L'Ukraine et la Russie entraînent des modèles d'IA à partir de données de drones pour le combat

(CLO) Alors que l'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus utilisée sur le champ de bataille, l'Ukraine et la Russie disposent d'une ressource inestimable : des millions d'heures d'images prises par des drones. Ces données serviront à entraîner des modèles d'IA capables de prendre des décisions tactiques sur le terrain.

L'Ukraine et la Russie ont toutes deux déployé l'IA dans ce conflit, notamment pour identifier les cibles et analyser les images beaucoup plus rapidement que les humains.

Oleksandr Dmitriev, fondateur d'OCHI – un système numérique ukrainien à but non lucratif qui collecte et analyse les données de plus de 15 000 équipages de drones de première ligne – a déclaré que son système avait collecté 2 millions d'heures de vidéos de champs de bataille prises par des drones depuis 2022. Cela équivaut à 228 ans de données et constituera un précieux référentiel de données pour l'apprentissage automatique.

« Voilà ce qui nourrit l'IA. Si vous voulez l'entraîner, donnez-lui 2 millions d'heures de vidéo, elle deviendra un outil surnaturel », a déclaré Dmitriev.

Des militaires d'une unité d'artillerie ukrainienne s'entraînent à l'utilisation de drones. Photo : Dmytro Smolienko

Les images de drones peuvent servir à entraîner des modèles d'IA à reconnaître les tactiques de combat, à détecter les cibles et à évaluer l'efficacité des systèmes d'armes. « L'expérience peut se traduire en mathématiques », a déclaré Dmitriev. « Un programme d'IA peut étudier les trajectoires et les angles d'attaque optimaux des armes. »

Le système OCHI a été initialement développé en 2022 dans le but de fournir aux commandants militaires une vue d'ensemble du champ de bataille en affichant sur un seul écran les images des drones de tous les équipages à proximité.

Après le déploiement, l'équipe OCHI s'est rendu compte que ces images étaient non seulement utiles pour la gestion tactique, mais aussi une ressource importante pour l'enregistrement de l'ensemble du processus de combat ; elle a donc décidé d'archiver ces vidéos.

Selon Dmitriev, le système collecte en moyenne 5 à 6 téraoctets de données issues des engagements de combat chaque jour, fournissant une quantité énorme d'informations pour entraîner l'IA.

La qualité des images et la taille de l'ensemble de données sont des facteurs importants pour aider l'IA à identifier précisément les cibles. Samuel Bendett, chercheur principal au Center for a New American Security, a déclaré que de telles quantités de données seront précieuses pour l'entraînement des systèmes d'IA, leur permettant d'identifier avec précision les objets et les situations tactiques auxquelles ils sont confrontés.

« Les humains peuvent reconnaître visuellement les situations, mais les machines ne le peuvent pas. Elles doivent être entraînées à reconnaître des éléments comme les routes, les obstacles naturels ou les embuscades », a-t-il expliqué.

Kateryna Bondar, chercheuse au Wadhwani AI Center du Centre d'études stratégiques et internationales, a souligné que la qualité des images et l'échelle des données sont extrêmement importantes pour que l'IA apprenne à reconnaître des cibles en fonction de leur forme, de leur couleur et d'autres caractéristiques.

Outre OCHI, l'Ukraine dispose d'un autre système, Avengers, développé par le ministère de la Défense , qui collecte et analyse également les flux vidéo provenant de drones et de caméras de surveillance. Si le ministère ukrainien de la Défense n'a pas fourni de détails sur ce système, il a précédemment indiqué qu'Avengers est capable de détecter 12 000 dispositifs russes par semaine grâce à la reconnaissance par intelligence artificielle.

Outre l'utilisation de l'IA pour la collecte de données et l'identification de cibles, l'Ukraine développe également une technologie de drones autonomes. Ces drones peuvent atteindre des cibles sans intervention humaine. De plus, l'IA est utilisée dans les missions de déminage, contribuant ainsi à réduire les risques pour les forces militaires et les civils.

La Russie a également déployé l'IA sur le champ de bataille, notamment pour le ciblage de ses drones d'attaque Lancet, qui se sont révélés efficaces contre les véhicules blindés ukrainiens.

Hoai Phuong (selon Reuters, WP, TASS)

Source : https://www.congluan.vn/ukraine-va-nga-dao-tao-mo-hinh-ai-tu-du-lieu-uav-de-phuc-vu-chien-dau-post326670.html