経済学から工学へ転向したベトナム人女性が米国でAI博士号の全額奨学金を獲得

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ヒューストン（米国）で開催された国際会議で専門家らと話すマイ・アン氏（右表紙） - 写真：NVCC

ヴー・マイ・アンは2013年から2016年まで、ホーチミン市国家大学経済法科大学で経営学を学んでいました。しかし、経済学の分野には向いていないことに気づきました。そんな不安定な時期に、マイ・アンは偶然にも新たな興味、そして当時のトレンドでもあったデータに出会いました。

予想外の展開

2021年、Mai Anhさんはホーチミン市国家大学理工大学で情報科学の数学的基礎（データサイエンス）を専攻し、修士号の取得を申請しました。

修士課程2年目に、マイ・アンは研究に専念するため、フルタイムの仕事を辞めることを決意しました。彼女は、自然科学大学数学・情報学部応用情報学科長のグエン・タン・ビン准教授と、ノルウェーのシミュラ研究所の研究員であるグエン・ティ・トゥー氏の指導の下、人工知能とデータサイエンスの研究グループに参加しました。

この間、彼女は最初のプロジェクトを実行し、科学論文が受理され、「データワーカー」から若手研究者への転身を遂げました。

修士課程1年目を終えたマイ・アンさんは、積極的に「海へ出る」機会を探しました。2023年10月、彼女は台湾国家科学技術委員会（NSTC）から研究インターンシップ奨学金を獲得し、国立成功大学（NCKU）の生物医学工学研究所でインターンシップを行いました。

台湾での約 4 か月間で、彼女は国際標準の研究プロセスに触れ、プログラミングスキル、計算方法、研究室での作業スタイルを向上させることができました。

重要なのは、心からの興味を見つけ、それを粘り強く追求することです。そして、小さな一歩を着実に踏み出しましょう。自習、自主練習、そしてオンライン学習コミュニティを見つけるのです。

ヴー・マイ・アン

米国の全額奨学金

NCKUでの経験を活かし、マイ・アンさんは自身の専門分野である人工知能の医療への応用に焦点を当て、米国での博士号取得を目指して出願を開始しました。2024年初頭、彼女はヒューストン大学（米国）の博士号取得プログラムに合格し、授業料と生活費を全額負担する奨学金が支給されるという知らせを受けました。

ヒューストンのユニークな地理的利点は、数十の病院と研究機関を擁する世界最大の医療複合施設であるテキサスメディカルセンターに近いことで、研究のための豊富なデータと臨床事例の源泉となっています。

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アメリカでは、Mai Anh さんは Nguyen Van Hien 教授の研究室で 2 つの方向に焦点を当てて研究しました。

1つは計算病理学における説明可能なAIです。これにより、AIモデルは病気を予測するだけでなく、「なぜ」を透明化し、結果に影響を与える組織領域と特徴を示すことができるため、信頼性と臨床応用性が向上します。

2つ目は、人工知能と医師の協力モデルを研究し、迅速で透明性の高い診断とトレーニングをサポートし、人工知能が人間に取って代わるのではなく、サポートすることを目指しています。

研究室で唯一の女性研究者であり、しかも「非専攻」である彼女は、そのバックグラウンドの違いを、忍耐力、自制心、そして協調性を育むモチベーションと捉えています。しかし、長い道のりを振り返り、マイ・アンは、結局のところ、それほど目立った成果ではないため、それはごく普通のことなのだと考えています。マイ・アンは、喜びとは、本当に好きなことを粘り強く追求することから生まれるものだと信じています。

マイ・アン氏によると、始めるのに遅すぎるということはない。経済、マーケティング、技術といった出発点が、最終的な目的地を決めるわけではない。大切なのは、真の興味を見つけ、それを粘り強く追求することだ。

次に、「小さく着実なステップ」を踏む必要があります。つまり、自習、自主練習、質問したり回答したりするためのオンライン学習コミュニティの検索、同僚から積極的に学ぶこと、必要に応じて正式なコースやプログラムに登録して知識を「構築」することです。

同時に、学習の過程から論文執筆、申請書の提出、調査の経験まで、先人たちに相談して、試行錯誤の回数を短縮する必要があります。