ウクライナとロシアは戦闘用に無人機データからAIモデルを訓練

(CLO) 人工知能（AI）の戦場への応用が進む中、ウクライナとロシアは共に貴重な資源を保有しています。それは、無人航空機（UAV）による何百万時間もの映像です。このデータは、戦場で戦術的判断を下すことができるAIモデルの訓練に活用されます。

ウクライナとロシアの両国は紛争においてAIを投入しており、特に人間よりもはるかに速く標的を特定し、画像を分析している。

1万5000機以上の最前線の無人機クルーからデータを収集・分析するウクライナの非営利デジタルシステムOCHIの創設者オレクサンドル・ドミトリエフ氏は、同システムが2022年以降、ドローンから200万時間分の戦場映像を収集したと述べた。これは228年分のデータであり、AIが学習するための貴重なデータの宝庫となるだろう。

「これはAIにとっての『糧』だ。AIに学習させたいなら、200万時間のビデオを与えれば、AIは超自然的なツールになるだろう」とドミトリエフ氏は語った。

ウクライナ軍砲兵部隊の兵士たちがドローン運用の訓練を行っている。写真：ドミトロ・スモリエンコ

ドローン映像は、AIモデルを訓練し、戦闘戦術を認識し、標的を検知し、兵器システムの有効性を評価するために活用できる。「経験は数学に変換できる」とドミトリエフ氏は述べた。「AIプログラムは、兵器が最も効果的に作用する軌道と角度を学習できるのです。」

OCHIシステムはもともと、近くの全部隊の無人機の映像を1つの画面に表示することで、軍の指揮官に戦場の概観を提供することを目的として2022年に開発された。

展開後、OCHI チームはこれらの映像が戦術管理に役立つだけでなく、戦闘プロセス全体を記録するための重要なリソースでもあることに気づき、これらのビデオをアーカイブすることを決定しました。

ドミトリエフ氏によれば、このシステムは戦闘から毎日平均5～6テラバイトのデータを収集し、AIのトレーニングに膨大な量の情報を提供しているという。

画像の品質とデータセットの規模は、AIが標的を正確に識別する上で重要な要素です。新アメリカ安全保障センターのシニアフェローであるサミュエル・ベンデット氏は、このような膨大なデータは、AIシステムが標的とその戦術的状況を正確に識別できるように訓練する上で非常に貴重であると述べています。

「人間は状況を視覚的に認識できますが、機械はそうではありません。道路、自然の障害物、待ち伏せ攻撃といった要素を認識できるように訓練する必要があります」と彼は説明した。

戦略国際​​問題研究所のワドワニAIセンターの研究員、カテリーナ・ボンダール氏は、AIが形状や色などの特徴に基づいて対象物を認識することを学習するには、画像の品質とデータの規模が極めて重要であると強調した。

OCHIに加えて、ウクライナ国防省が開発した「アベンジャーズ」と呼ばれるシステムも保有しており、これも無人航空機（UAV）や監視カメラからの映像を収集・分析する。ウクライナ国防省はこのシステムの詳細を明らかにしていないが、アベンジャーズはAI認識エンジンによって毎週1万2000台のロシア製機器を検知できると以前に明らかにしている。

ウクライナは、データ収集と標的識別にAIを活用するだけでなく、自律型無人航空機（UAV）技術も開発しています。これらのドローンは、人間の操縦なしに標的に向かって飛行することができます。さらに、地雷除去任務にもAIが活用されており、軍隊と民間人へのリスク軽減に貢献しています。

ロシアも戦場にAIを配備しており、特にランセット攻撃用無人航空機の標的として活用され、ウクライナの装甲車両への攻撃に効果的であることが証明されている。

ホアイ・フオン氏（ロイター、WP、タス通信による）

出典: https://www.congluan.vn/ukraine-va-nga-dao-tao-mo-hinh-ai-tu-du-lieu-uav-de-phuc-vu-chien-dau-post326670.html