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最近、国際会議センター( ハノイ)で開催された「AIコンテキストにおけるデータ戦略からの価値創造」をテーマとしたフォーラム「国家デジタル変革プロセスの促進」において、MoMoの最高技術責任者(CTO)であるThai Tri Hung氏が「ソリューション構築におけるデータ思考」について興味深い情報を共有しました。
| タイ・トリ・フン氏が「ソリューション構築におけるデータ思考」について情報を共有 | 
MoMoにとって、データやテクノロジーは目標ではなく、目標達成のためのツールです。MoMoはデータを活用して、顧客のニーズを事前に把握します。例えば、顧客がMoMoアプリを開いたばかりでまだ何もしていない場合でも、次に何をするかを予測し、スムーズなカスタマーエクスペリエンスを提供するために最善を尽くすことができます、とタイ・トリ・フン氏は述べました。
洪氏によると、技術チームの最大の誇りは、MoMoが100%ベトナム産の製品であり、100%ベトナムの人々にサービスを提供していることです。MoMoは毎年2桁の成長率を記録しており、それに伴い技術力と技術チームも同様に成長しています。現在、MoMoのデータ・AIチームは約200名で、MoMoの技術人員の約3分の1を占めています。
洪氏は、「データホイール」と呼ばれるデータ価値創造のための共通の理想モデルについて説明しました。具体的には、まずデータを用意します。データからより良い分析を行います。より良い分析からより良い製品が生まれます。より良い製品から新しいユーザーが生まれます。そして、新しいユーザーからより多くのデータが得られます。洪氏によると、「データホイール」モデルは継続的に回転することで初めて効果を発揮し、大量のデータがあっても必ずしも正しい結果が得られるわけではないとのことです。
「テクノロジーリーダーの視点から、データを有効に活用するためには、常に注意を払い、データは多くの手がかりを提供してくれるものの、そのすべてが正確であるとは限らないことを理解する必要があります。データ活用を成功させるには、常に保有するすべてのデータに疑問を持ち、疑念を抱く必要があります」とフン氏は付け加えました。
データは会社の資産であり、お客様から寄せられる信頼の証です。MoMoはそのために、テクノロジー、人材育成システム、そして綿密なプロセスを含む多層的な保護システムを設計しています。そうすることで初めて、MoMoに対するお客様の信頼を裏切ることはありません」とHung氏は強調しました。
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