Meta CEO マーク・ザッカーバーグ氏 (写真: ロイター)。
この声明は、Meta の AI 開発に対するビジョンを反映しているだけでなく、このテクノロジーがテクノロジー業界全体、特に大手テクノロジー企業 (Big Tech) にもたらす大きな変化も示しています。
ザッカーバーグ氏は、今日の起業家にとって、AIのような強力なツールを活用できることは、自身が20年前にFacebookを設立した時には得られなかった利点であると強調した。
彼は、AI によって現在の創業者がよりスリムなチームでより多くの成果を達成し、中核となるアイデアに集中して、より高品質な製品を世界規模で生み出せるようになると考えています。
AIの具体的な影響について、ザッカーバーグ氏は1月のジョー・ローガン・エクスペリエンス・ポッドキャストで、今年までにはMetaやこの分野を研究している他の企業が、効率的にコードを書ける中級エンジニアと同じくらい効率的なAIシステムを持つようになるだろうと語った。
しかし、エンジニアリング分野に AI を適用するには課題もあります。ケンブリッジ大学のAI研究者、ハリー・ロー氏は、AIの安易な利用が「諸刃の剣」になると警告している。
これは初心者がすぐに上達するのに役立ちますが、システム アーキテクチャとパフォーマンスの習得を妨げるリスクがあります。
また、コーディングにおいて AI を過度に使用すると、拡張やデバッグが難しくなり、厳格なコードレビュープロセスがなければセキュリティ上の脆弱性が露呈する可能性があるとも指摘しました。
こうした懸念にもかかわらず、テクノロジー企業は業務効率の向上のために AI を積極的に調査し、適用しています。
YコンビネーターのCEO、ギャリー・タン氏は3月のCNBCとのインタビューで、「コーディングの雰囲気」がスタートアップ企業のスリム化に役立ち、以前ははるかに大規模なチームを必要としていた仕事を、少人数のエンジニアチームで完了できるようになると語った。
「バイブコーディング」という用語は、AI モデルとの直感的で迅速なインタラクションに基づくソフトウェア開発アプローチを説明するために、OpenAI の共同設立者である Andrej Karpathy によって導入されました。
ShopifyのCEOであるトビ・リュトケ氏は、マネージャーに対し、新規採用を推薦する前に、AIがその仕事をより良くできないことを証明することを要求している。アンスロピックの共同創業者兼CEOであるダリオ・アモデイ氏は、今後12か月以内にAIが「基本的にすべてのコードを書く」ようになると予測している。
Google もソフトウェア開発における AI の明らかな影響を認識しています。同社のCEOであるサンダー・ピチャイ氏は、同社の新規コードの25%以上がAIによって生成され、その後エンジニアによってレビューされており、生産性と効率性が大幅に向上していることを明らかにした。
OpenAIのCEOサム・アルトマン氏も、今年末までにソフトウェアエンジニアリングに大きな変化が起こると予想している。
大手テクノロジー企業で従業員の業務を支援、加速、あるいは代替するために AI を使用するというトレンドは、近年の業務効率への注目の高まりと一致しています。
Metaが2023年を「効率化の年」と宣言したことと、業界の多くの企業で相次いでいるレイオフが相まって、この変化は明確に示されています。企業は組織構造を最適化し、最もパフォーマンスの低い従業員を排除することに重点を置いています。
マーク・ザッカーバーグ氏が、AIがMetaのエンジニアに取って代わる可能性について述べたことは、テクノロジー業界で起こっている変化の大きな全体像の一部に過ぎない。
AI は生産性と効率性の向上を約束するだけでなく、労働力と従来の作業方法に新たな課題をもたらします。大手テクノロジー企業が AI を積極的に応用し、研究しているという事実は、ソフトウェア開発プロセスにおける人間の役割がますます変化していく未来を示しています。
出典: https://dantri.com.vn/cong-nghe/ai-dang-thay-the-cac-ky-su-tai-nhieu-ky-lan-cong-nghe-cua-the-gioi-20250512162124372.htm
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