診断画像における AI アプリケーション。

NDO - 現代の医療では、複雑で高解像度、かつ非常に詳細な画像データが大量に生成されます。これは診断にメリットをもたらす一方で、データの規模が膨大であることから課題も生じています。そのため、人工知能（AI）の活用は、医療をより迅速かつ正確にし、医療業界のますます厳しい要求に応えるための手段となります。

NDO -現代の医療では、複雑で高解像度、かつ非常に詳細な画像データが大量に生成されます。これは診断にメリットをもたらす一方で、データの規模が膨大であることから課題も生じています。そのため、人工知能（AI）の活用は、医療をより迅速かつ正確にし、医療業界のますます厳しい要求に応えるための手段となります。

AI を活用した磁気共鳴画像 (MRI) システムは、小さなデータ ソースから詳細な画像を再構築し、スキャン計画、修正、データ分析の手順を自動化して、エラーを最小限に抑え、ワークフローの速度を向上させます。

ベトナム・ソビエト友好病院によると、患者からの診断・治療の需​​要は増加しており、処理を必要とする画像の量も大幅に増加しています。これに伴い、複雑で診断が困難な疾患の検出ニーズも高まっており、MRIやCTスキャンといった高解像度で詳細な画像を提供する最新の画像診断システムの発達により、処理すべきデータ量は膨大になっています。そのため、医師や医療スタッフがこれらの業務すべてを単独で処理することは非常に困難です。

したがって、技術の急速な発展、画像処理と分析に対する需要の高まり、新たな課題の出現に伴い、診断画像における AI アプリケーションの必要性も高まっています。

ベトナム・ソビエト友好病院のグエン・テ・アン院長は、同病院は現代の医療検査と治療の要件を満たすために人工知能アプリケーションを搭載した磁気共鳴画像診断装置（MRI）を導入しており、同時に患者にサービスを提供するために国家のイノベーションとデジタル変革の取り組みに迅速かつ効果的に対応することを目指していると語った。

ベトナム・ソビエト友好病院のグエン・ジ・アン院長は、デジタル変革と科学技術の応用が患者に対する医療サービスの向上に貢献することを期待している。

以前は、医師や技師は画像の分析と結論の導出に多くの時間を費やしていました。しかし現在では、作業量と患者数の増加により、ワークフローの最適化と診断ミスの最小化が重要な要素となっています。

一部の病変や病理学的兆候は非常に小さく、あるいは体の構造に深く埋め込まれているため、肉眼での検出が困難です。AIは詳細な分析と複雑なパターンの認識能力を備えており、医師は処理時間を短縮し、より正確な所見で診断を迅速化し、細部の見逃しを防ぐことができます。

ベトナム・ソビエト友好病院のグエン・テ・アイン院長は、同病院が最新鋭の機器を導入することで、診察・治療の質、特に画像診断能力の向上に大きな前進となると期待を表明した。また、最先端技術を駆使し、患者に最善のサービスを提供するという同病院の目標を強調した。

磁気共鳴画像法（MRI）は、強力な磁場と電波を用いて体内の詳細な画像を作成する方法です。腫瘍、転移、炎症、その他の病理学的組織変化を早期に検出するための、現在利用可能な最も先進的な技術の一つです。

AIの活用、現在利用可能な最速のスキャン速度、そして広々としたスキャンチャンバーの設計を組み合わせることで、密閉空間に入る際の患者の不安を軽減します。これらの利点により、患者は脳卒中治療においてより重要な時間をより多く確保できるようになります。

専門的には、この装置は全身スキャン機能を備えており、1mm以上の腫瘍も検出できるため、危険な疾患の早期発見に役立ちます。同時に、造影剤を大量に注入することなく、脳血管の高画質画像撮影も可能です。

シーメンス・ヘルスシナーズ・ベトナムのゼネラルディレクター、ファビアン・マーティン・シンガー氏は、 MRI装置におけるAIの応用は、スキャンの効率性を改善し、精度を高め、患者と医師双方の全体的な体験を向上させるのに役立つと述べた。

シーメンス・ヘルスシナーズ・ベトナムのゼネラルディレクター、ファビアン・マーティン・シンガー氏は、医療の効率を向上するためのMRI装置へのAIの応用について語りました。

これらには、畳み込みニューラル ネットワークを使用して、より少ないデータからより詳細で鮮明な画像を再構築することでスキャンを高速化し、マシン時間を短縮する Deep Resolve 画像再構築テクノロジが含まれます。また、スキャン計画、修正、データ分析の手順を自動化し、エラーを最小限に抑えて作業速度を上げ、異常を検出し、懸念される領域を強調表示し、医師がより正確な診断を下せるように支援します。

搭載されたAIにより、手術後にシステムが「学習」し、類似症例を合成して、患者に最適な撮影・検査プログラムを選択します。息止めや電極の設置を必要とせず、装置が患者に最適な検査プログラムを自動的に選択します。この機能は、高齢者、幼児などの意識障害のある患者、意識不明の患者の検査において特に有効です。これにより、患者様の貴重な時間を最大限に活用できます。

出典: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-chan-doan-hinh-anh-post856180.html