(CLO) Alors que l'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus utilisée sur le champ de bataille, l'Ukraine et la Russie disposent d'une ressource inestimable : des millions d'heures d'images de drones. Ces données serviront à former des modèles d'IA capables de prendre des décisions tactiques sur le champ de bataille.
L’Ukraine et la Russie ont toutes deux déployé l’IA dans le conflit, notamment pour identifier des cibles et analyser des images beaucoup plus rapidement que les humains.
Oleksandr Dmitriev, fondateur d'OCHI, un système numérique ukrainien à but non lucratif qui collecte et analyse les données de plus de 15 000 équipages de drones de première ligne, a déclaré que son système avait collecté 2 millions d'heures de vidéo de champ de bataille à partir de drones depuis 2022. Cela représente 228 ans de données et fournira une mine de données précieuses dont l'IA pourra tirer des leçons.
« C'est la "nourriture" de l'IA. Si vous voulez enseigner l'IA, donnez-lui 2 millions d'heures de vidéo ; elle deviendra un outil surnaturel », a déclaré Dmitriev.
Des militaires d'une unité d'artillerie ukrainienne s'entraînent au maniement des drones. Photo : Dmytro Smolienko
Les images de drones peuvent servir à entraîner des modèles d'IA à reconnaître les tactiques de combat, à détecter des cibles et à évaluer l'efficacité des systèmes d'armes. « L'expérience peut être transformée en mathématiques », a déclaré Dmitriev. « Un programme d'IA peut étudier les trajectoires et les angles sous lesquels les armes fonctionnent le plus efficacement. »
Le système OCHI a été développé à l'origine en 2022 dans le but de fournir aux commandants militaires une vue d'ensemble du champ de bataille en affichant des images de drones de tous les équipages à proximité sur un seul écran.
Après le déploiement, l'équipe OCHI a réalisé que ces séquences n'étaient pas seulement utiles pour la gestion tactique, mais aussi une ressource importante pour l'enregistrement de l'ensemble du processus de combat. Elle a donc décidé d'archiver ces vidéos.
Selon Dmitriev, le système collecte en moyenne 5 à 6 téraoctets de données provenant des combats chaque jour, fournissant une énorme quantité d'informations pour former l'IA.
La qualité des images et la taille de l'ensemble de données sont des facteurs importants pour aider l'IA à identifier précisément les cibles. Samuel Bendett, chercheur principal au Center for a New American Security, a déclaré que de telles quantités de données seraient précieuses pour entraîner les systèmes d'IA à identifier précisément les cibles et les situations tactiques auxquelles elles sont confrontées.
« Les humains peuvent reconnaître visuellement des situations, mais pas les machines. Elles doivent être entraînées à reconnaître des éléments comme les routes, les obstacles naturels ou les embuscades », a-t-il expliqué.
Kateryna Bondar, chercheuse au Centre Wadhwani pour l'IA au Centre d'études stratégiques et internationales, a souligné que la qualité des images et l'échelle des données sont extrêmement importantes pour que l'IA apprenne à reconnaître les cibles en fonction de la forme, de la couleur et d'autres caractéristiques.
Outre l'OCHI, l'Ukraine dispose d'un autre système appelé Avengers, développé par le ministère de la Défense , qui collecte et analyse également les vidéos des drones et des caméras de surveillance. Bien que le ministère ukrainien de la Défense n'ait pas fourni de détails sur ce système, il a précédemment révélé qu'Avengers était capable de détecter 12 000 appareils russes par semaine grâce à son moteur de reconnaissance d'IA.
Outre l'utilisation de l'IA pour la collecte de données et l'identification des cibles, l'Ukraine développe également une technologie de drones autonomes. Ces drones peuvent survoler des cibles sans intervention humaine. De plus, l'IA est utilisée dans les missions de déminage, contribuant ainsi à réduire les risques pour les forces militaires et les civils.
La Russie a également déployé l’IA sur le champ de bataille, notamment dans le ciblage de ses drones d’attaque Lancet, qui se sont avérés efficaces pour attaquer les véhicules blindés ukrainiens.
Hoai Phuong (selon Reuters, WP, TASS)
Source : https://www.congluan.vn/ukraine-va-nga-dao-tao-mo-hinh-ai-tu-du-lieu-uav-de-phuc-vu-chien-dau-post326670.html
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