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Cette professeure a réalisé de nombreuses études sur l'optimisation des systèmes de circulation.

Les recherches de la professeure Dang Thu Huong peuvent contribuer à optimiser le système de transport, à réduire les coûts et les délais de livraison, ainsi qu'à diminuer les embouteillages et la pollution environnementale. Ceci est particulièrement important dans le contexte du fort développement du Vietnam et de la nécessité d'un système logistique performant pour être compétitif sur le marché international.

Báo Thanh niênBáo Thanh niên30/01/2025

La professeure Dang Thu Huong (33 ans, originaire de Quang Ninh ) est une chercheuse de renom dans le domaine des statistiques et de la recherche opérationnelle, et compte à son actif de nombreuses publications remarquables. Elle occupe actuellement le poste de professeure adjointe en voie de titularisation à la Faculté des sciences de gestion de la Lancaster School of Management, à l'Université de Lancaster (Royaume-Uni).

Professeur Dang Thu Huong

PHOTO : FOURNIE PAR LE SUJET

PORTEZ LA MAIN AU MONDE

L'un des exploits les plus mémorables de Mme Huong lorsqu'elle était encore au lycée a été de remporter le troisième prix du concours national de mathématiques VMO en 2008.

En 2010, grâce à ses excellents résultats scolaires, elle a obtenu une bourse d'études complète du ministère de l'Éducation et de la Formation dans le cadre de l'accord Vietnam-Hongrie, à l'université Eötvös Loránd, en Hongrie. Ce fut un tournant décisif dans sa vie. En 2014, elle a obtenu son diplôme avec mention très bien, avec une moyenne générale de 5/5.

Après avoir obtenu son diplôme universitaire, elle a poursuivi ses études par deux bourses de master, l'une à l'Université de Budapest (Hongrie) et l'autre à l'Université technique de Berlin (Allemagne). Cependant, elle a choisi une autre voie en devenant chercheuse au Département d'écologie et de biologie évolutive de la Faculté des sciences naturelles de l'Université d'Arizona (États-Unis) en 2014.

Mme Huong occupe actuellement le poste de professeure adjointe en voie de titularisation au Département des sciences de gestion de la Lancaster School of Management, Université de Lancaster (Royaume-Uni).

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« J'ai longuement hésité avant de refuser une bourse de master en Europe. À l'époque, j'adorais les mathématiques et j'étais bonne élève, mais je n'étais pas vraiment intéressée par un domaine précis que je souhaitais approfondir par la suite. Avec le recul, je pense que ma décision était tout à fait raisonnable », a-t-elle confié.

Durant son année à l'Université d'Arizona, Mme Huong était chargée de soutenir le développement et l'application de méthodes mathématiques en biologie pour la recherche sur les virus environnementaux, en utilisant des langages de programmation et des outils tels que Perl, Python... C'était également la première fois qu'elle était exposée à la recherche opérationnelle et à l'application des probabilités statistiques à des problèmes pratiques, notamment dans les domaines de la biologie et de la recherche en optimisation.

Mme Huong a décidé de retourner au Vietnam pour transmettre ses connaissances aux élèves de l'établissement où elle avait elle-même étudié. De 2015 à 2017, elle a enseigné les mathématiques au lycée pour élèves surdoués de Ha Long (district de Quang Ninh ).

Après avoir enseigné au Vietnam, elle a pris conscience du formidable potentiel des méthodes mathématiques pour résoudre des problèmes complexes, notamment dans les domaines de la recherche opérationnelle, des probabilités et des statistiques. C'est pourquoi elle a souhaité poursuivre ses études à l'étranger afin d'approfondir ses recherches. En 2018, elle a obtenu une bourse complète pour les programmes de master et de doctorat en probabilités, statistiques et recherche opérationnelle à la Lancaster School of Management.

PASSION POUR LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE

Depuis 2022, Mme Huong occupe le poste de professeure titulaire (niveau 1) à la Faculté des sciences de gestion de la Lancaster School of Management. Elle est l'auteure de nombreux articles scientifiques de qualité dans le domaine de la recherche opérationnelle et des statistiques probabilistes, notamment : « Pairing , T-join and path problem » , paru dans la revue Networks en janvier 2022 ; « Finding lower bounds of production scheduling according to permutation flow » , paru dans la revue Computers and Operations Research en novembre 2023 ; et « Finding fast upper and lower bounds for a practical path problem » , paru dans la revue Networks en janvier 2023. En 2022 et 2023, elle a reçu le prix Kingman récompensant la meilleure recherche à l'Université de Lancaster.

La professeure Huong (en chemise jaune) a reçu le prix « Jeunes femmes OR » décerné par l’Association européenne de recherche opérationnelle en 2022, récompensant les jeunes femmes dans le domaine de la recherche opérationnelle.

PHOTO : FOURNIE PAR LE SUJET

Au début de ses recherches, Mme Huong a été sollicitée par la société de transport Routeware (États-Unis) pour trouver la solution optimale de répartition des itinéraires des véhicules destinés à desservir les clients. L'objectif de cet article est de créer l'itinéraire le plus pratique, permettant de réduire les coûts pour l'entreprise et de garantir l'équité dans la répartition des tâches entre les employés.

Confrontée à un problème complexe, soumis à des contraintes pratiques telles que les limitations de temps de conduite, la capacité de chargement ou la complexité du réseau de transport, elle a commencé par le décomposer en problèmes plus simples. Une fois ces problèmes résolus, elle les a réassemblés pour trouver une solution au problème pratique initial, surprenant les dirigeants de Routeware Company et les incitant à appliquer ses résultats.

Mme Huong étend ses recherches à l'application de l'intelligence artificielle (IA) car elle perçoit un fort potentiel pour améliorer les algorithmes traditionnels de recherche opérationnelle, en les rendant plus rapides et plus précis. Les modèles mathématiques de la recherche opérationnelle reposent souvent sur des formules ou des algorithmes d'optimisation, tandis que les applications d'IA tendent à apprendre à partir des données. Le défi consiste à combiner ces deux méthodes afin d'exploiter pleinement la puissance de l'IA et de la recherche opérationnelle.

« Actuellement, je mène des recherches sur l'application de l'IA au problème de la planification de trajectoires. Mon approche consiste à utiliser des modèles d'IA pour apprendre les étapes de l'algorithme, ce qui permet de réduire le temps de calcul grâce à la prédiction et à la sélection. Dans le cadre de mes recherches sur l'application de l'IA à la recherche opérationnelle, je suis confrontée à des échecs lorsque les algorithmes n'atteignent pas les résultats escomptés », a-t-elle déclaré.

TOUJOURS PRATIQUE

Actuellement, Mme Huong encadre huit étudiants et chercheurs vietnamiens en sciences. Parmi eux, Nguyen Van Quang (25 ans), ingénieur en intelligence artificielle chez MQ ICT Solutions, une multinationale implantée à Hanoï , travaille avec elle depuis huit mois. Ses recherches portent sur l'optimisation des itinéraires, la logistique et l'urbanisme.

« Mme Huong est une personne très perspicace et compétente. Les problèmes que nous étudions sont très complexes, mais grâce à ses conseils, nous avons trouvé une approche rapide et précise. Elle inspire toujours confiance, nous aide à maintenir notre motivation et notre capacité à surmonter les difficultés », a commenté Quang.

Grâce à ses remarquables travaux de recherche, Mme Huong a remporté le prix Young Women OR Award, décerné par l'Association européenne de recherche opérationnelle, en 2022. Ce prix l'encourage à encourager les femmes à s'orienter vers les domaines scientifiques.

Le professeur Adam Nicholas Letchford, maître de conférences au département des sciences de gestion de la Lancaster School of Management de l'université de Lancaster (Royaume-Uni), a déclaré : « Dès le début de son doctorat, Huong a fait preuve d'un grand talent en mathématiques, d'excellentes aptitudes à la communication et d'une maîtrise remarquable de la programmation. Notamment, quatre de ses articles ont été acceptés juste avant sa soutenance de thèse. De plus, les examinateurs n'ont pas hésité à lui décerner le doctorat immédiatement, sans exiger de modifications de sa thèse. »

La recherche opérationnelle est une science qui applique des méthodes mathématiques, statistiques et de simulation à la résolution de problèmes d'optimisation dans des systèmes complexes. Son objectif est de trouver la meilleure solution à des problèmes tels que l'optimisation des coûts, des délais ou des ressources dans des domaines comme la production, les transports, la finance et la logistique.


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