L'intelligence artificielle (IA) et les enjeux de la formation des ressources humaines pour le journalisme et les médias aujourd'hui

TCCS - Le développement remarquable de l'intelligence artificielle (IA) entraîne de profonds changements dans le journalisme et les médias modernes. L'IA devient un outil indispensable dans l'environnement des médias numériques, mais elle pose également des défis importants, nécessitant des innovations fondamentales et globales dans la formation des ressources humaines du journalisme et des médias.

Étudiants en communication multimédia de l'Université de technologie de Hô-Chi-Minh- Ville lors d'un cours pratique au studio de l'école. Photo : tuoitre.vn

L'état de préparation d'un pays ou d'un territoire à l'IA est évalué à travers trois piliers : le gouvernement , la technologie et l'infrastructure de données. En 2021, pour la première fois, l'indice de préparation à l'IA du Vietnam a atteint 51,82/100, dépassant la moyenne mondiale de 47,72 ; un bond de 14 places par rapport à 2020 ⁽¹⁾ . Cet indice a continuellement augmenté en 2022 et 2023. Ces données reflètent non seulement le développement de la technologie de l'IA, mais montrent également la tendance à la formation d'une industrie de l'IA au Vietnam, marquant une nouvelle ère, une ère de développement national.

Dans ce contexte, l'IA n'est pas seulement un outil d'assistance, mais transforme progressivement de nombreux domaines de la société, notamment le journalisme et les médias. Si, par le passé, la production d'une information ou d'un reportage reposait entièrement sur des humains, l'IA peut désormais rédiger automatiquement des articles, créer des images, monter des vidéos et même suggérer du contenu à chaque lecteur. La généralisation croissante de l'IA offre de formidables opportunités au secteur du journalisme et des médias, mais pose également des défis majeurs. Face à cette évolution rapide, la formation des ressources humaines spécialisées dans le journalisme et les médias ne peut être négligée.

Quelques impacts de l'IA sur le journalisme et les activités médiatiques

Le développement de l'IA apporte de nombreux changements positifs au journalisme et aux activités médiatiques. Selon un rapport du Reuters Institute (Royaume-Uni), d'ici 2024, plus de 75 % des principales rédactions mondiales auront intégré l'IA à leurs processus de production. Cela montre que l'IA devient un élément indispensable du journalisme moderne ⁽²⁾ . On constate clairement certains des effets positifs de l'IA sur le journalisme et les activités médiatiques, notamment :

L’IA participe au processus créatif, aidant à optimiser le processus de production de contenu.

L'IA s'avère de plus en plus essentielle pour optimiser la production de contenu presse et médias, en participant directement aux étapes de création. L'un des impacts les plus marquants de l'IA dans ce domaine est la capacité d'automatisation du processus de production. Auparavant, la rédaction d'articles nécessitait de nombreuses étapes manuelles, de la collecte d'informations par les journalistes au traitement du contenu par les rédacteurs, en passant par le montage des images et des vidéos par les techniciens. Aujourd'hui, l'IA prend en charge efficacement la plupart de ces étapes.

Heliograf, le système automatisé de rédaction d'actualités du Washington Post, en est un exemple typique. Ce système a généré plus de 300 articles sportifs pendant les Jeux olympiques d'été de Rio en 2016, contribuant ainsi à réduire les délais de production et à garantir l'exactitude des données en temps réel. L'IA a continué d'être utilisée efficacement par ce journal pour couvrir l'élection présidentielle américaine de 2016. Avec Heliograf, les journalistes n'ont plus qu'à surveiller la production, tandis que l'IA se charge de la rédaction initiale, ce qui permet de gagner du temps tout en garantissant l'exactitude ⁽³⁾ . Au Vietnam, le journal électronique VnExpress a également été pionnier dans l'application de systèmes de recommandation de contenu, la personnalisation des expériences et le suivi des performances, améliorant ainsi l'efficacité de la rédaction.

L'IA ne se limite pas à la rédaction des actualités, elle contribue également à la création de contenu grâce à l'analyse des données et à la prévision des tendances. Les outils d'IA sont capables d'analyser des milliers de documents, de médias sociaux et de sources d'information pour détecter des mots-clés, des tendances d'opinion publique ou les centres d'intérêt majeurs des lecteurs. Cela aide les journalistes et les rédactions à prendre des décisions stratégiques dans le choix des sujets, des approches et des horaires de publication, augmentant ainsi la capacité de diffusion du contenu journalistique.

Les plateformes comme Google Trends et BuzzSumo, qui combinent l'IA pour analyser le comportement des utilisateurs, deviennent des outils incontournables en préproduction journalistique et médiatique. En postproduction, l'IA continue de démontrer son efficacité grâce à la correction de texte, la détection de plagiat, l'optimisation linguistique et l'amélioration de la présentation du contenu. Des outils comme Grammarly, Quillbot ou l'IA intégrée aux CMS corrigent non seulement les fautes d'orthographe, mais suggèrent également des expressions plus cohérentes, adaptées au style éditorial et au public cible. De plus, l'optimisation des titres et des mots-clés selon les normes SEO grâce aux algorithmes d'IA a contribué à accroître la visibilité des articles sur les moteurs de recherche et les réseaux sociaux, attirant ainsi davantage de lecteurs sans intervention manuelle.

L'IA aide notamment les journalistes à développer de nouvelles formes d'expression vivantes, telles que des illustrations, des vidéos et des graphiques de données. Grâce à des outils comme Midjourney, Adobe Firefly ou Runway ML, les journalistes peuvent rapidement créer des illustrations ou des clips vidéo à partir de descriptions textuelles sans compétences graphiques particulières. Ces outils jouent non seulement un rôle de support technique, mais stimulent également directement la créativité, aidant chaque journaliste à devenir un « producteur » multimédia. Au lieu d'attendre le service de conception, les journalistes peuvent proposer des idées graphiques proactivement dès la phase de planification.

On constate que l'automatisation des fonctions a atteint le stade final du processus de production de l'information et que de plus en plus de médias adoptent des informations générées par ordinateur. « L'automatisation remplace les journalistes par des algorithmes, non pas comme une menace, mais comme une nouvelle façon de construire des reportages » ⁽⁴⁾ .

L’IA permet de personnaliser, d’analyser les données des utilisateurs et d’améliorer le niveau d’interaction entre les agences de presse et les lecteurs.

Aujourd'hui, le journalisme n'est pas seulement une histoire de contenu, mais aussi une histoire de données utilisateurs. Chaque clic, le temps passé sur un article, le terminal d'accès ou les habitudes de lecture des actualités selon l'heure de la journée… tout cela peut être enregistré, analysé et converti en données d'entrée pour les activités de production de contenu journalistique par le système. C'est la base du journalisme pour appliquer l'IA au processus de personnalisation, à l'analyse des données utilisateurs et à l'augmentation de l'interaction avec le public. C'est l'une des avancées majeures du journalisme moderne.

Tout d'abord, l'IA joue un rôle clé dans l'analyse du comportement des utilisateurs afin de personnaliser le contenu de la presse. Contrairement à la presse traditionnelle qui diffuse des informations de masse, la presse moderne – dont le principal atout réside dans les journaux en ligne – offre une expérience de lecture totalement différente à chaque individu. En suivant les clics, le temps de lecture, les rubriques préférées ou même les plages horaires d'accès, l'IA peut dresser un portrait détaillé du lecteur. Le système recommande alors des contenus adaptés, ajuste l'interface d'affichage et suggère même des titres et des longueurs d'ouvrages en fonction des préférences d'information de chacun.

Un exemple concret illustrant l'efficacité de la personnalisation est le système de recommandation d'articles « qui pourraient vous intéresser » affiché à la fin de chaque journal en ligne. Initialement, il s'agissait simplement d'une liste des articles les plus récents ou les plus populaires. Cependant, grâce à l'IA, le système peut « apprendre » de l'utilisateur. Par exemple, si vous lisez souvent des articles sur l'éducation, la section de recommandation privilégiera les articles de la catégorie « éducation », ayant un temps de lecture similaire, ou écrits par des auteurs que vous avez déjà lus. L'expérience du lecteur devient alors plus fluide, avec le sentiment que « la presse vous comprend », ce qui augmente le niveau d'engagement et la fréquence de retour à la rédaction.

L'IA améliore l'efficacité de la diffusion de contenu en aidant les rédactions à suivre les tendances de lecture de l'actualité en temps réel. Des plateformes comme Google Trends, ou les données internes des systèmes de gestion de contenu (CMS), sont analysées par l'IA pour identifier les sujets qui suscitent le plus d'intérêt à chaque période. Ainsi, les rédactions peuvent ajuster leurs stratégies de publication, accroître leur visibilité et atteindre leurs lecteurs au bon moment.

L'IA contribue à améliorer significativement le niveau d'interaction entre les lecteurs et la rédaction. Au-delà des suggestions de lecture, elle ouvre également la voie à une interaction directe grâce aux chatbots d'information. Par exemple, le journal Thanh Nien a lancé le projet « Journal intelligent » qui utilise l'IA pour lire et répondre aux actualités en fonction des demandes des utilisateurs, contribuant ainsi à un gain de temps et à une meilleure satisfaction des lecteurs. « Le nombre d'utilisateurs de la fonctionnalité « Journal intelligent » a atteint 16 000 comptes, avec environ 4 000 nouveaux utilisateurs chaque mois et environ 6 000 demandes d'interaction chaque semaine » ⁽⁵⁾ . Cela prouve clairement que l'IA peut devenir un pont efficace entre le contenu de la presse et le public. De plus, l'IA aide la rédaction à optimiser ses stratégies de marketing de contenu, à améliorer ses performances SEO et à sécuriser ses informations – des facteurs clés pour un développement durable de la presse dans l'environnement numérique.

Les visiteurs peuvent découvrir la lecture des journaux grâce à l'assistant virtuel d'intelligence artificielle du journal Thanh Nien. Photo : thanhnien.vn

L'IA change les rôles et promeut la pensée journalistique moderne

Dans l'environnement numérique, le rôle et l'état d'esprit des journalistes subissent une profonde transformation sous l'impact de l'IA. Contrairement au journalisme traditionnel, dont le processus de production est fermé et moins directement influencé par les données des utilisateurs, le journalisme moderne exige des journalistes qu'ils s'adaptent à un écosystème numérique, et l'IA joue le rôle de partenaire de soutien. Tout d'abord, les journalistes modernes ne sont pas seulement des rédacteurs, mais aussi des créateurs de contenu multimédia pour transmettre l'information de manière captivante. Dans les nouvelles formes de journalisme telles que le journalisme long format, le journalisme à gros tirage ou le journalisme visuel, la structure des articles ne repose pas uniquement sur les techniques d'écriture traditionnelles, mais aussi sur les comportements de lecture et les habitudes de consommation de contenu sur les plateformes numériques. Cela exige des journalistes qu'ils évoluent leur mentalité de « fournisseurs d'information » vers des « concepteurs d'expérience informationnelle ».

Ce changement n'est pas seulement théorique, il a également été vérifié par des modèles de mise en œuvre pratiques partout dans le monde. En Italie, le journal Il Foglio a déployé un supplément entièrement rédigé par l'IA, de quatre pages par jour pendant un mois, puis mis à jour périodiquement. Au Royaume-Uni, The Independent utilise le modèle de langage Gemini de Google pour résumer les articles du service « Bulletin », sous la supervision de journalistes. Ces modèles montrent comment les journalistes collaborent avec l'IA pour fournir des informations fiables, rapides et authentiques. En cela, l'IA ne remplace pas les journalistes, mais les « aide » à se concentrer sur la rédaction, la vérification du contexte, la vérification des faits et la garantie d'un contenu éthique.

Un autre changement fondamental réside dans la mise à jour continue. Auparavant, les journalistes pouvaient terminer leur travail dès la publication d'un article. Désormais, grâce aux outils d'analyse de données en temps réel, l'IA permet de suivre la performance des articles après leur publication, du nombre de vues à la durée de consultation, en passant par les retours des lecteurs. Ainsi, les journalistes peuvent ajuster les titres, ajouter des informations ou mettre à jour de nouveaux détails en toute flexibilité pour prolonger la durée de vie de l'article. Ce modèle de « publication flexible » exige des journalistes qu'ils accompagnent leurs produits avant et après publication.

On constate que l'IA ne supprime pas le rôle des journalistes, mais au contraire, la redéfinit. Les journalistes modernes ne se contentent pas d'écrire et de photographier, mais doivent aussi maîtriser les données, la technologie et la conception de contenu. L'IA devient un compagnon, non un substitut, mais un moteur pour les journalistes, les incitant à gagner en flexibilité, en créativité et en adaptabilité au paysage médiatique numérique actuel.

Malgré ses nombreux avantages, l'IA pose également de nombreux défis et conséquences négatives pour le journalisme et les médias. Bien que rapide et riche, le contenu généré par l'IA manque souvent de profondeur, d'émotion et d'intuition, éléments qui font l'identité du journalisme. Les abus de l'IA peuvent favoriser la diffusion de fausses informations à grande échelle, notamment par le biais de technologies telles que les deepfakes et les chatbots. Lorsque la désinformation se propage rapidement et devient difficile à contrôler, la confiance dans le journalisme traditionnel s'érode. De plus, la personnalisation excessive du contenu par des algorithmes enferme les lecteurs dans une « bulle d'information », les amenant à n'accéder qu'à ce qui correspond à leurs opinions personnelles, réduisant ainsi leur capacité à réfléchir de manière critique. L'IA peut remplacer certains rôles traditionnels dans les salles de rédaction, ce qui soulève des inquiétudes quant au poste et au rôle des journalistes. Par conséquent, le journalisme moderne doit se montrer prudent avec l'IA, l'utilisant comme un outil de soutien et non comme un substitut aux humains.

Quelques propositions pour la formation des ressources humaines en journalisme et médias dans le contexte actuel

Le développement rapide de l'IA a entraîné des changements fondamentaux dans le domaine du journalisme et des médias. Ces impacts positifs s'accompagnent de défis éthiques, technologiques et juridiques, notamment dans le contexte du corridor juridique vietnamien, encore en cours d'élaboration. Dans ce contexte, la formation des ressources humaines dans le secteur du journalisme et des médias doit changer de fond en comble.

Tout d'abord , la formation doit évoluer, passant de l'enseignement des compétences journalistiques traditionnelles à l'acquisition de compétences complètes dans l'environnement des médias numériques. Les contenus de formation incluent la création de contenus multimédias, la réflexion technologique, la capacité d'analyse de données, l'éthique des médias, etc. Les compétences numériques et la maîtrise de l'IA deviennent alors des exigences obligatoires.

Bien que l'IA influence de plus en plus chaque étape du processus de production des produits de presse et des médias, son application manque encore de cohérence entre les services de rédaction. Cela s'explique par une connaissance et des compétences inégales des journalistes en matière d'IA, la plupart autodidactes et sans formation formelle. Cette réalité exige des institutions de formation au journalisme et aux médias non seulement qu'elles innovent dans leur approche pédagogique, mais aussi qu'elles fassent de l'IA une matière fondamentale de leurs programmes. Pour les domaines d'études exigeant des compétences plus spécialisées, il est nécessaire d'intégrer des contenus avancés, alliant formation théorique et pratique d'outils d'IA spécifiques, adaptés à chaque gamme de produits de communication multimédia.

Pour les programmes de formation au journalisme, des sujets tels que « L'IA dans la production de contenu journalistique » et « Exploiter les outils d'IA pour chaque type de journalisme » devraient devenir obligatoires. Cela permet non seulement de réduire le fossé générationnel dans l'utilisation des technologies, mais aussi d'améliorer l'efficacité de la coordination des opérations pratiques en salle de rédaction. De plus, les activités de formation doivent être différenciées selon les caractéristiques professionnelles, par exemple : pour les genres d'information, l'IA peut être appliquée à un niveau élevé ; pour le journalisme d'investigation, des compétences plus pointues en contrôle et en post-contrôle sont nécessaires.

Deuxièmement, le programme de formation doit être interdisciplinaire, reliant le journalisme, les médias aux technologies de l'information, la science des données, le marketing numérique, etc., et viser à standardiser les connaissances et la réflexion sur l'utilisation de l'IA afin de limiter la dépendance et l'utilisation abusive des outils. Le fait qu'un grand nombre de journalistes utilisent actuellement l'IA principalement par expérience personnelle, sans orientation ni compréhension de base, montre l'urgence de standardiser les compétences liées à l'utilisation des technologies numériques.

La situation de « savoir sans comprendre » ou d'« utiliser sans contrôler » comporte de nombreux risques, allant de l'utilisation abusive des outils à l'utilisation abusive de l'IA dans des situations inappropriées. Par conséquent, la formation ne doit pas se limiter à la présentation des outils, mais aussi viser à inculquer un état d'esprit propice à une utilisation sélective et responsable des technologies. Les étudiants en journalisme et communication doivent se familiariser avec des concepts tels que l'apprentissage automatique, les données d'entraînement, le fonctionnement des chatbots ou des générateurs de contenu image, etc., afin de savoir non seulement utiliser, mais aussi évaluer, critiquer et exploiter l'IA de manière sûre et efficace.

De plus, lorsque le programme de formation est intégré dans une direction interdisciplinaire, les étudiants sont dotés de connaissances en journalisme, communication, technologies de l'information, science des données, marketing numérique, etc., qui aideront les étudiants non seulement à savoir comment créer du contenu, pratiquer l'écriture, le tournage, les compétences de montage, etc., mais aussi comprendre le fonctionnement de l'IA, analyser les données des utilisateurs et élaborer des stratégies de communication efficaces.

En réalité, bien que l'IA puisse générer rapidement du contenu texte, image et vidéo, la qualité de ces produits reste largement en deçà des exigences professionnelles et esthétiques du journalisme et des médias modernes. Une partie du public estime désormais que le contenu généré par l'IA manque souvent de profondeur, présente un style d'écriture rigide et manque de flexibilité dans sa mise en œuvre ⁽⁶⁾ . Il est donc nécessaire de former les étudiants en journalisme et médias non seulement à la création de contenu avec l'IA, mais aussi à la révision, la vérification et la recréation de contenus fournis par l'IA. Cette compétence de « vérification a posteriori » distingue le contenu généré par machine des produits journalistiques de haute qualité. L'enseignement doit intégrer des exercices tels que : « Comparer le contenu écrit par l'IA et celui rédigé par des humains », « Rééditer le texte issu de l'IA » ou « Détecter les erreurs sémantiques et logiques dans les articles générés par l'IA »… Ainsi, les étudiants sont formés à la révision et à la créativité, faisant de l'IA un outil de soutien, et non un substitut.

Troisièmement , les étudiants doivent être formés à la pensée critique, à la pensée analytique et à la vérification des informations, compétences que l'IA ne peut remplacer, mais qui sont pourtant essentielles à l'ère du chaos informationnel. Le développement de l'IA n'est pas seulement une question technique, mais aussi un défi majeur en termes d'éthique et de droit du journalisme et des médias. Lorsque l'IA peut créer du contenu apparemment authentique, mais non vérifié, le risque de diffusion de fausses informations et de contenus trompeurs est très élevé s'il n'est pas contrôlé. Face à ce constat, il est nécessaire d'intégrer des sujets sur l'éthique du journalisme numérique au programme de formation. Les étudiants doivent clairement comprendre les principes suivants : transparence de l'information, respect de la vie privée, divulgation des sources… Parallèlement, il est nécessaire de développer des compétences pour gérer des situations telles que la détection de faux contenus créés par l'IA, la détermination des responsabilités en cas d'erreur ou l'exagération incontrôlée des informations par l'IA.

Par ailleurs, les étudiants en journalisme et communication doivent développer leur capacité à utiliser des outils localisés et à penser de manière autonome en matière de technologie. La dépendance excessive aux outils d'IA développés à l'étranger constitue un enjeu stratégique, ce qui complique la sécurisation des données, le contrôle du contenu et la pertinence culturelle de la presse vietnamienne. L'utilisation répandue d'outils tels que ChatGPT, Grammarly, Canva AI, etc., bien que pratiques, présente également des limites : ils ne sont pas adaptés aux lecteurs vietnamiens et ne reflètent pas les spécificités de la langue et de la culture locales. Il est donc nécessaire de former les étudiants en journalisme et communication non seulement à l'utilisation des outils, mais aussi à la capacité de les développer ou de les adapter au contexte vietnamien. Des sujets tels que la « conception de l'expérience utilisateur (UX) », la « personnalisation de l'IA pour les données en langue locale » ou l'« évaluation de l'impact culturel des contenus d'IA » devraient être inclus dans le programme de formation afin de stimuler la créativité et la maîtrise technologique de la nouvelle génération de journalistes.

Les enseignants en journalisme et médias doivent également être formés et mis à jour avec les nouvelles connaissances en matière de technologies et de médias numériques. C'est une condition préalable à l'innovation des contenus et des méthodes d'enseignement dans les écoles. Après tout, les compétences, la sensibilisation et les qualifications du personnel enseignant restent les facteurs les plus importants pour déterminer la qualité de la formation des ressources humaines en journalisme et médias dans le contexte instable actuel.

On constate que l'IA marque un tournant majeur dans le monde du journalisme et des médias, apportant opportunités et défis. Pour s'adapter, la formation des ressources humaines doit être fortement innovée, non seulement en dotant les compétences, mais aussi en développant la réflexion technologique, les capacités en matière de données et l'éthique professionnelle. Les établissements de formation doivent jouer un rôle pionnier dans la mise à jour des programmes et des méthodes pédagogiques, et dans le renforcement des liens pratiques avec les agences de presse et les médias. Seule une génération de journalistes dotés d'une solide expertise, d'une bonne technologie et d'une compréhension approfondie du contexte pourra maîtriser l'IA et exploiter pleinement son potentiel pour servir les intérêts de la communauté et protéger les valeurs fondamentales du journalisme.

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(1) Oxford Insights (Royaume-Uni) : Rapport « Government AI Readiness Index 2022 » .

(2) Voir : ThinkTank VINASA : Le Vietnam à l'ère de la transformation numérique , World Publishing House, 2022.

(3) Voir : Liu Wen Yong, Diep Ngon (traducteur) : L'IA en action - Une révolution globale dans l'éducation , Industry and Trade Publishing House, 2025.

(4) Voir : Túñez-López, M., Toural-Bran, C., & Valdiviezo Abad : "Automation, robots et algorithmes dans la création d'informations. Impact et qualité du journalisme artificiel", Revista Latina de Comunicación Social , 2019, 74, pp. 1411 - 1433

(5) Ngoc Ly : « Le journaliste Nguyen Ngoc Toan, rédacteur en chef du journal Thanh Nien : La relation entre la presse et les entreprises est une relation symbiotique », journal Thanh Nien, 2023 , https://thanhnien.vn/nha-bao-nguyen-ngoc-toan-tong-bien-tap-bao-thanh-nien-moi-quan-he-giua-bao-chi-va-doanh-nghiep-la-moi-quan-he-cong-sinh-185230617194253703.htm?utm_source=chatgpt.com

(6) Dr. Pham Thi Mai Lien et un groupe d'étudiants de l'Académie de journalisme et de communication : Résultats d'une enquête d'opinion publique dans le cadre du thème « Application de l'intelligence artificielle à la création d'œuvres de journaux électroniques au Vietnam aujourd'hui », 4-2025.

Source : https://tapchicongsan.org.vn/web/guest/nghien-cu/-/2018/1094602/tri-tue-nhan-tao-%28ai%29-va-nhung-van-de-dat-ra-trong-dao-tao-nguon-nhan-luc-bao-chi%2C-truyen-thong-hien-nay.aspx