AIアプリケーションは考古学研究の効率を向上する

しかし、AI は困難や課題ももたらしており、科学者にとってより効果的なツールとなるためには根本的な解決策が必要です。

考古学研究において、従来の発掘・分析方法は、特に大規模な遺跡や損傷しやすい遺物の場合、多くの困難に直面することがよくあります。遺物や古美術品の研究と修復には、研究者は多大な時間と労力を費やすことがよくあります。

希少な骨董品は未だに見落とされ、科学者による評価・分析のプロセスにおいて混乱を招きやすいケースが少なくありません。優れた機能を備えたAIの登場は、多くの劇的な変化をもたらし、科学者による研究、分析、評価のプロセスをより迅速かつ正確にするのに役立っています。

世界では、考古学研究におけるAIの応用が非常に盛んに行われています。最近では、AIの活用により、グアテマラ、ペテン北部のジャングル地帯で、考古学者たちがこれまで発見されていなかった古代マヤ文明の遺跡6万ヶ所を発見しました。

大規模なレーザースキャン技術を用いて、地下深く2,100平方キロメートルの面積に及ぶ宮殿、家屋、道路、農業用灌漑用水路、そして防御要塞からなるシステムを発見しました。この発見は非常に重要であり、考古学者たちは人類の歴史を書き換える必要があるかもしれないと述べています。

AIは数十年にわたる研究で蓄積された膨大なデータを処理する能力を持ち、コンピュータービジョンを通じて画像を分析することで、遺物が存在する遺跡を正確にマッピングすることができます。3Dモデルやバーチャルリアリティの自動スキャンアプリケーションは、正確なデジタルコピーの作成に役立ち、科学者のアクセスと探査を向上させます。

保存修復作業において、AIアルゴリズムは劣化した遺物や建造物の損傷を特定し、修復計画を策定することができます。AIは、遺物保存の専門家が基礎情報として活用できるパターンの特定と検出を支援します。AIが提供するセンサーとデータ分析は、環境要因や人間、訪問者などによる物理的影響による潜在的なリスクの検知に役立ちます。

ベトナムの考古学者もAIを活用し、活用しています。考古学研究所は、石器時代の研究テーマや、頭蓋骨サンプルの人類学的研究において、外観の違いを分析する3D技術を活用しています。

これまで考古学者らは、レーザーを使ってスキャンし調査地図を作成するLIDAR技術を使用し、コ・ロア城塞地域（ハノイ）を分析し、さまざまなレベルで220の潜在的なターゲットを発見した。

分析結果に基づき、研究者らは掘削調査とトレンチ調査を実施し、焼け焦げた木炭やコ・ロアの瓦片を発見し、3つの古墳の証拠を収集しました。これは、考古学者がコ・ロア城塞の構造を研究、解明、分析するための重要な基盤となります。

しかし、AIは科学者にとって多くの課題を突きつけています。ワークショップ「人工知能（AI）の応用：今日のベトナムにおける社会科学研究の機会と課題」において、ハ・ヴァン・カン博士（考古学研究所）は次のように述べています。「3D考古学データを用いたAIの処理と学習は依然として非常に困難であり、多くのリソースを必要とします。」

一方、考古学プロジェクトは、強力な技術インフラへの投資資金が不足しているケースが少なくありません。今日の考古学者は、データ処理能力、透明性、技術コスト、そしてAIアプリケーションを最大限に活用するための技術人材の必要性といった大きな課題に直面しています。

考古学は、文化的、歴史的、そして社会的文脈への深い理解を必要とする、高度に学際的な科学です。これらの要素は、いかに近代的な技術や機械をもってしても、代替することは困難です。専門家は、データ処理や考古学研究におけるAIの利用における透明性と倫理的バイアスについて懸念を抱いています。

考古学研究におけるAIの責任ある持続可能な利用を導くための根本的な解決策を提案するには、これらの要素を考慮する必要があります。AIは、考古学のような複雑な分野における科学者の役割を代替するものではなく、研究効率を向上させるための専門家のための強力な補完ツールとして捉えるべきです。

ヴ・クイン

出典: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-nang-cao-hieu-qua-nghien-cuu-khao-co-hoc-post884370.html