学生は人工知能に関する選択科目を選択できます。

教育訓練省が最近発行した人工知能教育のパイロットフレームワークにより、学生は選択科目を選択して実践的なスキルを高め、AIアプリケーションへの理解を深めることができるようになりました。

教育訓練省（MOET）は、高校生向けの人工知能（AI）教育のパイロットフレームワークの公布に関する2025年12月15日付決定第3439/QD-BGDĐT号を発行した。

学生向けの AI 教育コンテンツ フレームワークは、人間中心の思考、AI 倫理、AI 技術とアプリケーション、AI システム設計など、相互に絡み合い補完し合う 4 つの能力領域に対応する 4 つの主要な知識ストランドに基づいて開発されています。

カリキュラムの枠組みは、初等教育および前期中等教育を含む基礎教育段階と、後期中等教育段階の職業志向教育段階の 2 つの教育段階に対応するように設計されています。

教育訓練省が最近発表した人工知能教育の試行枠組みでは、学生がAIに関する選択科目を選択できるようになっています。（イラスト：QA）

小学校レベルでは、生徒は主にシンプルで直感的な AI アプリケーションを体験し、初期概念を形成し、生活における AI の役割を認識します。

中学校レベルでは、生徒は AI ツールを使用してデジタル製品を作成し、学業の問題を​​解決する方法を学びます。

高校レベルでは、 科学プロジェクトを通じて、生徒はシンプルな AI ツールを探索、設計、改善することが奨励されます。

コアとなる教育内容に加えて、学生は実践的なスキルを強化したり、AI 応用分野についてより深い洞察を得たり、プログラミング技術や AI システム開発を学んだりするための選択科目を選択できます。

教育訓練省は、AI教育フレームワークは2018年一般教育プログラムの視点、方向性、能力ベースのアプローチに基づいて構築されており、学習者向けデジタル能力フレームワークに関する党と国家の指導原則との一貫性と継続性を確保していると述べた。

特に、5つの主要な資質と3組の一般的な能力の形成と開発に貢献する要件、情報科学の一般教育カリキュラムとの一貫性、先進国のAI教育プログラムの活用、科学的、現代的、教育的側面、オープン性、柔軟性、定期的な更新、人間中心のアプローチ、倫理と責任の重視に重点が置かれています。

AI教育フレームワークによれば、教師は経験、実践、プロジェクトに重点を置いた積極的な教授法を教育プロセス中に適用する必要があります。

AI教育フレームワークでは、評価基準も定められています。これには、AIコンピテンシーの構成要素とコアコンテンツ領域に密接に準拠した継続的かつ定期的な評価が含まれると同時に、カリキュラム全体で特定された5つの主要な資質と3つの一般的なコンピテンシーの発現に基づいて評価されます。

教育訓練省によると、高校生向け人工知能教育の試験的枠組みは、科学技術、イノベーション、国家のデジタル変革の発展における飛躍的進歩に関する政治局の2024年12月22日付決議第57-NQ/TW号、教育訓練の発展における飛躍的進歩に関する2025年8月22日付政治局決議第71-NQ/TW号、2025年8月22日付決議第71-NQ/TW号を実施するための政府行動計画を公布する2025年9月15日付政府決議第281/NQ-CP号、および学習者向けデジタル能力枠組みを規定する教育訓練大臣の2025年1月24日付回状第02/2025/TT-BGDĐT号を実施するために発行された。

グエン・ホアイ

出典: https://daidoanket.vn/hoc-sinh-duoc-chon-chuyen-de-tu-chon-ve-tri-tue-nhan-tao.html