Windowsの巨人である同社は、これらのチップを商用化する計画はないと述べた。代わりに、新しいAIチップは、同社のソフトウェア製品やAzureクラウドコンピューティングサービスの一部に使用される予定だ。
コスト上昇への解決策
マイクロソフトやアルファベット（グーグル）などのテクノロジー大手は、検索エンジンなどの従来のサービスに比べて10倍以上になることもあるAIサービスの提供コストの高さに苦慮している。
マイクロソフトの幹部は、共通プラットフォームモデルを用いてAIをソフトウェアエコシステム全体に深く統合することで、AIのコスト高騰に対処する計画だと述べています。そして、Maiaチップはまさにそれを実現するために設計されています。
Maia チップは、Microsoft と ChatGPT を所有する企業とのコラボレーションによる Azure OpenAI サービスの基盤となる大規模言語モデル (LLM) を実行するように設計されている。
「これにより、より速いペースで、より低コストで、より高品質のソリューションを顧客に提供できるようになると考えています」とマイクロソフトのクラウドおよびAI部門のエグゼクティブバイスプレジデント、スコット・ガスリー氏は述べた。
マイクロソフトはまた、来年にはAzureの顧客向けに、NVIDIAとAdvanced Micro Devices（AMD）の最新チップを搭載したクラウドサービスを提供する予定だと発表した。現在、同社はAMDチップ上でGPT-4のテストを行っている。
クラウド分野における競争の激化
コードネーム「コバルト」と呼ばれる2番目のチップは、マイクロソフトが社内コストを節約し、独自設計のチップ「グラビトン」を使用するアマゾンのAWSクラウドサービスに対抗するために発売された。
Cobalt は、Teams エンタープライズ メッセージング ソフトウェアの基盤として現在テストされている Arm ベースの中央処理装置 (CPU) です。
AWSの担当者によると、Gravitonチップは現在約5万人の顧客を抱えているという。同社は今月下旬に開発者向けカンファレンスも開催する予定だ。
「AWSは、顧客が求めるあらゆるワークロードに対して、さらに優れた価格性能比を実現する次世代のカスタム設計チップを提供するために革新を続けていきます」と、マイクロソフトがAIチップデュオを発表した後、AWSの担当者は声明で述べた。
Azure ハードウェアおよびインフラストラクチャ担当コーポレートバイスプレジデントの Rani Borkar 氏は、両方の新しいチップは TSMC の 5nm プロセスで製造されていると述べた。
このシステムでは、Maia は、Microsoft が OpenAI 用に構築したスーパーコンピューターで使用した、より高価なカスタム Nvidia ネットワーク テクノロジではなく、標準の Ethernet ネットワーク ケーブルとペアリングされています。
（ロイター通信によると）
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