データ標準に基づいたCXの構築 - もはや「オプション」ではなく必須の基盤

顧客があらゆるやり取りでパーソナライゼーションを期待し、データが企業の最も重要な戦略的資産となる時代において、顧客の行動を理解し、予測し、それに対応することは、競争上の優位性となるだけでなく、生き残るための条件でもあります。

これが、 DatabricksとInsiderが共催し、5 月 8 日に「予測モデリングから収益化まで: 機械学習アルゴリズムによるライフサイクル ジャーニーのパーソナライズ」というテーマで開催したウェビナーの核心です。

このイベントには、データ、マーケティング、テクノロジー分野の 500 人を超える専門家が集まり、AI + CDP + CX アプリケーション戦略を掘り下げて、実際の収益を生み出すリアルタイムで測定可能なパーソナライズされたカスタマー ジャーニーを構築します。

企業はツールを持っているにもかかわらず、なぜ適切にパーソナライズできないのでしょうか?

今日のほとんどの企業は、すでに CDP、CRM、チャットボット、自動化を導入していますが、次のような場合には依然として困難を抱えています。

- 360°顧客ポートレートを作成する

- リアルタイムフィードバック

- 大規模かつ測定可能なパーソナライゼーション

- 部門間またはパートナー間でデータを安全に接続

理由は技術不足ではありません。標準化され、クリーンで、柔軟性があり、すぐに実用的なデータ プラットフォームが不足しており、Databricks と Insider が協力してその不足を補っています。

ウェビナーによる企業への具体的なメリット

Databricks - AIとCXに最適なデータインフラストラクチャを構築

Databricks は、企業がデータを効率的に一元管理して処理できるように支援し、AI、ML、GenAI を実際に運用するための強固な基盤を確立します。

Databricksが導入した3段階のロードマップ

- 強固なデータ基盤を構築する:データが標準化され、高品質で、使用可能であることを確認します。バッチ処理とストリーミング処理に対応した統合データ インフラストラクチャ。高度な分析と応用の基盤として。

- 新しい機能をサポートするためにプラットフォームを拡張:データ サイエンス、機械学習、リアルタイム分析、GenAI など、データの価値を高めるための新しい機能をサポートします。

- オープンな接続と共有:他のシステムとシームレスに接続し、データの価値を高めます。安全で制御された、コンプライアンスに準拠したデータ共有を保証します。

企業は何を得られるでしょうか?

- 今後 1 ～ 3 年間のデータ投資ロードマップを設計します。

- オープンで柔軟なアーキテクチャにより、既存システムへの依存 (ベンダー ロックイン) を軽減します。

- データとAIのニーズに応える唯一のプラットフォーム

- データと AI の「啓蒙」: 各部門が自らデータを活用できるようにします - データ/IT チームの役割を強化: 意思決定の時間を短縮し、データ/IT チームが戦略的な取り組みや高度な分析プロジェクトにリソースを集中させる時間を増やします。

インサイダー - 顧客体験をパーソナライズし、実質的な収益を向上

Databricks が「クリーン」な入力データを保証するのであれば、Insider はデータがビジネス成果として活用される場所です。

Insiderが3-in-1 CDXPプラットフォームを発表

- CDP: Web、アプリ、CRM、POS などから行動データを収集します。

- Journey Builder:自動化されたマルチチャネルのリアルタイムの顧客ジャーニーを設計します。

- パーソナライゼーション エンジン:コンテンツのパーソナライゼーション、製品の提案、ゲーミフィケーション、プッシュ、電子メール、Zalo ミニ アプリ...

優れたメリット

- あらゆるタッチポイントで各顧客と 1 対 1 のエクスペリエンスを実現します。

- 実際の使用事例による収益の増加: クレジットカードのクロスセル。授業料の分割払い;解約を予測して防止する。信用スコアの再評価。ロイヤルティ + ゲーミフィケーションで VIP 顧客をパーソナライズ

- GenAI のおかげで、マーケティング チームは数週間ではなく数分でジャーニーとコンテンツを作成できます。

ケーススタディ：MB銀行

- フェーズ1: アプリのオンボーディングとトランザクションの最適化

- フェーズ2: コアバンキングとの接続、パーソナライズされたチャネルの拡張

- フェーズ3: 複雑なユースケースの実装 - RFMセグメンテーションからクロスプラットフォームの動作まで

データドリブンCXの成功条件 - パネルディスカッションからの共有

Databricks、Insider、Nam A Bank の代表者による議論では、次の 3 つの成功要因がまとめられました。

- 適切なデータ + 明確な組織の役割:プロダクト オーナーは CX に対して全責任を負う必要があり、部門に「割り当てる」ことはできません。

- 長期戦略: MB 銀行やベトナム航空などのブランドが成功しているのは、3 ～ 5 年のロードマップを継続的に実行しているからです。

- AI は感情に取って代わることはできません。自動化により、人間はカスタマー ジャーニーで最も重要なタッチポイントに集中する時間を確保できます。

CTO、CIO、CMO向けプライベートミートアップ - データを戦略的成長につなげる

Databricks & Insiderは、戦略的なコンテンツシリーズを継続し、テクノロジー、データ、成長を担当する上級リーダーの皆様を、Growth Hack Seriesのオフラインプライベートイベントにご招待いたします。このイベントでは、AI、CX、CDPに関する理論が、ベトナム企業の現在の成長問題に直接結び付けられます。

日時: 2025年5月29日

場所:ホーチミン市

あなたにとって特別な機会

CTO、CIO、CMO、またはデータ戦略と成長の責任者で、ここまでお読みになった方は、データ主導の CX の問題を真剣に考えている数少ない人の 1 人です。

今お読みいただいた内容は、単なる情報ではなく、行動指向的なものであると私たちは信じています。

そこで、Databricks と Insider は、最上級のテクノロジーおよび成長リーダーが一堂に会するイベントへの特別招待を提供します。

- 銀行、小売、食品・飲料、通信業界における実際のCX問題の分析

- データを測定可能な体験と成長に変換するためのロードマップを共有する

- プライベートで限られた空間で専門家や同僚と深くつながる

チケットの枚数には限りがございます。参加を希望される場合は、こちらに確認情報を残してください: https://bit.ly/3RixABu

（ベトナム+）

出典: https://www.vietnamplus.vn/xay-cx-dua-tren-du-lieu-chuan-khong-con-la-tuy-chon-ma-la-nen-tang-bat-buoc-post1037567.vnp