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診断画像におけるAIの応用

Báo Nhân dânBáo Nhân dân16/01/2025

NDO - 現代医学では、複雑で高解像度かつ非常に詳細な大量の画像データが生成されます。診断上の利点の他に、データの規模が巨大であるという課題もあります。したがって、人工知能 (AI) を適用することは、医療業務を迅速かつ正確にし、医療業務に対するますます高まる要件を満たすための方法です。


NDO -現代医学では、複雑で高解像度かつ非常に詳細な大量の画像データが生成されます。診断上の利点の他に、データの規模が巨大であるという課題もあります。したがって、人工知能 (AI) を適用することは、医療業務を迅速かつ正確にし、医療業務に対するますます高まる要件を満たすための方法です。

AI 搭載の MRI システムは、小さなデータ ソースから詳細な画像を再構築し、スキャン計画、データ修正、分析の手順を自動化して、エラーを最小限に抑え、作業をスピードアップします。

ベトナム・ソ連友好病院の評価によると、患者の診断と治療のニーズは増加しており、処理が必要な画像の量も大幅に増加しています。それに伴い、複雑で不明瞭な病気を検出する必要性が高まり、MRI、CT などの最新の画像システムが開発され、非常に高解像度で詳細な画像が提供され、処理されるデータの規模が大きくなっています。したがって、医師や看護師がこれらすべての業務を引き受けるのは非常に困難です。

そのため、技術の大幅な発展、画像処理と分析に対する要求の高まり、新たな課題の出現により、画像診断に AI を適用する必要性も高まっています。

ベトナム・ソ連友好病院のグエン・テ・アイン院長は、同病院は現代の医療検査や治療の要件を満たすために人工知能を搭載した磁気共鳴画像診断装置を導入し、患者にサービスを提供するためにイノベーションと国家のデジタル変革に迅速かつ効果的に対応することを目指していると語った。

画像診断におけるAIの応用 画像1

ベトナム・ソビエト友好病院のグエン・ジ・アン院長は、デジタル変革と科学技術の応用が患者の健康管理の促進に貢献することを期待しています。

以前は、医師や技術者は画像を分析して結論を​​導き出すのに多くの時間を費やしていました。今日では、作業量と患者数の増加により、ワークフローを最適化し、診断の誤りを最小限に抑えることが重要な要素になっています。

一部の病変や病理学的兆候は非常に小さかったり、体の構造の奥深くに隠れていたりするため、肉眼で検出することが困難です。 AI は、詳細な分析と複雑なパターン認識機能を備えているため、医師が処理時間を短縮し、より正確な所見で診断を迅速化し、細かい詳細を見逃さないようにするのに役立ちます。

ベトナム・ソビエト友好病院のグエン・テ・アン院長は、同病院が最先端の最新設備を導入することで、特に医療検査と治療の質、画像診断能力の向上に大きな前進となるだろうとの期待を述べた。同時に、最先端の技術を適用して高品質の医療サービスを提供し、患者に最善のサービスを提供するという病院の目標を裏付けています。

磁気共鳴画像法(MRI)は、強力な磁場と電波を使用して体の内部の詳細な画像を作成する方法です。これは、腫瘍、転移、炎症、その他の病理学的組織変化の存在を早期に発見するために現在利用可能な最も近代的な技術の 1 つです。

現在最速の撮影速度と広い撮影室設計を備えた AI アプリケーションは、密閉ケージに入る際の患者の不安を軽減し、これらの利点により、患者は脳卒中治療でより多くの貴重な時間を過ごすことができます。

技術的には、この装置は直径1mm以上の腫瘍を検出できる全身スキャン機能により、危険な病気の早期発見に役立ちます。同時に、この装置は大量の造影剤を注入する必要なく鮮明な画質の脳血管造影を可能にします。

シーメンス・ヘルスシナーズ・ベトナムのゼネラルディレクター、ファビアン・マーティン・シンガー氏は、 MRI装置にAIを適用することで、画像処理のパフォーマンスが向上し、精度が向上し、患者と医師の両方にとって全体的なエクスペリエンスが向上すると語った。

画像診断におけるAIの応用 画像2

シーメンス・ヘルスシナーズ・ベトナムのゼネラルディレクター、ファビアン・マーティン・シンガー氏は、医療効率の向上に役立つMRI装置へのAIの応用について語りました。

これには、畳み込みニューラル ネットワークを使用して、より少ないデータからより鮮明で詳細な画像を再現することでスキャンを高速化し、ダウンタイムを削減する Deep Resolve 画像再構成テクノロジが含まれます。スキャン計画、データ編集、分析手順を自動化し、エラーを削減してワークフローを高速化し、異常を検出し、懸念される領域を強調表示して、医師がより正確な診断を下せるように支援します。

統合された AI アプリケーションにより、システムは手術後に「自己学習」し、類似の症例を統合して、患者に合わせた画像および検査プログラムを選択できます。この機械は、息を止めたり電極を置いたりすることなく、患者に合った検査プログラムを自動で選択する機能を備えています。これは、高齢の患者、子供などの意識のない患者、意識不明の患者などを訪問して診察する場合に特に効果的な機能です。この機能により、患者のゴールデンタイムが最大限に節約されます。


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出典: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-chan-doan-hinh-anh-post856180.html

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