次なるAI地震と「一人スタートアップ」の波

(ダン・トリ) - これはSFではありません。ノートパソコン1台だけで、マーケティング、採用、カスタマーケアまで、企業全体を運営できるのです。すべてAIのおかげです。

テクノロジー大手間の熾烈な競争により、人工知能 (AI) はかつてないスピードで日常生活に浸透しました。

2024 年には、数秒で「絵を描き、音楽を書き、テキストを作成する」ことができるテクノロジーである生成 AI が爆発的に増加します。

しかし、これで終わりではありません。2025年には、新たなトレンドが生まれます。AIエージェント、つまり意思決定において人間をサポートするだけでなく、人間に取って代わる「バーチャルアシスタント」です。

今年初め、Open AIのCEOサム・アルトマン氏は次のように述べた。「2025年までには、最初のAIエージェントが職場に導入され、企業の生産性が劇的に変化するだろうと考えています。」

彼の信念は、AI エージェントにリソースを集中させることで、近い将来 AI が大胆に開発される傾向にあるという見通しを部分的に示しています。

複雑なタスクにおいて「仮想同僚」が人間に取って代わるという見通しは、もはや遠い未来のことではありません。

AIエージェントの台頭は、大きな疑問を提起します。AIのおかげで一人の人間が事業を運営できるようになった時、他の労働者はどこへ行くのでしょうか？ベトナム人は取り残されないために何をすべきでしょうか？

ダン・トリ記者は、世界の労働市場を揺るがすAIの新たな波について理解を深めるため、スウィンバーン大学（オーストラリア）のAI講師、ディーキン大学のAI研究者、そしてSkillPixelの創設者であるグエン・ジア・ヒ氏と対談しました。

「AIエージェント」とは何でしょうか？なぜこの技術が2025年の主流になると予測されているのでしょうか？

- 「AI エージェント」という用語を明確にするために、従来の AI システムと対比します。

私たちが知っているAIは、個別かつ独立したタスクを処理します。例えば、顔認識システムや音声認識システムなどです。これらは、特定のタスクに焦点を当てた汎用的なAIツールです。

AI エージェントとも呼ばれる AI エージェントは、実際の「従業員」としてみなされ、思考、他の AI とのやり取り、意思決定の自動化などにおいて高い要件が求められる、より大規模なタスクを実行できます。

たとえば、自動運転車は、他の車の画像を認識するだけでなく、どの方向に進むか、青信号や赤信号にどのように反応するかを決定できなければなりません。

そのためには、情報を受け取って処理し、人間の介入を最小限に抑えて自動的に意思決定を行う必要があります。これがAIエージェントの典型的な例です。

まるで...本物の人間の機械版みたいですね？

- そうです。AIが記事の執筆や画像作成だけを支援するのであれば、AIエージェントはワークフロー全体を管理できます。将来的には、企業は煩雑な人事チームを必要とせずに、マーケティング、財務、採用などすべての業務をAIエージェントに任せることができるようになるでしょう。

AI エージェントの機能を明確にするために、AI エージェントの一般的なアプリケーションをいくつか教えていただけますか?

- AIエージェントの波の中で、マネージャーを1人しか持たないスタートアップが新たなトレンドとなるでしょう。企業はこれを実現するために、マーケティング、財務管理、営業、採用など、ほぼすべての業務段階でAIエージェントを運用するでしょう。

すべての作業は、システムに統合されたAIエージェントによって実行されます。これらのエージェントは、互いに通信し、協力してより大きなタスクを実行する能力も備えています。人間がチームに加わることなく、従業員チームとして連携して作業を進めることができます。

それは将来の話ですが、今のところは、自動運転車やバーチャルアシスタントもAIエージェントの典型的な例なので、それほど遠くまで見る必要はありません。これらのAIエージェントは、人間の直接的な介入を必要とせずに、情報を処理し、自由に判断を下す能力を持っています。

AIの発展に伴い、労働市場と雇用は大きな変動を経験しています。今年に入ってからは、中小企業からAmazon、Microsoft、Meta、Workdayといった世界有数の企業まで、あらゆる企業が人員削減に踏み切っています。

伝統的な労働力が徐々に置き換えられる傾向にある中で、労働者は適応するために何を準備する必要があると思いますか?

これは、労働者だけでなく、企業や経営者も頭を悩ませている問題です。AIが多くの職種で人間に取って代わることができるようになった今、取り残されない唯一の方法は、積極的に適応していくことです。私は、若者、そして働く人々が注意を払うべき重要な点が3つあると考えています。

まず、AIが代替できないスキル、つまり創造的思考、批判的思考、コミュニケーション、コラボレーション、そして人材管理に焦点を当てましょう。これらは、どんなに高度なテクノロジーをもってしても、到達することが難しい「人的資質」です。

第二に、AIに対抗したり排除したりするのではなく、AIと円滑に連携し、「共に生きる」方法を学ぶべきです。AIをより効果的に活用するためには、効果的な連携方法を理解し、AIについて深く学ぶ必要があります。

AI アプリケーションに関するコースや専門資格の取得も、自分自身に優位性をもたらす鍵となります。

最後に、誰もがデジタル環境で個人ブランドを構築し、多くの専門家とつながり、取り残されないように積極的に協力の機会を探す方法を知る必要があります。

推進されているAIエージェントのトレンドに加え、AIの波に強く影響を受ける将来の労働力となる若い世代に対して、労働市場の再編という文脈でどのようなアドバイスがありますか？

- 現状では、ほぼすべての仕事にAIの介入が見られます。社会のあらゆる職業において、誰もがAIを日常的に利用しています。

若い世代であっても、勉強や研究などの仕事に従来のやり方でしか取り組んでいないと、他の人との差は徐々に広がっていきます。

そうすると、AI を適切に適用する方法を知っている人の生産性は最大 10 倍に向上し、AI のサポートにより出力品質も 10 倍になりますが、同様に多大な努力と献身を注いでも、作業効率が彼らに匹敵することはできないという状況が生まれます。

学生世代こそが将来の労働力となるでしょう。だからこそ、今の状況においては、AIと「共に生きる」というマインドセットを身につけ、AIを効果的に活用する方法を学び、最大限に活用していくことが求められます。

したがって、卒業して労働市場に参入した後、仕事で競争上の優位性と効果的な AI 適用方法を獲得し、安定した仕事を見つけ、競争力のある労働力の中で地位を確立することができます。

逆に、AIの活用方法を知らずにあらゆる業務を手作業で行ってしまうと、近い将来の労働環境に適応することが難しくなります。

つまり、学生だけでなく誰もが、AI やこの分野のイノベーションに関する知識を常に更新し、生活のさまざまな側面に AI を適用するために創造的に考えることを学ばなければなりません。

AIがよりインテリジェントになり、多くのプロセスを自動化できるようになるにつれて、その潜在的な応用範囲はサポートだけにとどまらず、多くの新たな方向性を切り開くことになるでしょう。この技術の力強い発展によって、どのような機会が生まれるとお考えですか？

- はい、AI が多くの複雑なタスクを処理できるようになると、いくつかの扉は閉ざされますが、人間にとって多くの新しい扉も開かれるでしょう。

このテクノロジーは、これまでは想像もできなかったような仕事や創造的な分野の出現を促進しています。

まず、エンジニアリング分野で働く人々は、AIエンジニアやデータサイエンティストといった新しい職種を見つけるでしょう。彼らは、インテリジェントシステムの効率的な運用を支える中核要素であるAIモデルを直接構築、トレーニング、最適化する役割を担います。

新興でありながら激しい競争が繰り広げられている分野の一つがプロンプトエンジニアリングです。これは、AI がユーザーの希望を理解し、正確に実行するためのコマンドを設計するものです。

AI が機能するには、正確にラベル付けされたデータが必要であり、このニーズにより、データ ラベラー (AI をトレーニングするためにデータにラベルを付ける人) という新しい職種も生まれました。

同時に、AI がコンテンツ作成にますます関与するようになると、コンテンツの倫理と管理の問題が重要になります。

社会規範に違反せず、偏見や誤報を含まない AI 生成コンテンツを管理する仕事の需要は、これまで以上に高まるでしょう。

良いニュースは、チャンスはテクノロジー業界だけに限らないということです。AIブームはクリエイティブ業界やサービス業界にも大きな可能性をもたらしています。

- デジタルコンテンツ制作：AIを使えば、大規模なチームを必要とせず、 動画、画像、音声を簡単に制作できます。YouTubeやTikTokには、チャンネルオーナーの顔や声さえも公開していないにもかかわらず、質の高いバイラルコンテンツ（高いインタラクション）を制作しているチャンネルが数多くあります。

あるいは、ポッドキャストであれば、アイデアが 1 つあれば AI が残りの部分をサポートし、クリエイティブ プロセスを短縮するのに役立ちます。

このような典型的な仕事であれば、フリーランサーのプラットフォームで確実に仕事を得ることができます。

ベトナムの知り合いの若者は、フリーランスとして働くだけでかなりの収入を得ています。彼は仕事を引き受け、AIを効果的に活用しながら最適な成果を生み出すことで、毎月数億円を稼いでいます。

AI 開発の分野では多くの顕著なキャリアトレンドがありますが、考慮すべき問題は、AI でお金を稼ぐほど勤勉で創造的であるかどうかです。

世界的に目覚ましい進歩を遂げているAI時代の中、ベトナムは今後もチャンスを捉え、この分野における地位を固めていく必要がある。

AI がもたらす機会により、世界の他の国々と比べてベトナムの人材はどのような競争上の優位性を持っているとお考えですか?

- ベトナム人の最大の強みは人間力、特に思考力にあると私は信じています。

最近、論文ではAIモデル「AlphaGeometry2」が国際数学オリンピックの金メダルレベルの幾何学問題を解いたと発表され、世界を驚かせる画期的な出来事となった。

特別なのは、このモデルを開発した研究チームがベトナム人4人を含む10人のメンバーで構成されていることです。

また、GoogleやAmazonといった大企業でAI分野の要職に就いているベトナム人もたくさん知っています。これは、ベトナム人の思考力、推論力、そして能力が非常に優れていることを証明しています。

ですから、将来、ベトナムがAI分野で画期的な進歩と新たなイノベーションを生み出すことを期待しています。

また、安価で活力のある労働力という利点もベトナムの人材の明るい材料となるでしょう。

最後に、農業における私たちの強みを活かして、学際的な研究を検討し、この分野でAIを効果的に応用することもできると思います。そして、AIが発展すれば、ベトナムは農業におけるAIの応用について他国にアドバイスすることができます。

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内容：ミン・ニャット、ヴィエット・アン

写真:タン・ドン

デザイン：トゥイ・ティエン

2025年3月14日 04:35

出典: https://dantri.com.vn/cong-nghe/con-dia-chan-tiep-theo-cua-ai-va-lan-song-startup-mot-nguoi-20250312222003080.htm