8月7日～8日、GoogleはGeminiプラットフォーム上で「ガイド付き学習」を導入した。これは、個々の学習者に合わせてレッスンをカスタマイズし、各ステップを分析し、画像、図、 動画を用いて説明し、多肢選択式の問題でテストを行う「AIチューター」であり、「アクティブラーニング」を目指し、多くのAIチャットボットが課題に「答える」のが速すぎるために自己学習能力が低下するという従来の批判を改善することを目的としている。
多くの便利な機能
ガイド付き学習機能により、GoogleはGeminiスイート全体をアップグレードし、画像やYouTube動画の自動挿入、フラッシュカードの作成、文書やテスト結果に基づいたカリキュラムの開発など、より深い学習をサポートしました。AI Proエコシステムには、NotebookLM（文書の要約と分析）、Veo 3（動画処理）、Deep Research（詳細なクエリ）などが含まれます。
OpenAIは、CEOのサム・アルトマン氏が博士号レベルの専門家に例えたChatGPT-5もリリースしたばかりだ。アルトマン氏は、GPT-5は情報をはるかに正確に処理し、GPT-40と比較してエラーを45%、o3モデルと比較して80%削減したと述べている。特筆すべきは、GPT-5はプログラミングにおいて「超能力」を持ち、5分足らずで全く新しい大規模な言語モデルを作成できる点だ。ChatGPTには学習モードだけでなく、キャンバスモード（ビジュアル編集）、高度なデータ分析（高度なデータ処理）、AIビデオを作成するためのSoraとの統合、研究用のo3およびo4-miniモデルなど、さまざまな機能が搭載されている。さらに、Microsoft CopilotはWord、Excel、PowerPointに統合されており、Anthropic Claudeは長文の文書の読み上げと要約に優れ、Perplexity AIは正確な検索と出典引用で際立っている。
負けじと、億万長者のイーロン・マスク氏も「 世界で最も賢いAI」と称するGrok 4を発表した。マスク氏は、Grok 4が大学入学のための標準テストであるSATを受験すれば、毎回満点を獲得し、あらゆる分野の大学院生のほとんどを凌駕するだろうと主張している。
ホーチミン市在住の会社員、トゥ・チャンさんは、販売データ分析スキルを習得するためにChatGPTの学習モードを試してみました。AIが段階的に彼女を導き、まるでメンターと一緒に学ぶように、彼女自身が解決策を見つけられるよう質問を投げかけました。
一方、ホーチミン市出身のミン・クアンさんは、Google Geminiのガイド付き学習機能を使ってグラフィックデザインの知識を復習した。「AIは画像や動画を使って非常に視覚的に説明してくれるので、記憶に残りやすいです。ただ、長いドキュメントをダウンロードすると、AIが内容を論理的でない部分に分割してしまうことがあるので、適切な答えを得るためには自分で並べ替える必要があるんです」とクアンさんは語った。
AIはますます高度化しているが、それに依存しないように正しく利用する必要がある。
依存を避ける。
AIツールは便利である一方で、多くのユーザーはAIの使いすぎが時に怠惰につながると認めている。ホーチミン市の大学に通う4年生のホアン・ハイさんは、「時々、ChatGPTに宿題を解いてもらうよう『頼む』ことがあります。しかし、制御せずに長時間使い続けると、依存しやすくなり、徐々に自分で物事を分析する能力を失ってしまう可能性があります」と語った。
MITメディアラボによる新たな研究は、AIの使用が認知機能の低下につながる可能性があると警告している。54人の被験者を3つのグループに分け、ChatGPTを使用するグループ、Googleで検索するグループ、手書きで文章を書くグループに分けた。その結果、ChatGPTを使用したグループは脳活動が最も低く、神経科学、言語、行動の面で効率が悪く、AIが処理したコンテンツに徐々に依存するようになり、場合によってはそのままコピーするようになったことが示された。
キーストーン・テクノロジー・アンド・トレーニング株式会社のCEO、グエン・ヴァン・トゥック氏は、AIは前例のないペースで発展しており、学習や仕事において多くの機会が開かれていると考えている。最大の問題は、技術そのものではなく、人々がAIをどのように利用するかにある。多くの人が徐々にAIに依存し、自身の思考プロセスを軽視するようになっているからだ。トゥック氏によれば、AIを効果的な支援ツールにするためには、「AIのおかげで学ぶ」のではなく、「AIと共に学ぶ」習慣を身につける必要がある。つまり、ユーザーはAIに提案、分析、指導を任せつつも、最終的な答えは自分で見つけるべきだ。AIプラットフォームは、単に完全な結果を提供するだけでなく、逆の質問をしたり、ユーザーに回答の説明や比較を求めたりするなど、能動的な思考を促す仕組みを設計する必要がある。「AIは最も忍耐強い家庭教師になり得るが、AIに宿題を代行させてしまうと、学習者は分析力や創造性といった、機械では完全に代替できない能力を失ってしまう」とトゥック氏は強調した。
ホーチミン市のAI技術ソリューション企業の代表であるファン・タイン・トゥン氏によると、AIは学習や仕事においてますます不可欠な要素になりつつある。しかし、情報を取捨選択し検証するスキルがなければ、ユーザーは情報を受動的に吸収してしまい、誤解や丸暗記につながる可能性がある。学校や研修機関は、ツールの使い方に関するガイダンスを提供するだけでなく、批判的思考力と技術管理スキルをカリキュラムに組み込む必要がある。「学習者は、AIの支援を求めるべき時と、自分で分析すべき時を知る必要がある。近道を選んで知的訓練のプロセスを怠るのではなく、AIを賢く活用して思考力を高める方法を知る必要がある」とトゥン氏は指摘した。
データ漏洩
英紙テレグラフによると、社内協議、詐欺、サイバー攻撃計画、医師や弁護士からの質問など、機密情報を含むChatGPTとの500件以上のプライベートチャットがGoogle検索結果に表示されたという。研究者のヘンク・ファン・エス氏は、インターネットアーカイブのウェブアーカイブツールであるWayback Machineには、他にも約11万件の会話が保存されていると述べている。専門家は、この情報漏洩がサイバー犯罪者に悪用される可能性があると警告し、ユーザーはAIと機密データを共有すべきではないとし、開発者には同様の事件を防ぐためにセキュリティを強化するよう求めている。
出典：https://nld.com.vn/le-thuoc-hay-dung-ai-thong-minh-196250816202226394.htm
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