水文気象学の近代化：

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(TN&MT) - 現在、人工知能（AI）へのアプローチは、科学者、数学者、情報技術の専門家による研究だけにとどまりません。AIは、国家経営、政策、人材、そして気象・水文学（HTH）産業を含む、より広範な視点からアプローチし、応用される必要があります。

今日、人工知能（AI）へのアプローチは、科学者、数学者、情報技術の専門家による研究だけにとどまりません。AIは、国家経営、政策、人材、そして気象・水文学（HTH）産業を含む、より広範な視点からアプローチし、応用される必要があります。

AI技術における多くの典型的な研究と応用
水文気象予報管理部（水文気象総部）によると、水文気象総部は近年、支援や投資協力による資源を最大限に活用し、近代化目標の加速とAI技術を含む先進技術の獲得に貢献している。

気象庁総局は、AI技術に関する多くの典型的な研究と応用を行ってきました。具体的には、機械学習モデル（ロジスティック回帰モデル（LRM）、ランダムフォレスト（RF）、決定木分類器（DTC））を用いたツールの監視、研究開発を行い、雷雨・落雷予報情報の精度向上に取り組んできましたが、気象庁は2022年以降、これらのモデルを専門的な予報アプリケーションに組み込んでいません。

また、観測画像から水文水位を自動的に識別・測定するコンピュータービジョン技術の構築研究は、南部水文気象ステーション、中部水文気象ステーション、水文気象監視センターなど多くの部署に応用されています。

モダンなKTVの写真.jpg — 水文気象学業界の予報士は、現代の科学技術環境で仕事をすることがますます増えています。

データ情報分野では、AIアプリケーションは画像解析技術の研究に応用され、文書や自己記録図表の分析・デジタル化に活用されてきました。しかし、機械学習技術と組み合わせることで、正確なデータ処理の効率性を高めることは未だ実現されていません。

予測と早期警報については、水文気象情報データセンターが、多くの危険な水文気象現象（暴風雨、広範囲にわたる大雨、寒気、洪水、暴風雨による海面上昇）を特定し、予測をサポートし、警告するための AI アプリケーションソリューションの研究を行っています。

国立水文気象予報センターでは、東海の熱帯低気圧とベトナムへの影響を3日以内に予報する人工知能システムの構築に関する研究、ビッグデータ処理技術と機械学習を使用して海の波浪と高潮を24時間以内に予報する技術革新の研究、ベトナムの中部および山岳地帯の極端に短い期間の降雨量を定量的に予報するために新しいデジタル技術を適用する研究など、数多くの研究テーマも抱えています。
南部地域水文気象観測所は、ホーチミン市で AI ベースの都市洪水/潮汐監視、予報、警報システムを研究し、構築しました。当初は塩分予測に AI を研究、適用し、ソクチャン省で試験運用しました...

水文気象学分野におけるAI活用促進のためのソリューション提案
水文気象分野におけるAIの応用を推進するため、水文気象予報管理部は、総部に対し、進行中のプロジェクトの推進を優先し、進捗、品質、実用性を確保すること、完了したプロジェクトを実用化して評価、調整、完了させ、早期に運用開始すること、情報技術インフラをアップグレードしてAI技術応用システムの要件を満たすことを提案した。

ベトナムにおける気候変動の文脈における危険な水文気象現象の特定、予測、警報支援に人工知能を適用するための科学的根拠とソリューションの研究は、水文気象総局のAI研究テーマです。このテーマは2020年に終了し、その成果は水文気象情報データセンターの専門システムに統合されています。

同時に、ビッグデータ技術プラットフォーム上のデータベースの標準化を研究、構築、完成させ、AI技術を使用して対象者をターゲットにした予測および警告情報を発信するシステムを研究、構築します。

さらに、共同研修プログラムに重点を置き、プログラム、プロジェクト、トピックなどにおける研修ニーズを研修プログラムに統合します。科学技術分野の人材を優先的に支援するメカニズムを備えた協力者または公式職員を採用します。これが水文気象総局の長期的な発展方向です。

水文気象総局は、その発展の方向性において、AI技術の応用と、部署におけるAI適用の有効性向上に常に注力しています。AIの成果の応用は、将来的に水文気象分野における監視データ、予報、自然災害警報の品質のさらなる向上に貢献すると確信しています。

同時に、AI アプリケーションは迅速かつ効果的な変革の鍵となり、指揮と管理のあらゆるレベルとオブジェクトに適用されます。
今後、総局は水文気象予報管理部にAI応用に関する運営委員会の設置を指示し、局長が委員長に就任する。同時に、任務に応じて作業部会を編成し、部署・部署間の連携・連携・統一を強化する。水文気象学における情報技術と人工知能の応用に関するプログラムとタスククラスターを構築する。AI応用に関する科学報告書を作成し、改善・充実のための意見を収集する。また、任務要件を満たすための職員・人材の育成を計画する。

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