AIが入学願書の審査をサポートします。
アメリカの多くの大学、特に出願件数の多い大学では、入学選考におけるAIの活用が広く行われています。AIは、処理時間の短縮、情報の真正性確認、そして入学審査委員会による出願書類のより一貫した評価に役立ちます。しかし、AIの導入は、透明性、正確性、そして人間的要素の喪失のリスクをめぐって議論を巻き起こしています。
AIが1時間以内に25万以上のエッセイを読む！
アメリカの多くの大学は、毎年出願件数が急増しているため、大きなプレッシャーにさらされています。入学選考サイクルごとに数万件もの出願を受ける大学は、エッセイの読解、成績証明書の確認、情報の確認に膨大な時間を費やさなければなりません。こうした手作業によるプロセスは、入学審査委員会の負担を増大させるだけでなく、応募者への回答の遅延にもつながります。
このような状況の中、学校は反復的で時間のかかるデータ処理手順を支援するために人工知能を活用し始めています。主な目的は、初期評価時間を短縮し、応募書類の審査における一貫性を維持しながら、応募者がより早く結果を受け取ることができるようにすることです。
注目すべき例として、バージニア工科大学が挙げられます。同大学は、25万件以上のエッセイを1時間以内に読み取ることができるAIシステムを導入しました。これは、人力でエッセイ1件あたり平均2分かかるのに比べて、はるかに高速です。
このような大規模な処理機能により、学校はスタッフの作業負荷を軽減し、特にピーク時の入学手続きを迅速化できます。
入学エッセイ、成績証明書、推薦状におけるAI
エッセイは非常に主観的なため、評価するのが最も難しい応募書類の部分であることが多いため、多くの学校が初期審査を支援するために AI ツールを使い始めています。
このステップでは、言語モデルが主に盗作をチェックし、文法エラーを検出します。これにより、申請書が入学委員会に送信される前の処理量が大幅に削減されます。
一部のシステムは、繰り返しの度合いや、応募書類の他の部分と一致しない文体に基づいて、エッセイがツールによって作成された可能性を検知することもできます。決定的な証拠ではありませんが、これらのシグナルは、大学側がどの応募書類を人間による精査が必要かを判断するのに役立ちます。
AIはエッセイ以外にも、出願書類の他の部分にも活用されています。ジョージア工科大学は、成績証明書のデータ抽出から単位換算、単位認定まで、様々な処理を行い、編入願書の審査時間を短縮しています。ストーニーブルック大学では、AIが推薦状の要約を作成し、志願者の経歴に関連する要素を強調することで、入学審査委員会が重要な情報を迅速に把握できるよう支援しています。
プロジェクトや研究論文を含む出願書類については、一部の大学では、応募者の理解度を確認するために自動面接を実施しています。カリフォルニア工科大学は、AIツールを用いたオンライン面接形式で、応募者に提出したプロジェクトについて詳細な説明を求めています。結果は教員に送信され、手動で評価されます。
論争、透明性、そして人間の役割
学校の負担軽減につながることが期待される一方で、入試におけるAIの活用は、透明性と公平性に関して依然として多くの懸念を引き起こしています。大きな問題の一つは、学校がAIをどの程度活用しているのか、具体的にはどの段階で活用しているのか、そしてシステムが入試結果にどのような影響を与えているのかを、受験生が把握することが難しいことです。
こうした懸念に対処するため、全米大学入学カウンセリング協会は今年秋に倫理ガイドラインを更新し、AI専用のセクションを追加した。
同組織は、自動化ツールがプロセスをサポートできると考えています。ただし、その実装は学習者の尊厳を尊重しながら、透明性、完全性、公平性という中核原則に根ざしたものでなければなりません。
出典: https://tuoitre.vn/ai-vao-tuyen-sinh-dai-hoc-my-dieu-gi-xay-ra-voi-ho-so-cua-thi-sinh-20251205165712861.htm
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