Windowsの巨人である同社は、これらのチップを商用化する計画はないと述べています。代わりに、新しいAIチップは、同社のソフトウェア製品やAzureクラウドコンピューティングサービスの一部に使用される予定です。
コスト上昇への解決策
マイクロソフトやアルファベット（グーグル）などのテクノロジー大手は、検索エンジンなどの従来のサービスに比べて10倍以上になることもあるAIサービスの提供コストの高さに苦慮している。
マイクロソフトの幹部は、共通プラットフォームモデルを用いてAIをソフトウェアエコシステム全体に深く統合することで、AIのコスト高騰に対処する計画だと述べています。そして、Maiaチップはまさにそれを実現するために設計されています。
Maia チップは、Microsoft と ChatGPT の所有者のコラボレーションによる Azure OpenAI サービスの基盤となる大規模言語モデル (LLM) を実行するように設計されている。
「これにより、より優れたソリューションをより迅速に、より低コストで、より高品質の状態で顧客に提供できるようになると考えています」と、マイクロソフトのクラウドおよびAI部門のエグゼクティブバイスプレジデント、スコット・ガスリー氏は述べた。
マイクロソフトはまた、来年にはAzureの顧客向けに、NVIDIAとAdvanced Micro Devices（AMD）の最新の主要チップを搭載したクラウドサービスを提供すると発表しました。同社は現在、AMDチップ上でGPT-4のテストを行っています。
クラウド分野における競争の激化
2つ目のチップ（コード名「コバルト」）は、マイクロソフトが社内コストを節約し、独自設計の「グラビトン」チップを採用するアマゾンのAWSクラウドサービスに対抗するために発表された。
Cobalt は、Teams エンタープライズ メッセージング ソフトウェアの基盤として現在テストされている Arm ベースの中央処理装置 (CPU) です。
AWS によれば、同社の Graviton チップは現在約 5 万人の顧客を抱えており、同社は今月下旬に開発者会議を開催する予定だ。
「AWSは、顧客が求めるあらゆるワークロードに対して、さらに優れた価格性能比を実現する次世代のカスタム設計チップを提供するために革新を続けていきます」とAWSは、マイクロソフトがAIチップ2製品を発表した後の声明で述べた。
Azure ハードウェアおよびインフラストラクチャ担当コーポレートバイスプレジデントの Rani Borkar 氏は、両方の新しいチップは TSMC の 5nm プロセスで製造されていると述べた。
このシステムでは、Maia は、Microsoft が OpenAI 向けに構築したスーパーコンピューターで使用した、より高価なカスタム Nvidia ネットワーク テクノロジではなく、標準の Ethernet ケーブルとペアリングされています。
（ロイター通信によると）
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