ノーベル委員会はプレスリリースで、「2024年ノーベル物理学賞受賞者の2人は物理学のツールを活用し、今日の強力な機械学習技術の基礎となる手法を開発した」と述べた。
賞金総額は1100万スウェーデンクローナ（約1億1000万円）で、複数の受賞者が出た場合は、受賞者間で均等に分配されます。物理学賞は、スウェーデン王立科学アカデミーによって授与されます。
ホップフィールド氏の研究はプリンストン大学で行われ、ヒントン氏の研究はトロント大学で行われた。
スウェーデン王立科学アカデミーのノーベル委員会委員であるエレン・ムーンズ氏は、2人の受賞者は「統計物理学の基本概念を利用して、メモリとして機能し、大規模なデータセットのパターンを見つける人工ニューラルネットワークを設計した」と述べた。
スウェーデン科学アカデミーでの記者会見（スウェーデン、ストックホルム、10月8日）。写真：TT通信社
エレン・ムーンズ氏は記者会見で次のように述べました。「学習は人間の脳が持つ魅力的な能力です。私たちは画像や言葉を認識し、それらを記憶や過去の経験と結びつけることができます。数十億個のニューロンが互いにつながり合うことで、私たちは独自の認知能力を得ています。人工ニューラルネットワークは、私たちの脳内のこのニューロンネットワークからヒントを得ています。」
「これらの人工ニューラルネットワークは、素粒子物理学、材料科学、天体物理学など、幅広い物理学分野の研究を進展させるために利用されてきました。また、顔認識や言語翻訳など、私たちの日常生活にも浸透しつつあります」と彼女は付け加えました。
受賞者の発見と発明は機械学習の基盤を形成し、例えば病状の診断などにおいて、人間がより迅速かつ信頼性の高い意思決定を行うのに役立ちます。しかし、機械学習は多大なメリットをもたらす一方で、その急速な発展は将来への懸念も生み出しています。総じて、人間には人類共通の利益のために、この新しい技術を安全かつ倫理的に利用する責任があります。
ノーベル物理学賞の記者会見で、科学者のジェフリー・ヒントン氏は、ニューラルネットワークと機械学習が人類の文明にどのような影響を与えるかについて語った。「産業革命に匹敵するほどの大きな影響を与えるだろうと思います。しかし、人間の肉体的な強さではなく、知的能力において人間を超えることになるでしょう。」
「それはほとんどの分野で素晴らしいことだと思います。例えば、より良い医療の提供などです。AIアシスタントがあれば、人々は同じ量の仕事をはるかに短い時間でこなせるようになるでしょう。」
「これは生産性が大幅に向上することを意味します。しかし、同時に、制御不能に陥る恐れなど、潜在的な悪影響についても懸念する必要があります。」
2023年のノーベル物理学賞は、原子内部の変化を素早く捉え、病気の検出能力を向上させる可能性のある超短光パルスの生成に関する研究で、フランス系スウェーデン人の物理学者アンヌ・ルイリエ、フランスの科学者ピエール・アゴスティーニ、ハンガリーの科学者フェレンツ・クラウスに授与された。
物理学賞は今週授与される2番目のノーベル賞であり、これに先立ち、米国の科学者ビクター・アンブロス氏とゲイリー・ラブカン氏はマイクロRNAの発見と遺伝子調節におけるその役割により医学賞を受賞した。
ノーベル化学賞は10月9日、ノーベル文学賞は10月10日、ノーベル平和賞は10月11日、ノーベル経済学賞は10月14日に発表される。
ゴック・アイン氏（ロイター通信による）
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出典: https://www.congluan.vn/giai-nobel-physics-2024-vinh-danh-hai-nha-khoa-hoc-nho-phat-minh-ve-cong-nghe-hoc-may-post315826.html
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