人工知能システムを4つのリスクレベルに分類する
11月21日午前、 国会は人工知能に関する法案の審議状況の説明と報告を聞いた。
グエン・マイン・フン科学技術大臣は報告書を発表し、この法案は人工知能のための画期的な法的回廊を創設し、イノベーションを促進し、国家の競争力を高め、同時にリスクを管理し、国益、人権、デジタル主権を保護するための好ましい法的環境を創出するために作成されたと述べた。

グエン・マイン・フン科学技術大臣が報告書を発表した。
人工知能システムを規制するために、法案はリスクベースの管理アプローチを採用し、人工知能を4つのレベルに分類し、対応する義務を課しています。
人工知能システムは、次の 4 つのリスク レベルに分類されます。許容できないリスク: システムが深刻で回復不能な損害を引き起こす可能性があります。
高リスクとは、生命、健康、権利、正当な利益に損害を与える可能性のあるシステムです。中リスクとは、ユーザーを混乱させたり、操作したり、欺いたりするリスクのあるシステムです。低リスクとは、それ以外のケースです。
サプライヤーは流通前にシステムを自己分類する必要があり、分類結果に対して責任を負います。
中リスクおよび高リスクのシステムについては、サプライヤーはワンストップポータルを通じて科学技術省に通知する必要があります。管轄当局は分類の見直しと再評価を行う権利を有します。
この法律は、透明性、表示、説明責任の責任を規定しています。具体的には、実施主体は、偽の要素を用いて作成または編集されたコンテンツ、誤解を招く可能性のある実在の人物を模倣したコンテンツ(ディープフェイク)、またはコミュニケーションや広告を目的として人工知能によって作成されたコンテンツについて、明確に通知し、ラベルを貼付する必要があります。
サプライヤーおよび実装者は、影響を受ける関係者から要求された場合、高リスクシステムの処理の結果を説明する必要があります。
インシデントが発生した場合、当事者は速やかにシステムの修正、停止、または撤回を行い、ワンストップポータルを通じて報告する責任を負います。リスク管理上、許容できないリスクを伴うこれらのシステムは、いかなる形態においても開発、提供、導入、または使用することを禁止します。
禁止リストには、法律で禁止されている行為、偽の要素を使用して欺瞞、操作、重大な危害を引き起こす、脆弱なグループ(子供、高齢者など)の弱点を悪用する、または国家の安全に重大な危害を与える偽のコンテンツを作成するために使用されるシステムが含まれています。
高リスクシステムの場合、配布または使用する前に、高リスクシステムの適合性を評価する必要があります。
評価は、適合性認証(認定機関による実施)または適合性監視(サプライヤーによる自己評価)の形式で行われます。
内閣総理大臣は、各評価の形態に応じて、高リスク人工知能システムのリストを定める。
サプライヤー(リスク管理措置の確立、トレーニング データの管理、技術文書の準備、人的監視の確保)と実装者(意図された目的に沿った運用、安全性の確保、透明性義務の履行)に対して詳細な義務が設定されています。
高リスクシステムを備えた外国サプライヤーは、ベトナムに権限のある代表者を置く必要があり、システムが強制適合認証の対象となる場合は、ベトナムに法人を設立する必要があります。
中リスク、低リスク、多目的モデルの場合、中リスクシステムは透明性とラベル付けを確保する必要があります。
この草案では、ベトナム法の遵守を確保するための汎用人工知能モデルの開発者および利用者の責任も規定されています。システムリスク(広範囲にわたる影響を及ぼす可能性がある)を伴う汎用人工知能モデルには、影響評価、技術記録の保管、科学技術省への通知など、強化された義務が適用されます。
ただし、オープンソースの汎用 AI モデルはこれらの強化された義務の対象外であり、オープンソース モデルを使用して AI システムを開発する場合、使用する組織はそのシステムのリスク管理を行う必要があります。
コスト削減のため目に見えないラベルの使用を検討する
審査の観点から、科学技術環境委員会のグエン・タン・ハイ委員長は、委員会はAI製品にラベルを貼ることはAI時代に信頼を築くための拘束力のある倫理的かつ法的責任であると判断していると述べた。

科学技術環境委員会のグエン・タン・ハイ委員長。
委員会は、法案草案の表示規定には基本的に同意するものの、ベトナムの実際の状況に適合していることを確認するために、AI生成製品に関する国際的な経験を参照することを推奨している。
AI アプリケーションを搭載した製品やハードウェア デバイス (冷蔵庫、テレビ、洗濯機など) の場合、管理と追跡可能性を確保しながらコストと手順を削減するために、目に見えない透かしの適用を調査して検討することをお勧めします。
同時に、政府がフォーム、技術基準、免除に関する詳細な指示を提供するための原則を法案に規定することが提案されている。
最小限の技術的ガイダンスとともに、ラベル表示規制を義務から推奨に変更するという提案があります。
同時に、多くの分野で自主的なラベル付けの仕組みを試行し、「ラベルがないということは AI 製品ではないということだ」という誤解を避けるためにコミュニケーションを強化する必要があります。
リスク分類に関しては、製品及び商品の品質に関する法律では製品及び商品を3種類に分類しているのに対し、委員会はAIを製品及び商品とみなす場合、4段階の分類は矛盾していると考えています。
高リスク人工知能システムの適合認証に関する規制は、製品および商品の品質に関する法律に規定されている高リスク製品および商品の管理原則と一致していません。
したがって、法案の規定を現行法と引き続き検討し、慎重に比較することが推奨されます。
出典: https://mst.gov.vn/de-xuat-dung-ai-de-truyen-thong-quang-cao-phai-dan-nhan-thong-bao-ro-197251125140252967.htm










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