Ukraina i Rosja trenują modele sztucznej inteligencji na podstawie danych z bezzałogowych statków powietrznych do celów bojowych

(CLO) Wraz z rosnącym wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) na polu walki, zarówno Ukraina, jak i Rosja dysponują nieocenionym zasobem: milionami godzin nagrań z bezzałogowych statków powietrznych (UAV). Dane te zostaną wykorzystane do szkolenia modeli AI zdolnych do podejmowania decyzji taktycznych na polu bitwy.

Zarówno Ukraina, jak i Rosja wykorzystały sztuczną inteligencję w konflikcie, szczególnie w celu identyfikacji celów i analizy obrazów znacznie szybciej, niż ludzie.

Oleksandr Dmitriev, założyciel OCHI – ukraińskiego, non-profitowego systemu cyfrowego, który zbiera i analizuje dane od ponad 15 000 załóg bezzałogowych statków powietrznych na pierwszej linii frontu – powiedział, że jego system zebrał 2 miliony godzin nagrań wideo z pola walki z dronów od 2022 roku. Odpowiada to 228 latom danych i zapewni cenne repozytorium danych, z którego sztuczna inteligencja będzie mogła się uczyć.

„To jest 'pokarm' dla sztucznej inteligencji. Jeśli chcesz uczyć sztucznej inteligencji, daj jej 2 miliony godzin nagrań wideo, a stanie się narzędziem nadprzyrodzonym” – powiedział Dmitriew.

Żołnierze ukraińskiej jednostki artyleryjskiej ćwiczą obsługę dronów. Zdjęcie: Dmytro Smolienko

Nagrania z dronów można wykorzystać do trenowania modeli AI w zakresie rozpoznawania taktyk bojowych, wykrywania celów i oceny skuteczności systemów uzbrojenia. „Doświadczenie można przełożyć na matematykę” – powiedział Dmitriew. „Program AI może badać trajektorie i kąty, pod którymi broń działa najskuteczniej”.

System OCHI został pierwotnie opracowany w 2022 r. w celu zapewnienia dowódcom wojskowym przeglądu pola bitwy poprzez wyświetlanie na jednym ekranie nagrań z bezzałogowych statków powietrznych wszystkich pobliskich załóg.

Po rozmieszczeniu na polu walki zespół OCHI zdał sobie sprawę, że nagrania te nie tylko będą przydatne w zarządzaniu taktycznym, ale także będą stanowić ważne źródło dokumentacji całego procesu walki. Dlatego podjęto decyzję o ich archiwizacji.

Według Dmitriewa system zbiera średnio 5–6 terabajtów danych z działań bojowych każdego dnia, dostarczając ogromną ilość informacji niezbędnych do szkolenia sztucznej inteligencji.

Jakość obrazów i rozmiar zbioru danych to istotne czynniki pomagające sztucznej inteligencji w precyzyjnej identyfikacji celów. Samuel Bendett, starszy pracownik naukowy w Centrum Nowego Bezpieczeństwa Amerykańskiego, powiedział, że tak duże ilości danych będą nieocenione w szkoleniu systemów sztucznej inteligencji, pomagając im precyzyjnie identyfikować obiekty i sytuacje taktyczne, z którymi się mierzą.

„Ludzie potrafią wizualnie rozpoznawać sytuacje, ale maszyny nie. Muszą być szkolone w rozpoznawaniu takich elementów jak drogi, przeszkody naturalne czy zasadzki” – wyjaśnił.

Kateryna Bondar, pracownik naukowy w Wadhwani AI Center w Centrum Studiów Strategicznych i Międzynarodowych, podkreśliła, że ​​jakość obrazów i skala danych są niezwykle ważne dla sztucznej inteligencji, aby mogła ona nauczyć się rozpoznawać cele na podstawie kształtu, koloru i innych cech.

Oprócz OCHI, Ukraina dysponuje innym systemem o nazwie Avengers, opracowanym przez Ministerstwo Obrony , który również gromadzi i analizuje nagrania wideo z bezzałogowych statków powietrznych (dronów) i kamer monitoringu. Ukraińskie Ministerstwo Obrony nie ujawniło szczegółów dotyczących systemu, ale wcześniej ujawniło, że Avengers jest w stanie wykryć 12 000 rosyjskich urządzeń tygodniowo dzięki rozpoznawaniu przez sztuczną inteligencję.

Oprócz wykorzystania sztucznej inteligencji do gromadzenia danych i identyfikacji celów, Ukraina rozwija również autonomiczną technologię bezzałogowych statków powietrznych (BSP). Drony mogą latać nad celami bez udziału człowieka. Ponadto, sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w misjach rozminowywania, co pomaga zmniejszyć ryzyko dla sił zbrojnych i ludności cywilnej.

Rosja również wykorzystała sztuczną inteligencję na polu bitwy, zwłaszcza w celu namierzania bezzałogowych statków powietrznych Lancet, które okazały się skuteczne w atakowaniu ukraińskich pojazdów opancerzonych.

Hoai Phuong (wg Reuters, WP, TASS)

Source: https://www.congluan.vn/ukraine-va-nga-dao-tao-mo-hinh-ai-tu-du-lieu-uav-de-phuc-vu-chien-dau-post326670.html