शिक्षा प्रबंधन और पूर्वानुमान के लिए एक केंद्रीकृत डेटा वेयरहाउस का प्रारंभिक गठन

जीडी एंड टीडी - शिक्षा प्रबंधन सूचना प्रणाली को चालू कर दिया गया है, जो आरंभ में शिक्षा प्रबंधन, निगरानी और पूर्वानुमान के लिए एक केंद्रीकृत डेटा वेयरहाउस का निर्माण करेगी।

शिक्षा और प्रशिक्षण मंत्रालय ने कहा कि 2024-2025 स्कूल वर्ष में, शिक्षा और प्रशिक्षण मंत्रालय डिजिटल परिवर्तन की नींव के रूप में शिक्षा क्षेत्र डेटाबेस के निर्माण पर ध्यान केंद्रित करना जारी रखेगा।

csdl.moet.gov.vn पर शिक्षा प्रबंधन सूचना प्रणाली को देश भर के प्रांतों/शहरों में प्रचालन में लाया गया है, जिससे आरंभ में शिक्षा प्रबंधन, निगरानी और पूर्वानुमान के लिए एक केंद्रीकृत डेटा वेयरहाउस का निर्माण किया गया है।

संपूर्ण उद्योग ने विद्यार्थी, शिक्षक और शैक्षिक परिणाम पहचान डेटा को डेटाबेस में अद्यतन करने पर ध्यान केंद्रित किया है; स्कूल वर्ष के अंत तक, अधिकांश विद्यार्थियों को एक एकीकृत पहचान कोड प्रदान किया गया है; प्रत्येक सेमेस्टर के लिए शिक्षण परिणाम डेटा पूरी तरह से और सटीक रूप से दर्ज किया गया है।

विशेष रूप से, शिक्षा और प्रशिक्षण मंत्रालय को इकाइयों से अपेक्षा है कि वे उद्योग डेटाबेस पर 12वीं कक्षा के छात्रों की जानकारी पूरी करें ताकि समय पर हाई स्कूल स्नातक परीक्षा और विश्वविद्यालय और कॉलेज में प्रवेश दिया जा सके।

शिक्षा क्षेत्र में नागरिक सूचनाओं को समन्वित करने के लिए, तथा छात्र अभिलेखों के प्रमाणीकरण को सुगम बनाने के लिए, शैक्षिक आंकड़ों को राष्ट्रीय जनसंख्या डेटाबेस के साथ जोड़ने और साझा करने का भी परीक्षण किया जा रहा है।

उद्योग डेटाबेस बनाने की प्रक्रिया नियमों का कड़ाई से पालन करती है। कुछ इलाकों ने डेटा संवर्धन में सक्रिय रूप से नवाचार किए हैं। कुछ इलाकों ने उद्योग के आंकड़ों के आधार पर शिक्षा एवं प्रशिक्षण विभाग के डिजिटल परिवर्तन के स्तर का स्व-मूल्यांकन पूरा कर लिया है, जो सूचकांक के अनुसार 78.6 अंकों के बराबर, स्तर 3 पर पहुँच गया है।

इस प्रकार, शिक्षा क्षेत्र में डिजिटल डेटा को धीरे-धीरे समेकित किया जा रहा है, जिससे भविष्य में डेटा-आधारित विश्लेषण और निर्णय लेने वाले अनुप्रयोगों के लिए आधार तैयार हो रहा है।

प्राप्त परिणामों के अलावा, उद्योग डेटाबेस प्रणाली अभी भी पूर्ण होने की प्रक्रिया में है, इसलिए यह पूर्ण और समकालिक नहीं है। कुछ इलाकों और शैक्षणिक संस्थानों ने समय पर अद्यतन नहीं किया है या अभी भी कई सूचना क्षेत्रों का अभाव है। डेटा फैलाव की एक घटना अभी भी मौजूद है क्योंकि कई शैक्षणिक संस्थान डेटा को अलग-अलग सॉफ़्टवेयर या स्थानीय उपकरणों पर संग्रहीत करते हैं, जो सामान्य प्रणाली से जुड़े नहीं हैं।

सिस्टम में अभी भी तकनीकी त्रुटियाँ हैं, उदाहरण के लिए, उद्योग डेटाबेस पर कुछ सांख्यिकीय प्रपत्रों और रिपोर्टों में फ़ॉर्मेटिंग त्रुटियाँ हैं या वे वास्तविकता के अनुकूल नहीं हैं, जिसके लिए डेटा प्रविष्टि इकाइयों को मैन्युअल रूप से जाँच करनी पड़ती है। राष्ट्रीय डेटाबेस (जनसंख्या, बीमा, आदि) के साथ डेटा कनेक्शन अभी भी धीमा है, केवल पायलट पैमाने पर, व्यापक रूप से तैनात नहीं है, इसलिए दक्षता अधिक नहीं है।

इसका मुख्य कारण यह है कि उद्योग डेटाबेस के तकनीकी ढाँचे और सॉफ़्टवेयर समाधानों को पूरा होने में समय लगता है, जबकि शैक्षिक डेटा की मात्रा बहुत बड़ी, विविध और निरंतर बदलती रहती है। इसके अलावा, आधार पर डेटा प्रबंधन टीम की क्षमता एक समान नहीं है, डेटा प्रविष्टि में त्रुटि की स्थिति बनी रहती है, और डेटा को मानकीकृत करने के लिए कई बार जाँचना पड़ता है।

स्रोत: https://giaoducthoidai.vn/buoc-dau-hinh-thanh-kho-du-lieu-tap-trung-phuc-vu-quan-ly-du-bao-giao-duc-post742399.html