リモート警告
バンヴェー水力発電会社の水文学担当のエンジニア、グエン・ヴァン・ゴック氏と他の若いエンジニアたちが私たちを先導し、自動降雨監視システムの重要性を紹介しました。2018年以前は、自動降雨監視システムが設置されていなかったため、ラオスの雨期(ベトナムとは時期がずれることが多い)に、ユニットは貯水池への水の流れを正確に更新できませんでした。一方、バンヴェー水力発電貯水池の流域総面積は8,700 km2で、その大部分はラオスに位置しています。降雨量や貯水池への流入量に関する正確なデータがなければ、貯水池の操作や洪水の防止・制御が難しくなります。
2018年8月末頃、ナムノン川上流で大規模な洪水が発生したが、衛星雲画像では濃い雲しか見えず、正確な降雨データがなかったため、積極的な予防・制御作業が困難だったことを思い出してほしい。そのため、8月31日の午後という短い期間で、洪水によりトゥオンズオン地区の230世帯が緊急避難を余儀なくされ、そのうち7世帯の家屋が完全に流されました。バンヴェー橋、4つの学校の建物、1つのコミューン人民委員会本部が深刻な浸水被害を受けました...

「2018年8月下旬の大洪水の後、バンヴェー水力発電会社は発電所周辺に4つの試験的な自動降雨監視ステーションを設置することを決定しました。その後、流域図に基づき、北部中央水文気象観測所と連携し、適切な測定点の設置場所を選定し、調査を行いました。これまでに、バンヴェー水力発電貯水池上流にあるベトナムの13か所の監視ステーションに加え、隣国ラオスの22か所の監視ステーションからも監視データを購入しています」と、エンジニアのゴック氏は語りました。
屋根に設置された小型の装置ですが、雨量監視データは洪水期にタイムリーに毎時間継続的に送信され、自然災害に対応して軽減するための洪水予測と警報に非常に重要な役割を果たします。自動監視ステーションでは、雨が降った後、機器が降雨量を測定し、その後、定期的に1時間ごとにデータを北中部水文気象ステーションに送信します。その後、気象・水文学の専門家が専門的な方法を用いて貯水池に流入する水の流れや時間を分析・計算し、その計算データをバンヴェ水力発電所やその他の機能機関に提供します。

現在、技師のゴック氏によると、バンヴェー水力発電ダム付近にある監視ステーションを除いて、最も近いフクオンコミューン人民委員会(トゥオンドゥオン)のステーションから、ベトナムで最も遠いケンドゥコミューン人民委員会(キーソン)のステーションまでの長さは約80〜90キロである。自動監視ステーションのおかげで、雨量データがリアルタイムで自動的に送信され、特に山岳部や上流域での突然の洪水の可能性の予測、警告、早期検知の有効性が向上します。洪水や短期的な洪水に関する早期警報情報は、貯水池の安全を確保するための運用と規制、および下流の洪水防止と制御の計画において重要な役割を果たします。
エンジニアのゴック氏は、自動監視データの有効性を示す証拠を挙げた。特に近年では、洪水調節および予防事業が常に効果的に実施されてきました。直近では、2023年8月3日から9日までの観測結果によると、ナムノンポイント(ラオス、フアパン省)の降雨量は492mmと測定されたが、ベトナムのマイソンコミューン(トゥオンドゥオン)などの観測所では降雨量がわずか157mm、ヒュークオンコミューン(トゥオンドゥオン)では114mmだった。これは、ナムノン川上流域で大洪水が発生したことを示しています。 2023年8月11日現在、バンヴェ水力発電貯水池の水位は187.11メートルと測定され、洪水前の158メートルと比べて30メートル近く上昇した。自動監視ステーションがなければ、洪水が発生したときに貯水池を操作して洪水を止め、下流地域の安全を確保することが難しくなります。

監視ネットワークの密度を高める
技術者のグエン・ヴァン・ゴック氏はまた、監視機器が効果的に作動するように、洪水期の前にバンヴェー水力発電会社がスタッフを派遣して稼働状況を確認し、機器のメンテナンスを行い、監視情報が信頼できる結果をもたらすようにしていると述べた。データに異常がある場合は、協力者に確認を依頼します。監視ステーションは電話電波が届く人口密集地域に設置する必要があるため、新型コロナウイルス感染症の影響でベトナムとラオス間の移動が困難な時期もあり、機器の点検やメンテナンスを協力者チームに頼らざるを得ませんでした。 2023年だけでも、バンヴェー水力発電会社は4月11日から27日まで検査を実施した。

現在の自動降雨監視システムをより深く理解するために、私たちは北中部地域水文気象観測所の副所長であるグエン・スアン・ティエン博士にも会いました。ティエン氏によれば、雨は洪水予測の入力データソースです。我が国のような熱帯地域では、洪水の主な原因は雨です。 2019年以前は雨の予測に衛星の雲画像のみを使用していたため、精度は高くなく、誤差が多かった。最も典型的な例は、2018年にナムノン川で大きな被害をもたらした鉄砲水です。

2019年以降、自動降雨監視ステーションから送り返されるデータは非常に貴重な価値をもたらしました。雨や洪水を予測するだけでなく、このデータは雨予報の評価にも役立ち、不安定な天気予報や警報を検証する手段としても役立ちます。特に、すべてのデータはより長期間保存されるため、計算、貯水池の操作、建物の洪水防止および制御シナリオに役立ちます。なぜなら、長いデータ系列があれば、この貯水池の水文学的計算がより現実的になり、同時に、生産と日常生活に役立つように水資源を合理的に調整するのに役立つからです。
原則として、自動降雨監視データがセンターに送信された後、水文気象専門家が水文モデルを使用して水の流れを計算します。データが手元にあれば、機関や部署に予測表を提供するのに 10 ~ 20 分しかかかりません。
グエン・スアン・ティエン博士 - 北中部地域水文気象観測所副所長
ただし、水文学的予報では降雨量予報はあくまで短期的な予報にすぎないことに注意する必要があります。正確性を確保するには、特定の時間に水の流れを測定するための追加の水文観測所を設置する必要があります。特に、今後 24 時間、48 時間、72 時間以内に次の雨が降るかどうかを予測するのは依然として困難です。 ゲアン省の主要河川の流域は主にラオス国内にありますが、ラオス国内には気象観測所がないため(精度を上げるには3~4か所の観測所が必要)、上流の正確なデータは存在しません。

「水文学の原理によれば、最も近い降雨地域が最初に(1時間目)水を移動させ、2時間目までに遠方の地域へ水を移動させ、遠方の地域が近くの地域と合流すると洪水のピークが現れます。このような水文観測所があれば、洪水のピークを予測するのに役立ちます。そして、洪水のピークが検知されると、下流の予防・制御活動を調整・実施する時間的余裕が生まれます。しかし現在、ナムモー川支流(キーソン川から流れ出る)には、ムオンセン村に水文観測所が1つあるだけであり、正確な予測の要件を満たすことができません。私たちも多くの会議やフォーラムで提案してきましたが、実現には至っていません」とグエン・スアン・ティエン博士は付け加えました。
調査によれば、現在、省内の自動雨量計システムは、91の観測地点で比較的基本的な投資と設置が行われている。しかし、ゲアン省は広大な省であり、水文気候特性と全国的に深刻な自然災害状況を抱える地域であるため、このネットワークでは予報のニーズを満たすことができません。毎年、自然災害が頻繁に発生し、人や財産に多大な被害をもたらしています。特に、気候変動は大きな影響を与え、一部の気候法則が変化し、極端な気候現象がより頻繁に発生する一方で、一部の場所や観測所の現在の設備や機械は依然として不足していたり、古くなったりして、予測の要件を満たしていません。

雷雨、稲妻、洪水、土砂崩れなど、急に発生する自然災害については、正しい手順に従って、現実に近い形で予報と警報が完全かつ迅速に実施されています。しかし、時間的にはあまり効果的ではなく、警報エリアは依然として広く、コミュニケーション作業には依然として多くの欠陥があります。
「言うまでもなく、現在、社会経済の発展に伴い、より高精度の水文気象情報の需要が高まっています。特にゲアン省の河川は短く急峻で、洪水の増減が速い上に、水力発電用貯水池の規制の影響もあり、洪水予警報の実施が難しく、精度も高くありません。そのため、より多くの機器の設置を計画し、投資して警報の「魔法の目」の密度を高め、自然災害の予警報業務をより効果的に支援する必要があります」とグエン・スアン・ティエン博士は強調しました。
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