Die Professorin hat zahlreiche Studien zur Optimierung von Verkehrssystemen durchgeführt.

Die Forschung von Professorin Dang Thu Huong kann dazu beitragen, das Transportsystem zu optimieren, Transportkosten und Lieferzeiten zu senken sowie Staus und Umweltverschmutzung zu reduzieren. Dies ist insbesondere angesichts der starken Entwicklung Vietnams und seines Bedarfs an einem effizienten Logistiksystem zur Wettbewerbsfähigkeit auf dem internationalen Markt von großer Bedeutung.

Professorin Dang Thu Huong (33 Jahre, aus Quang Ninh ) ist eine herausragende Forscherin auf dem Gebiet der Statistik und des Operations Research mit zahlreichen bemerkenswerten Forschungsergebnissen. Derzeit ist sie als Juniorprofessorin (mit Tenure-Option) an der Fakultät für Managementwissenschaften der Lancaster School of Management der Lancaster University (Großbritannien) tätig.

Professor Dang Thu Huong

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ERREICHE DIE WELT

Zu den denkwürdigsten Leistungen von Frau Huong während ihrer Schulzeit gehörte der Gewinn des dritten Preises beim nationalen Mathematikwettbewerb der VMO im Jahr 2008.

Im Jahr 2010 erhielt sie aufgrund ihrer hervorragenden Studienleistungen ein Vollstipendium des vietnamesisch-ungarischen Ministeriums für Bildung und Ausbildung im Rahmen des Abkommens zwischen Vietnam und Ungarn für die Eötvös-Loránd-Universität in Ungarn. Dies war ein Wendepunkt in ihrem Leben. 2014 schloss sie ihr Studium mit Auszeichnung und der Bestnote 5/5 ab.

Nach ihrem Universitätsabschluss erhielt sie zwei Masterstipendien an der Universität Budapest (Ungarn) und der Technischen Universität Berlin (Deutschland). 2014 entschied sie sich jedoch für einen anderen Weg und nahm eine Stelle als Forscherin am Department für Ökologie und Evolutionsbiologie der School of Natural Sciences (Universität von Arizona – USA) an.

Frau Huong bekleidet derzeit die Position einer Tenure-Track-Assistenzprofessorin am Department of Management Science der Lancaster School of Management der Lancaster University (UK).

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„Ich musste viele Tage nachdenken, bevor ich mich entschied, ein Masterstipendium in Europa abzulehnen. Damals liebte ich Mathematik und war gut in der Schule, aber ich hatte kein wirkliches Interesse an einem bestimmten Fachgebiet, das ich später vertiefen wollte. Rückblickend denke ich, dass meine Entscheidung durchaus vernünftig war“, erzählte sie.

Während ihres ersten Jahres an der University of Arizona war Frau Huong für die Unterstützung der Entwicklung und Anwendung mathematischer Methoden in der Biologie für die Erforschung von Umweltviren verantwortlich und nutzte dabei Programmiersprachen und Werkzeuge wie Perl, Python usw. Dies war auch das erste Mal, dass sie mit Operations Research und der Anwendung statistischer Wahrscheinlichkeit auf praktische Probleme, insbesondere in den Bereichen Biologie und Optimierungsforschung, in Berührung kam.

Frau Huong beschloss, nach Vietnam zurückzukehren, um ihr erworbenes Wissen an die Schüler ihrer ehemaligen Schule weiterzugeben. Von 2015 bis 2017 arbeitete sie als Mathematiklehrerin an der Ha Long High School für Hochbegabte ( Quang Ninh ).

Nach ihrer Lehrtätigkeit in Vietnam erkannte sie das große Potenzial mathematischer Methoden zur Lösung komplexer Probleme, insbesondere in den Bereichen Operations Research sowie Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Daher suchte sie nach einer Möglichkeit, erneut im Ausland zu studieren, um ihre Forschung zu vertiefen. 2018 erhielt sie ein Vollstipendium für die Master- und Promotionsprogramme in Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik sowie Operations Research an der Lancaster School of Management.

LEIDENSCHAFT FÜR WISSENSCHAFTLICHE FORSCHUNG

Seit 2022 ist Frau Huong Professorin (Level 1) an der Fakultät für Managementwissenschaften der Lancaster School of Management. Sie hat zahlreiche hochkarätige wissenschaftliche Artikel im Bereich Operations Research und Wahrscheinlichkeitsstatistik veröffentlicht, darunter: „Pairing , T-join and path problem “ (veröffentlicht im Januar 2022 in der Zeitschrift „Networks“ ), „Finding lower bounds of production scheduling according to permutation flow“ (veröffentlicht im November 2023 in der Zeitschrift „Computers and Operations Research“ ) und „Finding fast upper and lower bounds for a practical path problem“ (veröffentlicht im Januar 2023 in der Zeitschrift „Networks“ ). In den Jahren 2022 und 2023 wurde sie mit dem Kingman-Preis für die beste Forschungsarbeit an der Universität Lancaster ausgezeichnet.

Professor Huong (im gelben Hemd) erhielt 2022 den „Young Women OR Award“ der European Operations Research Association für junge Frauen in der Operationsforschung.

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Zu Beginn ihrer Forschungsarbeit wurde Frau Huong von der Routeware Transportation Company (USA) beauftragt, die optimale Lösung für die Routenplanung von Fahrzeugen zur Kundenbelieferung zu finden. Ziel des Artikels ist es, die effizienteste Route zu entwickeln, die die Kosten für das Unternehmen senkt und eine faire Arbeitsverteilung unter den Mitarbeitern gewährleistet.

Angesichts eines schwierigen Problems mit praktischen Einschränkungen wie Fahrzeitbegrenzungen, Ladekapazität oder der Komplexität des Verkehrsnetzes begann sie, das Problem in einfachere Teilprobleme zu zerlegen. Nachdem diese gelöst waren, fügte sie sie wieder zusammen, um eine Lösung für das ursprüngliche Problem zu finden. Dies überraschte die Führungskräfte von Routeware und weckte deren Interesse, die Ergebnisse in der Praxis anzuwenden.

Frau Huong weitet ihre Forschung auf die Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) aus, da sie großes Potenzial in der Verbesserung traditioneller Algorithmen der Operationsforschung sieht, um diese schneller und präziser zu gestalten. Mathematische Modelle der Operationsforschung basieren häufig auf Optimierungsformeln oder -algorithmen, während KI-Anwendungen tendenziell aus Daten lernen. Die Herausforderung besteht darin, beide Methoden zu kombinieren, um das Potenzial von KI und Operationsforschung voll auszuschöpfen.

„Aktuell forsche ich an der Anwendung von KI bei der Pfadoptimierung. Mein Ansatz besteht darin, KI-Modelle zu nutzen, um die Schritte des Algorithmus zu lernen. Dadurch kann die Berechnungszeit durch Vorhersage und Auswahl verkürzt werden. Im Rahmen meiner Forschung zur Anwendung von KI im Operations Research stoße ich jedoch auch auf Probleme, wenn die Algorithmen nicht die erwarteten Ergebnisse liefern“, sagte sie.

IMMER PRAKTISCH

Frau Huong betreut derzeit acht vietnamesische Studierende und Forschende bei ihren wissenschaftlichen Forschungsprojekten. Einer von ihnen ist Nguyen Van Quang (25 Jahre), KI-Ingenieur bei MQ ICT Solutions, einem multinationalen Unternehmen mit einer Niederlassung in Hanoi , der sie seit acht Monaten begleitet. Quang forscht aktuell im Bereich Operations Research mit den Schwerpunkten Routenoptimierung, Logistik und Stadtplanung.

„Frau Huong ist eine sehr kluge und fachkundige Person. Die Probleme, mit denen wir uns beschäftigen, sind sehr komplex, aber dank ihrer Anleitung haben wir einen schnellen und präzisen Ansatz gefunden. Sie vermittelt stets Zuversicht, trägt dazu bei, die Motivation aufrechtzuerhalten und Herausforderungen zu meistern“, kommentierte Quang.

Dank ihrer herausragenden Forschungsleistungen gewann Frau Huong im Jahr 2022 den Young Women OR Award der European Operations Research Association für junge Frauen im Bereich Operations Research. Mit dieser Auszeichnung ermutigt sie Frauen, sich wissenschaftlichen Berufen zuzuwenden.

Professor Adam Nicholas Letchford, Dozent am Department of Management Science der Lancaster School of Management an der Lancaster University (UK), sagte: „Von Beginn ihres Promotionsstudiums an hat Huong sich als talentierte Mathematikerin mit guten Kommunikationsfähigkeiten und exzellenten Programmierkenntnissen erwiesen. Besonders bemerkenswert ist, dass sie kurz vor ihrer Disputation vier Publikationen zur Veröffentlichung angenommen hatte. Darüber hinaus zögerten die Prüfer nicht, Huong den Doktortitel ohne weitere Überarbeitungen ihrer Dissertation zu verleihen.“

Operations Research ist eine Wissenschaft, die mathematische, statistische und Simulationsmethoden anwendet, um Optimierungsprobleme in komplexen Systemen zu lösen. Ziel des Operations Research ist es, die optimale Lösung für Probleme wie die Optimierung von Kosten, Zeit oder Ressourcen in Bereichen wie Fertigung, Transport, Finanzen und Lieferketten zu finden.