أوكرانيا وروسيا تدربان نماذج الذكاء الاصطناعي من بيانات الطائرات بدون طيار للقتال

مع تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في ساحات المعارك، تمتلك كلٌّ من أوكرانيا وروسيا موردًا ثمينًا: ملايين الساعات من تسجيلات الطائرات المسيرة. ستُستخدم هذه البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي القادرة على اتخاذ قرارات تكتيكية في ساحات المعارك.

استخدمت كل من أوكرانيا وروسيا الذكاء الاصطناعي في الصراع، لا سيما في تحديد الأهداف وتحليل الصور بشكل أسرع بكثير مما يستطيع البشر فعله.

قال أوليكساندر دميترييف، مؤسس OCHI - وهو نظام رقمي أوكراني غير ربحي يجمع ويحلل البيانات من أكثر من 15 ألف طاقم طائرات بدون طيار في الخطوط الأمامية - إن نظامه جمع مليوني ساعة من مقاطع فيديو ساحة المعركة من الطائرات بدون طيار منذ عام 2022. وهذا يعادل 228 عامًا من البيانات وسيوفر مستودع بيانات قيمًا للذكاء الاصطناعي للتعلم منه.

"هذا هو 'الغذاء' للذكاء الاصطناعي. إذا كنت تريد تعليم الذكاء الاصطناعي، فامنحه مليوني ساعة من الفيديو، وسيصبح أداة خارقة للطبيعة"، قال ديميترييف.

يتدرب جنود من وحدة مدفعية أوكرانية على استخدام الطائرات المسيّرة. الصورة: دميترو سمولينكو

يمكن استخدام لقطات الطائرات بدون طيار لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على تمييز تكتيكات القتال، ورصد الأهداف، وتقييم فعالية أنظمة الأسلحة. وصرح دميترييف قائلاً: "يمكن ترجمة الخبرة إلى رياضيات. يستطيع برنامج الذكاء الاصطناعي دراسة المسارات والزوايا التي تعمل بها الأسلحة بأقصى فعالية".

تم تطوير نظام OCHI في الأصل في عام 2022 بهدف تزويد القادة العسكريين بنظرة عامة على ساحة المعركة من خلال عرض لقطات من الطائرات بدون طيار لجميع الطواقم القريبة على شاشة واحدة.

بعد النشر، أدرك فريق OCHI أن هذه اللقطات لم تكن مفيدة للإدارة التكتيكية فحسب، بل كانت أيضًا موردًا مهمًا لتسجيل عملية القتال بأكملها، لذلك قرروا أرشفة هذه المقاطع.

ووفقاً لديميترييف، يقوم النظام بجمع ما معدله 5-6 تيرابايت من البيانات من الاشتباكات القتالية كل يوم، مما يوفر كمية هائلة من المعلومات لتدريب الذكاء الاصطناعي.

تُعدّ جودة الصور وحجم مجموعة البيانات عاملين مهمين في مساعدة الذكاء الاصطناعي على تحديد الأهداف بدقة. صرّح صامويل بينديت، الباحث البارز في مركز الأمن الأمريكي الجديد، بأنّ هذه الكميات الضخمة من البيانات ستكون قيّمة للغاية في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي، ومساعدتها على تحديد الأهداف بدقة والمواقف التكتيكية التي تواجهها.

وأوضح قائلاً: "يستطيع البشر التعرف على المواقف بصرياً، لكن الآلات لا تستطيع ذلك. يجب تدريبها على التعرف على عناصر مثل الطرق والعوائق الطبيعية أو الكمائن".

وأكدت كاترينا بوندار، الباحثة في مركز وادواني للذكاء الاصطناعي التابع لمركز الدراسات الاستراتيجية والدولية، أن جودة الصور وحجم البيانات مهمان للغاية بالنسبة للذكاء الاصطناعي لتعلم كيفية التعرف على الأهداف بناءً على الشكل واللون والميزات الأخرى.

بالإضافة إلى نظام OCHI، تمتلك أوكرانيا نظامًا آخر يُسمى "أفينجرز"، طورته وزارة الدفاع ، يجمع ويحلل أيضًا مقاطع الفيديو من الطائرات بدون طيار وكاميرات المراقبة. وبينما لم تُقدم وزارة الدفاع الأوكرانية أي تفاصيل حول النظام، إلا أنها كشفت سابقًا أن "أفينجرز" قادر على اكتشاف 12,000 جهاز روسي أسبوعيًا من خلال تقنية التعرف بالذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لجمع البيانات وتحديد الأهداف، تعمل أوكرانيا أيضًا على تطوير تقنية الطائرات بدون طيار ذاتية التشغيل. تستطيع هذه الطائرات التحليق على الأهداف دون تحكم بشري. كما يُستخدم الذكاء الاصطناعي في مهام إزالة الألغام، مما يُساعد على تقليل المخاطر على القوات العسكرية والمدنيين.

كما نشرت روسيا الذكاء الاصطناعي في ساحة المعركة، لا سيما في استهداف طائراتها الهجومية بدون طيار من طراز لانسيت، والتي أثبتت فعاليتها في مهاجمة المركبات المدرعة الأوكرانية.

هواي فونج (بحسب رويترز، وب، وتاس)

المصدر: https://www.congluan.vn/ukraine-va-nga-dao-tao-mo-hinh-ai-tu-du-lieu-uav-de-phuc-vu-chien-dau-post326670.html