מניעת הונאות במסחר אלקטרוני בעזרת פתרונות בינה מלאכותית

[מודעה_1]

בהקשר של סיכונים פוטנציאליים רבים של אבטחת סייבר והונאה בעסקאות מקוונות המאיימים ישירות על מידע אישי וזכויות משתמשים, בינה מלאכותית (AI) צצה כפתרון פוטנציאלי, התורם להגנה על צרכנים ולקידום פיתוח בר-קיימא של שוק המסחר האלקטרוני.

נציג מחלקת המסחר האלקטרוני והכלכלה הדיגיטלית ( משרד התעשייה והמסחר ) אמר: העלייה במתקפות הסייבר נוטה להתמקד בעסקי מסחר אלקטרוני. על פי חברת טכנולוגיית אבטחת הסייבר הלאומית של וייטנאם (NCS), בשנת 2023 היו 13,900 מתקפות סייבר שכוונו נגד ארגונים בווייטנאם. לפיכך, בממוצע התרחשו 1,160 מקרים בחודש, עלייה של 9.5% בהשוואה לשנת 2022. מתקפות מכוונות לעתים קרובות לנתוני לקוחות, פרטי תשלום ואפילו לתשתית הרשת של עסקי מסחר אלקטרוני.

בנוגע להונאות במסחר אלקטרוני, צורות נפוצות כוללות הונאת תשלום, שליחת סחורות שאינן תואמות את התיאור ושימוש במידע מזויף לביצוע רכישות. המחלקה הכללית לניהול שוק (משרד התעשייה והמסחר) צופה כי בשנתיים-שלוש הקרובות, שיעור ההונאות המסחריות במסחר אלקטרוני יעמוד על כ-50-60% בהשוואה לכלל צורות ההונאה המסחריות באופן כללי. זהו מספר מדאיג, המראה את חומרת בעיית ההונאות בשוק המסחר האלקטרוני בווייטנאם.

לדברי נציג מחלקת המסחר האלקטרוני והכלכלה הדיגיטלית, לא רק בווייטנאם, נושא אבטחת הרשת, מניעת הונאות ואבטחת מידע המשתמשים מהווה גם הוא כאב ראש עבור מדינות רבות בעולם. דו"ח של Cybersecurity Venture - ארגון המחקר המוביל בעולם על כלכלת הרשת הגלובלית - ציין גם כי ההפסדים עקב פשעי סייבר הגיעו ל-8 טריליון דולר בשנת 2023 ברחבי העולם - שווה ערך ליותר מ-250,000 דולר לשנייה. התחזית היא שעד 2025 ההפסדים השנתיים יגדלו ל-10.5 טריליון דולר.

הונאה, הונאות ואובדן נתונים במסחר אלקטרוני לא רק גורמים נזק כלכלי אלא גם אובדן אמון הלקוחות, ומשפיעים על המוניטין והמכירות של עסקים. לכן, חיזוק בקרות האבטחה בעסקאות מסחר אלקטרוני הוא דחוף. ביניהן, השימוש בטכנולוגיה, ובפרט יישומי בינה מלאכותית, יכול לזהות ולמנוע התנהגות הונאה, כמו גם לסייע באבטחת מידע משתמשים בעסקאות מסחר אלקטרוני הודות ליכולותיה העוצמתיות.

בפרט, בינה מלאכותית משמשת לזיהוי ולאימות זהותם של קונים בעת ביצוע עסקאות מקוונות, כולל בדיקות טביעות אצבע, זיהוי פנים, זיהוי קולי וכו', כדי לסייע במניעת גניבת מידע והונאת חשבון. טכנולוגיית זיהוי מסייעת להבטיח שהאדם המבצע את העסקה הוא הבעלים הלגיטימי של החשבון.

במקביל, מערכות בינה מלאכותית יכולות גם לזהות ולמנוע באופן אוטומטי התנהגות הונאה, כולל שימוש לא מורשה בפרטי כניסה של משתמשים או כרטיסי אשראי. זה לא רק מגן על הקונה אלא גם מגן על האינטרסים של העסק.

יתר על כן, בינה מלאכותית יכולה לעקוב ולנתח את התנהגות המשתמשים באתר אינטרנט, כמו גם נתונים מהיסטוריית העסקאות, כדי לזהות התנהגות חריגה שיכולה להעיד על הונאה. לדוגמה, משתמש שמשנה את כתובת המשלוח שלו מספר פעמים בפרק זמן קצר, או דפוסי קנייה לא עקביים, יכולים גם הם להיות סימן להונאה במסחר אלקטרוני.

בנוסף, בינה מלאכותית יכולה לנתח מיליוני עסקאות כדי למצוא דפוסי התנהגות חריגים, ובכך לסייע במניעת הונאות ולהגן על צרכנים ועסקים כאחד. אם חשבון מבצע עסקאות גדולות רבות בפרק זמן קצר או משתמש בכרטיסי אשראי רבים ושונים, זהו סימן אזהרה להונאה אפשרית.

אלגוריתמים של למידת מכונה ולמידה עמוקה מספקים כלים רבי עוצמה לעיבוד וניתוח נתונים, אשר מיושמים לבניית מודלים לחיזוי הונאות, כך שבינה מלאכותית יכולה לזהות ולחסום באופן אוטומטי עסקאות הונאה ביעילות. זה חשוב במיוחד בסביבת המסחר האלקטרוני, שבה הונאות פיננסיות והונאות עלולות לגרום להפסדים עצומים.

פייפאל היא דוגמה מצוינת לשימוש במערכות בינה מלאכותית לניתוח מיליארדי עסקאות כדי לזהות ולמנוע הונאות פיננסיות. מערכת זו מסייעת למזער את הסיכון להונאה תוך אופטימיזציה של חוויית התשלום עבור המשתמשים. בנוסף, בינה מלאכותית מסייעת להפוך את תהליך סקירת המוצרים והתוכן המתפרסמים בפלטפורמות מסחר אלקטרוני לאוטומטי. במקביל, בינה מלאכותית יכולה לסייע בזיהוי מוצרים מזויפים על ידי ניתוח והשוואה של תמונות, תיאורים ומחירים של מוצרים עם נתונים של מוצרים מקוריים. תהליך זה מסייע בהגנה על מותגים וצרכנים מפני מוצרים מזויפים.

נציג מחלקת המסחר האלקטרוני והכלכלה הדיגיטלית הדגיש: שימוש יעיל בבינה מלאכותית יכול לסייע לעסקי מסחר אלקטרוני לשפר את האבטחה, למזער סיכוני הונאה ולספק חוויית קנייה בטוחה יותר ללקוחות. עם זאת, עקב מגבלות רבות בתשתית הטכנולוגיה, משאבי אנוש ועלויות, כדי להיות יעילים, עדיין יש צורך לשלב אמצעי אבטחה מסורתיים ושימוש חכם בבינה מלאכותית.

לפי עיתון VNA/Tin Tuc

[מודעה_2]
מָקוֹר