リモート警告
バンヴェー水力発電会社の水文学担当エンジニア、グエン・ヴァン・ゴック氏と他の若手エンジニアたちが、自動降雨監視システムの重要性について説明しました。2018年以前は自動降雨監視システムがなかったため、ラオスの雨期（ベトナムとは雨期がずれることが多い）には、貯水池への水量を正確に更新することができませんでした。一方、バンヴェー水力発電貯水池の流域面積は8,700 km²で、その大部分はラオスにあります。正確な降雨量データがなければ、貯水池への水量が正しく把握できず、貯水池の運用や洪水対策に支障をきたすことになります。
2018年8月末頃、ナムノン川上流で大規模な洪水が発生しました。衛星画像では濃い雲しか確認できませんでしたが、正確な降雨データが不足していたため、事前の予防・抑制活動は困難でした。そのため、8月31日午後までに、トゥオンズオン郡では230世帯が洪水により緊急避難を余儀なくされ、そのうち7世帯の家屋が完全に流されました。バンヴェー橋、学校4棟、そして村人民委員会本部1棟が深刻な浸水被害を受けました。
「2018年8月下旬の大洪水の後、バンヴェー水力発電会社は発電所周辺に4つの試験的な自動降雨監視ステーションを設置することを決定しました。その後、流域図に基づき、北部中央水文気象観測所と連携し、適切な測定点の設置場所を選定し、調査を行いました。これまでに、バンヴェー水力発電貯水池上流にあるベトナムの13か所の監視ステーションに加え、隣国ラオスの22か所の監視ステーションからも監視データを購入しています」と、エンジニアのゴック氏は語りました。
屋根に設置された小型の装置ですが、洪水期には毎時、タイムリーに雨量監視データを継続的に送信し、洪水予警報の発令と自然災害への対応・軽減に非常に重要な役割を果たしています。自動監視ステーションでは、降雨後、この装置が雨量を測定し、毎時定期的に北部中央水文気象観測所にデータを送信します。その後、気象・水文学の専門家が専門的な手法を用いて、流量や貯水池への流入時間などを分析・計算し、バンヴェ水力発電所などの関係機関に計算データを提供します。
現在、技師のゴック氏によると、バンヴェー水力発電ダム付近の監視ステーションを除き、最も近いフクオンコミューン人民委員会（トゥオンドゥオン）のステーションから、ベトナム最遠のケンズーコミューン人民委員会（キーソン）のステーションまでの長さは約80～90キロである。自動監視ステーションのおかげで、降雨データはリアルタイムで自動的に送信され、特に山岳地帯や上流域での突然の洪水の可能性の予測、警報、早期検知の効率が向上する。洪水や短時間で発生する洪水に関する早期警報情報は、貯水池の安全を確保するための操作と規制、および下流域の洪水防止と制御の計画において重要な役割を果たしている。
ゴック技師は自動監視データの有効性の証拠を挙げた。特に近年、洪水調整および予防作業は常に効果的に実施されている。直近では、2023年8月3日から9日までの監視結果によると、ナムノン地点（ラオス、フアパン省）で492mmの雨量が観測されたのに対し、ベトナムのマイソンコミューン（トゥオンドゥオン）などの観測所では157mm、ヒュークオンコミューン（トゥオンドゥオン）では114mmの雨量が観測された。これはナムノン上流で大規模な洪水が発生したことを示している。2023年8月11日現在、バンヴェ水力発電貯水池の水位は187.11mと測定され、洪水前の158mと比べて30m近く高くなっている。自動監視ステーションがなければ、洪水が発生したときに貯水池を操作して洪水を遮断し、下流地域の安全を確保することが難しくなる。
監視ネットワークの密度を高める
グエン・ヴァン・ゴック技師はまた、監視機器が効果的に作動するように、洪水期前にバンヴェー水力発電会社がスタッフを派遣して稼働状況を確認し、機器のメンテナンスを行い、監視情報が信頼できる結果をもたらすようにしていると述べた。異常なデータがあれば、協力者に確認を依頼する。監視ステーションは携帯電話の電波が届く人口密集地域に設置する必要があるため、新型コロナウイルス感染症の影響でベトナムとラオス間の移動が困難な時期もあり、協力者チームに機器の点検とメンテナンスを依頼しなければならなかった。2023年だけでも、バンヴェー水力発電会社は4月11日から27日まで検査を実施した。
現在の自動降雨監視システムをより深く理解するため、北部中部水文気象観測所のグエン・スアン・ティエン副所長にもお会いしました。ティエン氏によると、雨は洪水予測の入力データ源です。我が国のような熱帯地域では、洪水の主な原因は雨です。2019年以前は、雨の予測には衛星雲画像のみが使用されていたため、精度は高くなく、誤差も多かったです。最も典型的な例は、2018年にナムノン川で甚大な被害をもたらした鉄砲水です。
2019年以降、自動降雨観測ステーションから送信されるデータは非常に貴重な価値をもたらしています。降雨や洪水の予測だけでなく、降雨予報の評価にも役立ち、不安定な気象予報や警報を検証するための指標となります。特に、データの保存期間が長期化していることは、貯水池の計算、運用、そして洪水対策シナリオの構築に役立ちます。長期にわたるデータ系列があれば、当該貯水池の水文計算はより現実的になり、同時に、生産と日常生活を支えるための水資源の合理的な調整にも役立ちます。
原則として、自動降雨監視データがセンターに送信された後、水文気象専門家が水文モデルを用いて水流量を計算します。データが入手できれば、10～20分以内に予測表が各機関・部署に提供されます。
グエン・スアン・ティエン博士 - 北中部地域水文気象観測所副所長
しかし、水文予測において、降雨による予測はあくまで短期的な予測に過ぎないことに留意する必要があります。精度を確保するためには、特定の時刻における水流を測定するための水文観測所を追加で設置する必要があります。特に、24時間後、48時間後、72時間後の降雨量を予測することは依然として困難です。 ゲアン省の主要河川の流域は主にラオス国内に位置している一方、ラオス国内には気象観測所がないため（精度を高めるには3～4か所の観測所が必要）、上流域の正確なデータが得られていないからです。
「水文学の原理によれば、最も近い降雨地域が最初に（1時間目）水を移動させ、2時間目までに遠方の地域へ水を移動させ、遠方の地域が近くの地域と合流すると洪水のピークが現れます。このような水文観測所があれば、洪水のピークを予測するのに役立ちます。そして、洪水のピークが検知されると、下流の予防・制御活動を調整・実施する時間的余裕が生まれます。しかし現在、ナムモー川支流（キーソン川から流れ出る）には、ムオンセン村に水文観測所が1つあるだけであり、正確な予測の要件を満たすことができません。私たちも多くの会議やフォーラムで提案してきましたが、実現には至っていません」とグエン・スアン・ティエン博士は付け加えました。
調査によると、現在、省内の自動雨量計システムは91カ所の観測点と比較的基本的な設備投資と設置が完了している。しかし、ゲアン省は広大な省であり、水文気候特性に恵まれ、全国的に自然災害が頻発するため、このネットワークでは予報ニーズを満たすことができない。毎年、自然災害が頻繁に発生し、人命と財産に甚大な被害をもたらしている。特に、気候変動の影響は大きく、一部の気候法則が変化し、極端な気象現象が頻繁に発生するようになった。また、一部の地域や観測所では、既存の設備や機器が不足していたり、老朽化していたりするため、予報ニーズを満たしていない。
雷雨、落雷、鉄砲水、土砂崩れなど、突発的に発生する自然災害については、予報と警報は適切な手順に従い、現実に即した形で、十分かつ迅速に実施されてきました。しかし、時間的な面では必ずしも効果的ではなく、警報対象地域は依然として広く、情報伝達にも多くの欠陥が残っています。
「言うまでもなく、現在、社会経済の発展に伴い、より高精度の水文気象情報の需要が高まっています。特にゲアン省の河川は短く急峻で、洪水の増減が速い上に、水力発電用貯水池の規制の影響もあり、洪水予警報の実施が難しく、精度も高くありません。そのため、より多くの機器の設置を計画し、投資して警報の「魔法の目」の密度を高め、自然災害の予警報業務をより効果的に支援する必要があります」とグエン・スアン・ティエン博士は強調しました。
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