لا تدع الذكاء الاصطناعي يهدد بقاء البشرية

يعتقد "عرّابو الذكاء الاصطناعي"، الفائزون بجائزة VinFuture 2024، أن العلماء بحاجة إلى التأكد من أن سيناريوهات الذكاء الاصطناعي لا تهدد بقاء البشرية.

اليوم، 7 ديسمبر، تفاعل الفائزون بجائزة فين فيوتشر 2024 مع الطلاب والعلماء الشباب في جامعة فين يوني حول البحث العلمي والآفاق المستقبلية للمجالات التي يتخصصون فيها. هنا، تحدث الفائزون بالجائزة الرئيسية، وهم علماء بارزون أرست أعمالهم الرائدة أسس ثورة الذكاء الاصطناعي الحالية، عن التطورات المذهلة التي حققها الذكاء الاصطناعي.

البروفيسور يان ليكون (وسط) والبروفيسور يوشوا بينجيو (الغلاف الأيسر) في جلسة التبادل

"يبدو الأمر وكأننا قفزنا 10 سنوات إلى المستقبل."

شارك البروفيسور جيفري هينتون، من جامعة تورنتو الكندية، في جلسة تبادل الفيديو ، بعد غيابه عن فيتنام لاستلام الجائزة. وقد فاز هو والبروفيسور يان ليكون والبروفيسور يوشوا بينجيو بجائزة تورينج (وهي جائزة تُعتبر بمثابة جائزة نوبل في علوم الحاسوب) عام ٢٠١٨، ووصفتهم وسائل الإعلام العالمية بـ"أبطال الذكاء الاصطناعي". ويواصل فين فيوتشر ٢٠٢٤ تكريمهم بالجائزة الرئيسية، إلى جانب عالمين آخرين، هما البروفيسور فاي فاي لي (الولايات المتحدة الأمريكية) والسيد جينسن هوانغ (الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا).

وفقًا للبروفيسور هينتون، فإن الطفرة الأخيرة في الذكاء الاصطناعي ناتجة عن ثلاثة عوامل. أولًا، البحث في تطوير أساليب أكثر فعالية لتعلم الشبكات العصبية، وهو ما قام به هو والبروفيسور يوشوا والبروفيسور يان وآخرون كثر. ثم هناك قوة الحوسبة الفائقة لوحدات معالجة الرسومات (GPUs) والكم الهائل من البيانات التي يمكننا جمعها.

البروفيسور جيفري هينتون يشارك عبر الفيديو

من أهم مزايا هذه الجائزة (VinFuture 2024) تقدير جهود السيد جينسن هوانغ الرائدة في ابتكار لوحات معالجة الرسوميات (GPU) المفيدة للذكاء الاصطناعي. وقد لعب الجمع بين لوحة معالجة الرسوميات التي ابتكرها جينسن هوانغ ومجموعات بيانات البروفيسورة فاي فاي لي دورًا هامًا في التطور الحديث للذكاء الاصطناعي. ومن دواعي سرورنا أن يحظى عملهم بالتقدير إلى جانب جهود الباحثين في خوارزميات الشبكات العصبية، كما قال البروفيسور هينتون.

وجدنا أنه عند استخدام وحدات معالجة الرسومات لتدريب الشبكات العصبية، كانت أسرع بثلاثين مرة. كانت هذه نقلة نوعية. بدا الأمر كما لو أن سرعة الحوسبة كانت متقدمة بعشر سنوات عن عصرها. فجأةً، أصبحنا متقدمين بعشر سنوات على المستقبل في سرعة الحوسبة. كان ذلك بمثابة تغيير جذري في عالم الذكاء الاصطناعي، لقد كان مذهلاً!

لا يزال العلماء يعملون على فهم المزيد عن الروابط في الشبكات العصبية. سيساعدهم هذا على ابتكار ذكاء اصطناعي أشبه بالذكاء البشري، بل ويمكنه حتى تفسير الحدس. لن تتمكن المناهج المنطقية التقليدية من تحقيق ذلك.

"بدأت أشعر بالخوف من الذكاء الاصطناعي"

قال البروفيسور هينتون إن الشبكات العصبية الكبيرة اليوم تمتلك حدسًا مشابهًا للحدس البشري. ومنذ العام الماضي، بدأ يساوره القلق من أن الذكاء الاصطناعي قد يستغرق من 5 إلى 20 عامًا فقط ليصبح بذكاء البشر. وأضاف: "عندها بدأت أشعر بالقلق بشأن الذكاء الاصطناعي. إيقاف التطوير ليس خيارًا واردًا. لذا، فإن الخيار الوحيد هو محاولة إيجاد طريقة لضمان السلامة عندما يصبح أذكى منا".

يقول البروفيسور هينتون: "لكنني لا أعتقد أن نهاية العالم حتمية. ومع ذلك، لا يمكن تجاهل الاحتمالات، وعلينا العمل بجد لمنعها. نأمل أن يختار الطلاب الأكثر موهبة دراسة سلامة الذكاء الاصطناعي، ومعالجة مجموعة واسعة من التهديدات، بدءًا من التهديدات طويلة المدى مثل عمليات الاستحواذ على الذكاء الاصطناعي وصولًا إلى التهديدات قصيرة المدى مثل الجرائم الإلكترونية".

البروفيسور يوشوا بنجيو والبروفيسور يان ليكون

قال البروفيسور يان ليكون إنه قلق أيضًا بشأن خطر سيطرة الذكاء الاصطناعي على البشر عندما يكون بذكائهم. ومع ذلك، لم يتم التوصل إلى إجابة واضحة بعد. وأضاف: "قد نخسر عند لعب الشطرنج بلعبة صغيرة قيمتها 30 يورو. هل هذا خطير؟ الإجابة هي لا. لا يصبح الذكاء الاصطناعي خطيرًا إلا عندما نخلق له دافعًا (للسيطرة على البشر). لكن في الوقت الحالي، يمتلك الذكاء الاصطناعي المعرفة فقط، وليس الدافع".

وفقًا للبروفيسور يان، فإن ابتكار ذكاء اصطناعي يخدم البشر بفعالية هو مجرد مشكلة تقنية. ولأن الذكاء الاصطناعي ذكي، فإن الاعتقاد بأنه سيسيطر على البشر هو مجرد تحيز، لأن الواقع يُظهر أن المجتمع كان يضم العديد من الأذكياء، لكنهم لم يُسيطروا على العالم ! الذكاء الاصطناعي لا يزال أداة، والمشكلة تكمن في البشر، لا في الذكاء الاصطناعي.

وفقًا للبروفيسور يوشوا بنجيو، لا يمكننا أن نكون موضوعيين، فمجرد مشكلة صغيرة قد تؤثر على بقاء البشرية. يمكن للبشر أن يحفزوا الآلات. على سبيل المثال، إذا أراد أحدهم تحويل الآلة إلى إنسان، وجعلها تبدو وكأنها بحاجة إلى "البقاء"، فإننا نريد إيقاف تشغيل الآلة لكنها ترفض التوقف. قال البروفيسور بنجيو: "بالطبع، علينا التأكد من عدم حدوث هذا السيناريو".

المصدر: https://thanhnien.vn/vinfuture-award-2024-recipient-of-award-cannot-do-anyone-does-the-extinction-of-humanity-185241207195331155.htm