VinFuture科学技術週間2024の枠組み内で開催されたセミナー「人工知能（AI）の実践への導入」において、VinUni-Illinoisスマートヘルス研究センター所長のDo Ngoc Minh教授は、現在、がん、特に乳がんの治療において、がん組織を切除する手術が最も効果的な方法であると述べた。しかし、医師にとって大きな課題は、健康な組織を過剰に切除することなく、体内にがん細胞を残さないようにすることである。
ド・ゴック・ミン教授。
従来の方法では、手術後に組織サンプルを採取し、がん細胞の有無を調べるために検査室に送る必要があります。このプロセスは時間がかかり、患者は長時間手術台で過ごさなければなりません。多くの場合、がん組織を完全に除去するためには、痛みを伴い費用もかかる追加手術を受ける必要があります。
この現実を踏まえ、ミン教授と研究チームはリアルタイム光学顕微鏡と人工知能モデルを組み合わせ、毎秒5,000枚の組織病理学的画像を分析することに成功しました。これは、画像をスキャンして、医師が手術を続行すべきか、あるいはより詳細な検査が必要かを迅速に判断するのに役立つツールと考えられています。
「人工知能は、手術を続けるか中止するかを迅速に判断する上で重要な役割を果たします」とミン教授は述べています。これにより、患者は手術による痛みや何度も病院に通う手間を軽減できます。
プレシジョン・オンコロジーのもう一つの例として、医師ががん患者から組織サンプルを採取し、研究室で培養することが挙げられます。そして、数千ものモデルを用いて薬物治療の研究とモニタリングを行い、最適な薬剤の組み合わせを見つける手助けとなります。
ミン教授によると、そのためには腫瘍、組織サンプル、細胞の抽出において体系的なアプローチが必要です。腫瘍モデルの研究プロセスは、ロボットシステムを備えた自動車生産ラインに例えられます。この「ライン」は、膨大なデータと人工知能によって監視されています。これは、医師が治療過程で発生する問題を予測し、腫瘍の発達方向を評価し、それによって治療効果を調整・向上させるための基盤となります。
ヤン・ルカン教授。
ニューヨーク大学教授であり、米国Meta社の人工知能科学ディレクターを務めるヤン・ルカン氏によると、AIは多くの分野、特に医学と材料科学で活用されています。AIは、新薬の発見や生物学的メカニズムの理解に役立つだけでなく、気候変動対策に役立つ新素材の発見にも役立ち、物理学、化学、生物学の進歩を促進します。
AIがもたらす恩恵に加え、社会が直面している大きな問題の一つは、悪質な行為者がAIを悪用して詐欺や金融詐欺を行っていることです。この問題に対処するために、ルカン教授は、AI自体を悪質な行為と戦うために活用することが最も効果的な解決策の一つだと考えています。
AI技術は、Metaプラットフォームにおけるヘイトスピーチの自動検出・削除においても目覚ましい進歩を遂げています。ルカン教授によると、AIによって検出・削除されたヘイトスピーチの数は、2017年の25%から2023年には95%に増加しました。これは、ベトナム語を含む自然言語の理解と処理におけるAIの目覚ましい進歩を示しています。
AIが労働力から人間に取って代わるのではないかという懸念に対し、ルカン教授は、AIは広範囲にわたる失業を引き起こすのではなく、むしろ新たな雇用を創出し、労働生産性の向上に貢献すると述べた。 「AIは人間の創造性と生産性を高め、社会に新たな価値を生み出すだろう」と同教授は述べた。
この専門家は、ベトナムにはテクノロジーに熱心な若い世代が多数おり、AIの応用と開発に関する国際的な専門家から学ぶ機会や研修プログラムと組み合わせれば、大きな強みとなるだろうと指摘した。また、AIの急速な発展を背景に、各国はAI関連法の整備にも注力していると述べた。
Zoom Video Communications（米国）のCTOであるXuedong David Huang博士も同様の見解を示し、AIは人類に多くの恩恵をもたらすと考えています。多くのチップ企業がAIで巨額の利益を上げています。MetaやMicrosoftといった大企業は、医療や教育の分野でAIベースのソフトウェアアプリケーションを数多く開発し、変革をもたらし、経済効率の向上にも貢献しています。
「AIは何百人もの若い開発者や小規模なスタートアップを支援し、公平な競争の場を作り、新しいアイデアを発見することができます...それが違いを生みます」とシュエドン・デビッド・フアン博士は述べています。
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