人工知能は依然として人間のサポートを必要としている

フリーランサーの中には、執筆、芸術、プログラミングなどの分野では AI が対応できないため、新しい仕事を見つけたという人もいる。

自動化の時代では、人工知能 (AI) が起こす間違いを修正するために人間が雇われるようになっています。

失業の懸念があるにもかかわらず、執筆、芸術、プログラミングなどの分野ではAIが機能しないため、新しい仕事を見つけたというフリーランサーもいる。

グラフィックデザイナーのリサ・カーステンスを破産させたのと同じテクノロジーが、今や彼女をかつてないほど忙しくさせている。

スペインを拠点に長年フリーランサーとして活動するカルステンス氏は、AI を使ったロゴ作成の失敗を修正したいと考えているスタートアップ企業や個人のクライアントとの仕事にほとんどの時間を費やしています。

クライアントが持ってきたイラストは、乱雑な線や意味のない文字でいっぱいであることが多く、一定サイズ以上に拡大するとピクセルの乱雑さのように見えました。

こうした仕事は、AIの急速な発展によって生み出された新しいタイプの仕事の一部であり、あらゆるクリエイティブな仕事を奪う恐れがある。

今では、誰でもいくつかのテキストプロンプトでブログ記事を書いたり、グラフィックを作成したり、アプリをプログラムしたりできますが、AI で生成されたコンテンツから高品質の最終製品が生まれることはほとんどありません。

この問題は、多くのフリーランサーの雇用市場を一変させました。AIが多くの業界で労働者に取って代わるのではないかという懸念が広がる中、AIの「無能さ」のおかげで新たな仕事を見つけたという人もいます。企業はAIアプリ「ChatGPT」で記事を磨くライターを雇用しています。

壊れたAI画像を修正するためにアーティストが雇われる。ソフトウェア開発者でさえ、AIアシスタントが作成したバグのあるアプリを修正する任務を負う。

マサチューセッツ工科大学（MIT）の最近の報告書によると、AIは正社員よりも多くのアウトソーシング労働者を代替していることが明らかになりました。しかし、この報告書では、企業による生成型AI（GenAI）のパイロットプロジェクトの95%が投資収益率を達成できていないことも明らかになりました。

レポートによると、スケーリングの根本的な障壁はインフラ、規制、人材ではなく、学習であり、ほとんどのGenAIシステムはフィードバックを保持せず、状況に適応せず、時間の経過とともに改善しません。

カーステンス氏にとって、クライアントから送られてくるAI生成のロゴは、デザイナーが少し修正するだけで済むほど優れたデザインになっていることもあります。しかし、質の高い結果を得るためには、AI生成のデザインはそのままに、ロゴ全体を一から描き直さなければならない場合もあり、自分でデザインするよりも時間がかかることがよくあります。

多くのフリーランサーは、AIデバッグは同分野の従来の仕事よりも報酬が低いことが多いため、理想的な仕事ではないと言います。しかし、中には生活の糧を得る手段だと言う人もいます。

フリーランスライターのキーシャ・リチャードソン氏は、私たちにできることは学び、適応することだけだと語る。同僚の中には、AIと仕事をしたくないと固く主張する人もいるという。

一方、ジョージア州に住むリチャードソン氏は、現在の仕事の半分は、AIが生成した記事の編集や書き直しを依頼するクライアントから来ていると語った。

（TTXVN/ベトナム+）

出典: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-van-can-toi-su-ho-tro-cua-con-nguoi-post1059147.vnp