エージェントAI：人工知能の新たな一歩が企業の変革を支援

今後 10 年以内に、エージェント AI がオフィス作業の最大 70% を引き継ぎ、学習し、進化し、複雑な現実世界の問題を解決できるインテリジェントで柔軟なシステムによって業界を再編する可能性があります。

マッキンゼー・グローバル・インスティテュートによると、2030年までに米国ではAIが労働時間の30%を自動化すると予想されており、今後10年以内にオフィスワークの大部分をエージェント型AIが担うと予想されています。AIは猛烈なスピードで進化しており、エージェント型AIはこの革命の最前線に立っています。ルールベースのチャットボットや予測分析といった従来のアプリケーションとは異なり、エージェント型AIは経験から学び、インタラクションを通じて学習し、新たな状況に創造的かつ効果的に反応する能力を備えています。

グエン・ティ・トゥイ博士 - 論文の著者

NVIDIAはAgentic AIを人工知能の新たなフロンティアと呼び、IBMはロボットやスマートアシスタントといった複雑な現実世界のシナリオとインタラクションできる動的システムの実現における役割を強調しています。この変化はAI応用における新たな時代を告げるもので、企業に大きな影響を与えます。RMITベトナム校の人工知能上級講師であるNguyen Thi Thuy博士は、企業がこの先駆的な技術をどのように活用し、その潜在能力を最大限に引き出すことができるかについて考察します。

複数の業界にわたる変革的なアプリケーション

エージェント型AIは多くの業界に革命をもたらしています。 医療分野では、エージェント型AIは治療計画をパーソナライズし、リアルタイムの意思決定を支援することができます。例えば、患者の健康状態をリアルタイムでモニタリングし、深刻な合併症を未然に防ぎ、予防策を提案することが可能です。

製造業は、AIを活用した生産ラインと予知保全の恩恵を受けるでしょう。シーメンスのようなテクノロジー企業は、既にAIを活用して機器の故障を予測し、ダウンタイムを削減し、機械の寿命を延ばしています。小売業やeコマース業界でも、在庫管理やパーソナライズされたショッピング体験の革新が見られるでしょう。

「この街で一番美味しいレストランはどこですか？」と尋ねたと想像してみてください。Agentic AIはその「質問」を分析し、過去の旅行の好みを考慮し、レストランの空き状況や天候まで確認した上で、提案をしてくれます。Agentic AIは自動的にテーブルを予約してくれることさえあります。Agentic AIのアプリケーションの多くはまだテスト段階またはパイロット段階ですが、この技術を実際に活用する業界はますます増えています。

エージェントAI時代に向けた人材育成

エージェントAIの台頭により、情報技術（IT）およびソフトウェアエンジニアリングの学生は、プログラミングだけにとどまらない、より包括的なスキルセットを身につけることが求められます。技術的な知識に加え、学生はエージェントAIの原理、特にシステムの動作、学習、適応の仕組みを深く理解し、倫理的・社会的影響も考慮する必要があります。このプロセスにおいては、学際的な連携が重要な役割を果たすでしょう。

各分野の深い知識を習得することで、学生はAIを応用して現実世界の課題を解決できるようになります。生涯学習は、この学習の中核となる要素です。学生は継続的にスキルを磨き、最新のAI技術の進歩に遅れずについていく必要があります。

STEM 教育は、この時代に活躍するために、技術スキルとソフトスキルの両方を備えた生徒の育成に重点を置くべきです。カリキュラムは、AI関連のトピックに加え、批判的思考力と問題解決能力にも重点を置くべきです。

学生に最先端技術やメンターシッププログラムへのアクセスを提供するためには、企業とのパートナーシップの構築が重要です。また、AI倫理やビジネス戦略といったトピックをカリキュラムに組み込むことで、学際的な学習を促進することも重要です。

エージェント型AIは、その優れた適応力と創造性により、医療、製造、小売などの業界に革命をもたらすと期待されています。写真：Pexels

エージェント型AI主導の世界における課題と解決策

明らかなメリットがある一方で、エージェンティックAIを業務に統合する際には、倫理的かつ実務的な問題も考慮する必要があります。AIシステムが機密情報を扱う場合、プライバシーとデータセキュリティの確保は最優先事項です。企業は、自動化による雇用喪失のリスクに対処し、従業員がAI主導の職場における新たな役割に対応できるよう、再教育プログラムに投資する必要があります。

エージェントAIの台頭は、世界中の多くの産業や国々に甚大な影響を与えるでしょう。この波に備えるには、エージェントAIの可能性を理解し、リスクを軽減し、有益な技術の応用を促進する必要があります。ベトナムのような発展途上国では、インフラ整備、イノベーションの促進、そして社会課題への取り組みに戦略的に重点を置く必要があります。

AIスキルを持つ人材の育成、AI研究への投資、国際的な人材の誘致、そして既存の労働力のスキルアップのためのプログラムの実施は、AI時代において不可欠なステップです。政府はスタートアップ企業を支援し、AI研究センターを設立し、官民連携を促進すべきです。倫理的なAI政策、データ保護フレームワーク、そしてサイバーセキュリティ対策は、責任あるAI導入を確実にするための鍵となります。

エージェンティックAIが世界中の産業を変革する中、ベトナム企業はAIを基盤としたイノベーションへの投資、従業員のスキルアップ、戦略的パートナーシップの促進などを通じて、この技術を積極的に活用する必要があります。これらの取り組みは、競争力を高めるだけでなく、デジタル時代における持続可能で包摂的な経済成長を確実にするでしょう。

出典: https://phunuvietnam.vn/agentic-ai-buoc-tien-moi-cua-tri-tue-nhan-tao-giup-doanh-nghiep-chuyen-minh-20250326211152699.htm