依存型 AI か、それともインテリジェント AI か?

Googleは8月7日、Geminiプラットフォーム上でGuided Learningを導入した。これは、各人に合わせてレッスンをカスタマイズし、各ステップを分析し、画像、図、動画で説明し、多肢選択式の質問で復習できる「AIチューター」で、「能動的な学習」を目指しており、多くのAIチャットボットが「宿題の返却」が早すぎると不満を述べ、自習能力が低下するという状況を改善している。

多くの便利な機能

GoogleはGuided Learning機能により、Gemini全体をアップグレードし、より深い学習をサポートします。自動画像挿入、YouTube動画、フラッシュカード生成、ドキュメントやテスト結果に基づいたカリキュラム作成などが含まれます。AI Proエコシステムには、NotebookLM（ドキュメント要約・分析）、Veo 3（動画処理）、Deep Research（詳細なクエリ）などが付属しています。

OpenAIはChatGPT-5もリリースしました。CEOのサム・アルトマン氏自身が博士号取得の専門家に例えるバージョンです。アルトマン氏によると、GPT-5は情報処理の精度が向上し、GPT-4oと比較してエラーを45%、o3モデルと比較してエラーを80%削減しています。特に、GPT-5はプログラミングの「スーパーパワー」を備えており、全く新しい大規模な言語モデルを5分以内に作成できます。ChatGPTは学習モードだけでなく、キャンバスモード（ビジュアル編集）、高度なデータ分析（高度なデータ処理）、AIビデオ作成のためのSora統合、研究用のo3およびo4-miniモデルなど、一連の機能を備えています。さらに、Microsoft CopilotはWord、Excel、PowerPointに対応し、Anthropic Claudeは長文文書の読み取りと要約に優れ、Perplexity AIは正確な検索と引用に優れています。

負けず劣らず、億万長者のイーロン・マスク氏も「世界で最も賢いAI」と呼ぶGrok 4を発表しました。マスク氏は、もしこのAIが大学入学に用いられる標準テストであるSAT（大学進学適性試験）に合格すれば、毎回満点を獲得し、あらゆる分野の大学院生のほとんどを凌駕するだろうと主張しました。

ホーチミン市で働くトゥ・トランさんは、ChatGPTの学習モードを体験し、営業データ分析スキルをさらに深めました。AIが段階的に指導し、質問を投げかけることで、まるでメンターと一緒に学ぶかのように、トゥ・トランさんは自ら解決策を見つけ出すことができました。

ホーチミン市在住のミン・クアンさんは、Google Geminiのガイド付き学習を活用してグラフィックデザインの知識を復習しました。「AIが画像や動画を使って非常に直感的に説明してくれるので、記憶に長く残ります。しかし、長い文書をダウンロードする際、AIが内容を不適切に切り詰めてしまうことがあるので、適切な答えを得るためには自分で整理し直す必要があります」とクアンさんは語りました。

Lệ thuộc hay dùng AI thông minh? - Ảnh 1. — AIはますます賢くなっていますが、依存を避けるために適切に活用する必要があります

依存を避ける

AIツールを使うのは便利ですが、多くのユーザーはAIを使いすぎると「怠け者になる」こともあると認めています。ホーチミン市の大学4年生、ホアン・ハイさんは、「宿題を手伝ってほしいとChatGPTに『お願い』することがあります。しかし、コントロールせずに長期間使っていると、依存してしまい、自分で分析する能力を徐々に失ってしまいます」と述べています。

マサチューセッツ工科大学（MIT）メディアラボによる新たな研究は、AIの使用が思考活動を低下させる可能性があると警告しています。54人のボランティアが、ChatGPTを使用するグループ、Google検索を行うグループ、そして自分で文章を書くグループの3つのグループに分けられました。その結果、ChatGPTを使用するグループは脳活動レベルが最も低く、神経学的、言語的、行動的側面のいずれにおいても効果が低く、徐々にAIに依存し、AIによって処理されたコンテンツをコピーするようになったことが示されました。

キーストーン・テクノロジー・アンド・トレーニング・ジョイント・ストック・カンパニーのCEO、グエン・ヴァン・トゥック氏は、AIがかつてないスピードで発展し、学習と仕事に多くの機会をもたらしていると述べた。最大の問題は技術そのものではなく、多くの人がAIに依存し、自身の思考プロセスを無視するようになっていることにある。トゥック氏によると、AIが効果的な支援ツールとなるためには、「AIのおかげで学ぶ」のではなく、「AIと共に学ぶ」という習慣を身につける必要があるという。つまり、ユーザーはAIに提案、分析、方向づけを任せつつも、最終的な答えは自分で見つけるべきだということだ。AIプラットフォームは、単に完全な結果を提供するだけでなく、逆質問や、ユーザーに説明や比較を求めるなど、主体的な思考を促す仕組みを設計する必要がある。「AIは最も忍耐強い家庭教師になり得るが、学習者の代わりに『宿題をする』となれば、分析力や創造力といった、機械では完全に代替できない要素を失ってしまう」とトゥック氏は強調した。

ホーチミン市のAI技術ソリューションプロバイダーの代表であるファン・タン・トゥン氏によると、AIは学習や仕事のプロセスにおいてますます不可欠な要素になりつつあります。しかし、情報をフィルタリングし検証するスキルが不足していると、ユーザーは情報を受動的に受け取りやすく、誤解や機械的な適用につながる可能性があります。学校や研修機関は、ツールの使い方に関する指導に加えて、批判的思考力やテクノロジー管理スキルをカリキュラムに組み込む必要があります。「学習者は、AIのサポートを求めるべき時と、自ら分析すべき時を理解する必要があります。思考力を高めるためにAIを賢く活用する方法を理解し、近道をして脳トレーニングのプロセスを省略してはいけません」とトゥン氏は指摘しました。

データ漏洩

テレグラフによると、社内での議論、詐欺、サイバー攻撃計画、医師や弁護士からの質問など、機密情報を含む500件以上のChatGPTプライベート会話がGoogle検索結果に表示された。研究者のヘンク・ファン・エス氏によると、インターネット・アーカイブのウェブアーカイブツールであるウェイバックマシンには、他に約11万件の会話が保存されているという。専門家は、この漏洩がサイバー犯罪者に悪用される可能性があると警告し、ユーザーはAIと機密データを共有することはないと述べ、開発者に対し、同様のインシデントを防ぐためにセキュリティ強化を求めた。

出典: https://nld.com.vn/le-thuoc-hay-dung-ai-thong-minh-196250816202226394.htm