Meta CEO マーク・ザッカーバーグ氏 (写真: ロイター)。
この声明は、Meta の AI 開発に対するビジョンを反映しているだけでなく、このテクノロジーがテクノロジー業界全体、特に大手テクノロジー企業 (Big Tech) にもたらす大きな変化も示しています。
ザッカーバーグ氏は、今日の起業家にとって、AIのような強力なツールを活用できることは、自身が20年前にFacebookを設立した時には得られなかった利点であると強調した。
彼は、AI によって現在の創業者がよりスリムなチームでより多くの成果を達成し、中核となるアイデアに集中して、より高品質な製品を世界規模で生み出せるようになると考えています。
AIの具体的な影響について、ザッカーバーグ氏は1月のジョー・ローガン・エクスペリエンス・ポッドキャストで、今年までにはMetaやこの分野を研究している他の企業が、効率的にコードを書ける中級エンジニアと同じくらい効率的なAIシステムを持つようになるだろうと語った。
しかし、AIをエンジニアリングに応用するには課題も伴います。ケンブリッジ大学のAI研究者、ハリー・ロー氏は、AIの使いやすさが「諸刃の剣」であると警告しています。
これは初心者がすぐに上達するのに役立ちますが、システム アーキテクチャとパフォーマンスの習得を妨げるリスクがあります。
また、コーディングにおいて AI を過度に使用すると、拡張やデバッグが難しくなり、厳格なコードレビュープロセスがなければセキュリティ上の脆弱性が露呈する可能性があるとも指摘しました。
こうした懸念にもかかわらず、テクノロジー企業は業務効率の向上のために AI を積極的に検討し、適用しています。
YコンビネーターのCEO、ギャリー・タン氏は3月のCNBCとのインタビューで、「コーディングの雰囲気」がスタートアップ企業のスリム化に役立ち、以前ははるかに大規模なチームを必要としていた仕事を、少人数のエンジニアチームで完了できるようになると語った。
「バイブコーディング」という用語は、AI モデルとの直感的で迅速なインタラクションに基づくソフトウェア開発アプローチを説明するために、OpenAI の共同設立者である Andrej Karpathy によって導入されました。
ShopifyのCEO、トビ・リュトケ氏は、マネージャーに対し、新規採用を推薦する前に、AIがその仕事をより良くこなせないことを証明することを義務付けています。Anthropicの共同創業者兼CEO、ダリオ・アモデイ氏は、今後12ヶ月以内にAIが「基本的にすべてのコードを書く」ようになると予測しています。
Googleもソフトウェア開発におけるAIの目に見える影響を実感しています。CEOのサンダー・ピチャイ氏は、同社で新規に作成されるコードの25%以上がAIによって生成され、エンジニアによるレビューを経ていることを明らかにしました。これにより、生産性と効率性が大幅に向上しています。
OpenAIのCEOサム・アルトマン氏も、今年末までにソフトウェアエンジニアリングに大きな変化が起こると予想している。
大手テクノロジー企業で従業員の業務を支援、加速、あるいは代替するために AI を使用するという傾向は、近年の業務効率への注目の高まりと一致しています。
Metaが2023年を「効率化の年」と宣言したこと、そして業界の多くの企業で相次ぐ人員削減は、この変化を浮き彫りにしています。企業は組織構造の最適化と、最も業績の低い従業員の削減に注力しています。
マーク・ザッカーバーグ氏が、AIがMetaのエンジニアに取って代わる可能性について述べたことは、テクノロジー業界で起こっている変化の大きな全体像の一部に過ぎない。
AIは生産性と効率性の向上を約束するだけでなく、労働力や従来の働き方に新たな課題を突きつけます。大手テクノロジー企業によるAIの積極的な応用と研究は、ソフトウェア開発プロセスにおける人間の役割がますます変化する未来を示しています。
出典: https://dantri.com.vn/cong-nghe/ai-dang-thay-the-cac-ky-su-tai-nhieu-ky-lan-cong-nghe-cua-the-gioi-20250512162124372.htm
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