L'IA se rapproche de plus en plus de l'intelligence humaine.

L'IA est aujourd'hui appliquée dans presque tous les domaines.

Lors de la récente conférence technologique GTC, Nvidia, le géant des semi-conducteurs, a fait forte impression en annonçant Blackwell Ultra, une nouvelle plateforme de puces dédiée à l'IA. Évolution de la célèbre gamme Blackwell, Blackwell Ultra affiche cette fois une ambition plus claire : permettre à l'IA non seulement de répondre, mais aussi de raisonner comme un humain. Selon Nvidia, Blackwell Ultra offre une puissance de calcul supérieure, permettant aux modèles d'IA d'analyser des requêtes complexes, de les décomposer en plusieurs étapes et d'envisager de nombreuses options, une capacité jusqu'alors réservée aux humains.

« Le raisonnement est la prochaine étape de l'IA, qui dépasse le simple rôle d'un chatbot pour s'intégrer au monde réel », a déclaré Jensen Huang, PDG de Nvidia. Pour illustrer ce propos, Nvidia a comparé le temps de réponse d'une requête complexe : alors que le modèle d'IA R1 de DeepSeek (une start-up chinoise spécialisée dans l'IA) nécessitait 90 secondes pour être traité sur l'ancienne puce Hopper, il ne lui en fallait que 10 avec la Blackwell Ultra. Cette différence de performance accélère non seulement le processus, mais ouvre également la voie à une pensée plus rapide et plus approfondie pour les machines.

« Les modèles d'IA commencent désormais à se comporter comme de vraies personnes, en analysant et en réfléchissant avant de répondre. C'est un tournant majeur », a déclaré Arun Chandrasekaran, expert du cabinet de recherche Gartner.

D'autres entreprises entrent également dans la course, et pas seulement Nvidia et DeepSeek. Google a intégré des capacités d'inférence à sa nouvelle famille de modèles Gemini, tandis qu'Anthropic a lancé Claude 3.7 Sonnet, un modèle d'IA qui intègre un modèle de raisonnement « hybride » (combinant différentes méthodes d'inférence propres aux systèmes d'IA et au processus de pensée humain). Ces IA sont capables de planifier, d'effectuer plusieurs tâches simultanément et même de prendre des décisions, des capacités autrefois réservées au cerveau humain.

Bien que l'IA démontre des capacités remarquables, les technologues et les penseurs débattent encore de l'approche et de l'orientation de son développement pour qu'elle devienne véritablement un moteur de progrès social. Un point crucial réside dans la capacité à préserver les valeurs humaines lors de la transition vers l'ère de l'« IA pensante ». Il n'est plus nouveau que les grands modèles de langage (GML) comme ChatGPT puissent comprendre le contexte, formuler des explications multidimensionnelles et élaborer des réponses intelligentes. Mais la question essentielle demeure : quel type de pensée l'IA apprendra-t-elle ? Et comment les humains pourront-ils la contrôler afin d'éviter toute manipulation, tout biais ou toute exploitation ?

Hoffman a particulièrement insisté sur le rôle de l'humain dans la formation et le pilotage de l'IA. Il a exhorté les développeurs à la transparence quant aux principes qui sous-tendent l'entraînement de leurs modèles. « Si vous développez une IA qui s'oppose à des valeurs progressistes comme l'égalité ou la diversité, vous devez expliquer clairement les raisons de ce choix. Si vous souhaitez que l'IA reflète un large éventail de points de vue, informez les utilisateurs lorsque des millions de personnes sont en désaccord avec vous. Cela leur permet de mieux comprendre ce qu'ils utilisent. » Cette approche favorise la liberté d'information et la conscience sociale, plutôt que de laisser l'IA devenir un outil renforçant les « bulles idéologiques » qui ont déjà engendré des divisions sur les réseaux sociaux.

Outre les débats éthiques et philosophiques, un autre défi consiste à éduquer et à préparer la jeune génération. Dans un monde où l'IA s'immisce de plus en plus dans de nombreux domaines, comment éviter d'être supplantés ? La réponse, selon de nombreux experts, n'est pas de se défendre contre l'IA, mais de décupler nos propres capacités grâce à elle.

Hoffman a expliqué avoir utilisé l'IA pour l'aider à écrire ses livres, de la recherche et l'analyse des arguments à la suggestion de formulations plus percutantes. Selon lui, il ne s'agit pas d'un remplacement pour les écrivains, mais d'une forme de « collaboration avec une machine ». C'est comme si un journaliste disposait d'un assistant personnel pour effectuer des recherches, synthétiser et faire des suggestions, mais la sélection et la prise de décision restent du ressort des humains.

L'IA peut aussi servir à égaliser les chances pour ceux qui ont un accès limité au savoir. Un élève en zone rurale peut utiliser ChatGPT pour s'exercer à la rédaction de dissertations, apprendre des langues étrangères et effectuer des recherches spécialisées qui nécessitaient auparavant des tuteurs ou de vastes bibliothèques. Avec un accès adéquat, l'IA peut réduire les inégalités en matière d'éducation, de compétences et de revenus entre les classes sociales.

Pour ce faire, les développeurs de technologies et les gouvernements doivent toutefois se doter de stratégies claires en matière de formation aux compétences numériques, garantir un accès équitable à l'IA et prévenir les risques de mésusage des technologies. Les politiques doivent s'accompagner de lignes directrices éthiques, de réglementations techniques et d'outils de contrôle efficaces qui ne freinent pas l'innovation.

Source : https://daidoanket.vn/ai-dang-tien-gan-hon-toi-tri-tue-con-nguoi-10302558.html