clairement que l'IA ne supprime pas le rôle des journalistes, mais au contraire, le redéfinit. Les journalistes modernes ne se contentent plus d'écrire et de prendre des photos ; ils doivent aussi maîtriser les données, les technologies et la conception de contenu. L'IA devient un atout, non un substitut, mais un moteur permettant aux journalistes de gagner en flexibilité, en créativité et en adaptabilité au paysage médiatique numérique actuel.

Malgré ses nombreux avantages, l'IA pose également de nombreux défis et engendre des conséquences négatives pour le journalisme et les médias. Le contenu généré par l'IA, bien que rapide et riche, manque souvent de profondeur, d'émotion et d'intuition – des éléments qui constituent l'identité du journalisme. Un usage abusif de l'IA peut entraîner la diffusion massive de fausses informations, notamment via des technologies comme les deepfakes et les chatbots. Lorsque la désinformation se propage rapidement et devient difficile à contrôler, la confiance dans le journalisme traditionnel s'érode. De plus, la personnalisation excessive du contenu par les algorithmes enferme les lecteurs dans une « bulle informationnelle », les incitant à ne consulter que ce qui conforte leurs opinions et réduisant ainsi leur esprit critique. L'IA peut remplacer certaines fonctions traditionnelles au sein des rédactions, soulevant des inquiétudes quant au statut et au rôle des journalistes. Par conséquent, le journalisme moderne doit aborder l'IA avec prudence et l'utiliser comme un outil d'aide à la décision, et non comme un substitut à l'humain.

Quelques propositions pour la formation des ressources humaines en journalisme et médias dans le contexte actuel

Le développement rapide de l'IA a profondément transformé le journalisme et les médias. À ces impacts positifs s'ajoutent de nombreux défis éthiques, technologiques et juridiques, notamment dans le contexte du cadre juridique vietnamien encore en cours d'élaboration. Dans ce contexte, la formation des ressources humaines dans le secteur du journalisme et des médias doit être repensée en profondeur.

Avant tout , la formation doit évoluer : il ne s’agit plus d’enseigner les compétences journalistiques traditionnelles, mais de développer des compétences globales dans l’environnement des médias numériques. Les contenus de formation incluent : la création de contenus multimédias, la pensée technologique, l’analyse de données, la déontologie des médias, etc. Dans ce contexte, les compétences numériques et en intelligence artificielle deviennent indispensables.

Bien que l'IA influence de plus en plus chaque étape du processus de production des contenus de presse et des médias, son application reste encore peu synchronisée entre les services des rédactions. Ce manque de synchronisation s'explique par le niveau de sensibilisation et de compétences inégal des journalistes en matière d'IA, la plupart étant autodidactes et sans formation formelle. Face à cette réalité, les institutions de formation en journalisme et médias doivent non seulement repenser leurs méthodes pédagogiques, mais aussi intégrer la maîtrise de l'IA comme matière fondamentale dans leurs cursus. Pour les domaines d'études exigeant des compétences plus pointues, il est nécessaire d'intégrer des contenus avancés, en associant la formation théorique à la pratique d'outils d'IA spécifiques, adaptés à chaque type de produit de communication multimédia.

Dans les programmes de formation au journalisme, l'intégration de modules tels que « L'IA dans la production de contenu journalistique » et « Exploiter les outils d'IA pour chaque type de journalisme » devrait devenir une composante obligatoire du cursus. Cela permettrait non seulement de réduire l'écart générationnel en matière d'utilisation des technologies, mais aussi d'améliorer l'efficacité de la coordination et des opérations pratiques au sein des rédactions. Par ailleurs, les activités de formation doivent être adaptées aux spécificités professionnelles : pour les articles d'actualité, l'IA peut être appliquée à un niveau élevé ; pour les reportages d'investigation, un contrôle et une post-production plus rigoureux sont nécessaires.

Deuxièmement, le programme de formation doit être interdisciplinaire, établissant des liens entre le journalisme, les médias et les technologies de l'information, la science des données, le marketing numérique, etc., afin de standardiser les connaissances et les modes de pensée liés à l'utilisation de l'IA et ainsi limiter la dépendance et le mésusage des outils. Le fait qu'un grand nombre de journalistes utilisent actuellement l'IA principalement sur la base de leur expérience personnelle, sans formation ni compréhension de base, souligne l'urgence de standardiser les compétences en matière de technologies numériques.

La situation de « savoir sans comprendre » ou d'« utiliser sans contrôler » est lourde de risques, allant du mauvais usage des outils à l'utilisation abusive de l'IA dans des situations inappropriées. Par conséquent, la formation ne doit pas se limiter à la simple présentation des outils, mais viser également à développer une approche sélective et responsable de la technologie. Les étudiants en journalisme et communication doivent se familiariser avec des concepts tels que l'apprentissage automatique, les données d'entraînement, le fonctionnement des chatbots ou des générateurs de contenu visuel, etc., afin de savoir non seulement utiliser l'IA, mais aussi l'évaluer, la critiquer et l'exploiter de manière sûre et efficace.

De plus, lorsque le programme de formation est intégré dans une perspective interdisciplinaire, les étudiants acquièrent des connaissances en journalisme, communication, technologies de l'information, science des données, marketing numérique, etc., ce qui leur permettra non seulement de savoir créer du contenu, de pratiquer l'écriture, le tournage, le montage, etc., mais aussi de comprendre le fonctionnement de l'IA, d'analyser les données des utilisateurs et d'élaborer des stratégies de communication efficaces.

En effet, bien que l'IA puisse générer rapidement des contenus textuels, visuels et vidéo, la qualité de ces productions reste largement inférieure aux exigences professionnelles et esthétiques du journalisme et des médias modernes. Une partie du public estime désormais que les contenus générés par l'IA manquent souvent de profondeur, présentent un style d'écriture rigide et sont peu flexibles dans leur mise en œuvre ⁽⁶⁾ . Il est donc nécessaire de former les étudiants en journalisme et en communication non seulement à la création de contenus avec l'IA, mais aussi à l'édition, à la vérification et à la recréation de ces contenus. Cette capacité de vérification a posteriori est ce qui distingue les contenus produits par machine des productions journalistiques de qualité. Dans le cadre de l'enseignement, il convient d'intégrer des exercices tels que : « Comparer les contenus écrits par l'IA et par des humains », « Rééditer des textes générés par l'IA » ou encore « Détecter les erreurs sémantiques et logiques dans les articles générés par l'IA ». Ainsi, les étudiants sont formés à l'édition et à la créativité, faisant de l'IA un outil d'aide à la rédaction, et non un substitut.

Troisièmement , les étudiants doivent être formés à la pensée critique, à l'analyse et à la vérification de l'information, car ce sont des compétences que l'IA ne peut remplacer mais qui sont absolument essentielles à l'ère de l'information chaotique. Le développement de l'IA n'est pas seulement un phénomène technique, mais aussi un défi majeur en matière d'éthique et de droit dans le journalisme et les médias. Lorsque l'IA peut créer du contenu qui semble « authentique » mais qui n'est pas vérifié, le risque de diffusion de fausses informations et de contenus trompeurs est très élevé s'il n'est pas contrôlé. Face à cette situation, il est indispensable d'intégrer l'éthique du journalisme numérique dans les programmes de formation. Les étudiants doivent bien comprendre les principes fondamentaux, tels que la transparence de l'information, le respect de la vie privée et la divulgation des sources. Parallèlement, il est nécessaire de s'exercer à gérer des situations comme la détection de faux contenus créés par l'IA, la détermination des responsabilités en cas d'erreurs ou lorsque l'IA « exagère » l'information de manière incontrôlable.

De plus, les étudiants en journalisme et communication doivent développer leur capacité à utiliser des outils adaptés au contexte local et à penser de manière autonome en matière de technologie. Un enjeu stratégique réside dans la dépendance excessive aux outils d'IA développés à l'étranger, ce qui complique la tâche de la presse vietnamienne pour sécuriser ses données, contrôler son contenu et garantir son adéquation culturelle. L'utilisation répandue d'outils tels que ChatGPT, Grammarly et Canva AI, bien que pratique, révèle également des limites : ils ne sont pas personnalisés pour les lecteurs vietnamiens et ne reflètent pas les spécificités de la langue et de la culture locales. Il est donc nécessaire de former les étudiants en journalisme et communication non seulement à l'utilisation de ces outils, mais aussi à la capacité de les développer ou de les adapter au contexte vietnamien. Des modules de formation portant sur la conception de l'expérience utilisateur (UX), l'adaptation de l'IA aux données et à la langue locales, ou encore l'évaluation de l'impact culturel du contenu généré par l'IA, devraient être intégrés au programme afin de stimuler la créativité et la maîtrise technologique de la nouvelle génération de journalistes.

Les enseignants en journalisme et médias doivent également bénéficier d'une formation continue sur les nouvelles technologies et les médias numériques. C'est une condition essentielle pour innover dans les contenus et les méthodes pédagogiques. En effet, les compétences, la sensibilisation et les qualifications du personnel enseignant demeurent les facteurs déterminants de la qualité de la formation des ressources humaines en journalisme et médias dans le contexte actuel, marqué par une forte instabilité.

Il est clair que l'IA marque un tournant majeur dans le journalisme et les médias, engendrant à la fois des opportunités et des défis. Pour s'adapter, la formation des ressources humaines doit être profondément repensée, en développant non seulement les compétences techniques, mais aussi la pensée technologique, la maîtrise des données et l'éthique professionnelle. Les établissements de formation doivent jouer un rôle de pionnier en actualisant leurs programmes et leurs méthodes pédagogiques, et en renforçant leurs liens pratiques avec la presse et les médias. Ce n'est qu'avec une génération de journalistes possédant une solide expertise, une bonne maîtrise des technologies et une compréhension approfondie du contexte que nous pourrons maîtriser l'IA, exploiter son potentiel au service de la collectivité et préserver les valeurs fondamentales du journalisme.

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(1) Oxford Insights (Royaume-Uni) : Rapport « Indice de préparation des gouvernements à l’IA 2022 » .

(2) Voir : ThinkTank VINASA : Le Vietnam à l'ère de la transformation numérique , World Publishing House, 2022.

(3) Voir : Liu Wen Yong, Diep Ngon (traducteur) : L'IA en action - Une révolution complète dans l'éducation , Maison d'édition de l'industrie et du commerce, 2025.

(4) Voir : Túñez-López, M., Toural-Bran, C., & Valdiviezo Abad : "Automation, robots et algorithmes dans la création d'informations. Impact et qualité du journalisme artificiel", Revista Latina de Comunicación Social , 2019, 74, pp. 1411 - 1433

(5) Ngoc Ly : « Le journaliste Nguyen Ngoc Toan, rédacteur en chef du journal Thanh Nien : La relation entre la presse et les entreprises est une relation symbiotique », Thanh Nien, 2023 , https://thanhnien.vn/nha-bao-nguyen-ngoc-toan-tong-bien-tap-bao-thanh-nien-moi-quan-he-giua-bao-chi-va-doanh-nghiep-la-moi-quan-he-cong-sinh-185230617194253703.htm?utm_source=chatgpt.com

(6) Dr. Pham Thi Mai Lien et un groupe d'étudiants de l'Académie de journalisme et de communication : Résultats d'une enquête d'opinion publique dans le cadre du thème « Application de l'intelligence artificielle dans la création d'œuvres de journaux électroniques au Vietnam aujourd'hui », 4-2025.

Source : https://tapchicongsan.org.vn/web/guest/nghien-cu/-/2018/1094602/tri-tue-nhan-tao-%28ai%29-va-nhung-van-de-dat-ra-trong-dao-tao-nguon-nhan-luc-bao-chi%2C-truyen-thong-hien-nay.aspx