少女がコンピュータサイエンスの博士課程で38億ドンの奨学金を獲得

ハノイ工科大学の学生であるヴォー・トゥック・カン・フエンさんは、学業と研究において数々の優れた業績を残し、マックス・プランク研究所（ドイツ）のコンピュータサイエンスの博士号取得のための全額奨学金として38億ドンを授与された。

クアンチ省のレ・クイ・ドン高等英才学校で数学の専門クラスに在籍していた頃から才能を発揮し、2019年の全国優秀生徒コンテストで第3位を獲得するなど、数学で多くの賞を受賞しました。同年、ハノイ工科大学のコンピュータサイエンスプログラムに直接入学し、その後、才能ある学部生向けの入学試験に合格しました。大学3年生の時、FPTソフトウェアAIセンターでインターンとして採用されました。6か月後、3年生ながらフルタイムの研究員になりました。そこで彼女は、最新の方法や技術を習得するため、日々科学論文を読み漁っていました。さらに、抱えている問題に対する新しいアイデアをブレインストーミングしたり、問題を改善するための解決策を提案したりしていました。

フイエンさんは、PiMA サマー キャンプで数学の応用に関するプロジェクトに取り組む学生を指導しています。

グエン・ディエン

「現在、多くの女子学生が人工知能研究で才能を発揮しています。男性の同僚が多い職場環境では、多くのサポートを受けています。女子学生は研究プロセスにおける緻密さや細部への注意力という点で、しばしば有利です。しかし、長期プロジェクトに取り組み、長時間研究室で研究を行うことは、健康に悪影響を及ぼす可能性があります。女性にとって最大の障壁は、おそらく体力でしょう」とフイエンさんは語りました。学業と仕事を両立させながらも、フイエンさんは優秀な成績を維持しています。「会社は授業がある時はいつでも在宅勤務を許可してくれています。私はAI研究とプログラミングに強みを持っています。これらのスキルは学校で徹底的に教えられているので、会社の実際の状況に応用しやすいです。さらに、会社で働いている間も、その経験を活かして、AIやプログラミングに関する学校の課題に取り組むことができます」とフイエンさんは語りました。 2022年、Huyen氏の論文「ネステロフの加速勾配法を用いたニューラル常微分方程式の改良」が、米国で開催された人工知能カンファレンスNeurIPS（2022年）に採択されました。この論文は、ニューラルODE（ニューラルネットワークにおける微分方程式）というテーマを研究したものです。ニューラルODEは、従来のモデルのように離散的なニューラルネットワーク層を用いるのではなく、微分方程式（ODE）を用いて時間の経過に伴うデータの連続的な変化をモデル化するディープラーニングモデルです。Huyen氏はこの論文の研究に6ヶ月を費やし、この論文はマックス・プランク研究所への奨学金申請において重要な役割を果たしました。

Huyen さんはコンピューターサイエンスの学位を 3.87/4.0 の GPA で優秀な成績で卒業しました。

NVCC

フイエンさんは旅行が大好きです。

NVCC

2023年、この女子学生はコンピュータサイエンスのGPA3.87/4.0で優等で卒業しました。「私は常に真剣に、集中して、勉学、研究、論文作成に熱心に取り組んできました。さらに、同じ志を持つ友人たちと出会えたことが、より深く学ぶ助けとなりました」とフイエンさんは語ります。環境を変えたいと思い、旅行にも情熱を注いでいたフイエンさんは、卒業後すぐにホーチミン市のFPTソフトウェアAIセンターに応募しました。学業と仕事の合間に、フイエンさんは頻繁に旅行に出かけ、これまでに35以上の省と都市を訪れています。最近では、メコンデルタ各省を旅しました。「メコンデルタの人々の親しみやすさ、美味しい料理、特に魚醤鍋にとても感銘を受けました。ベトナム最南端のカマウ省に足を踏み入れたことにも感動しました。研究室での研究でストレスの多い日々を過ごした後、旅行はエネルギーを充電してくれるので、本当に楽しいです」とフイエンさんは語ります。 7月末、フイエンさんはホーチミン市科学技術大学で開催されたPiMAサマーキャンプの学生指導に参加しました。そこでフイエンさんは、数学の応用に関する小規模プロジェクトでキャンプ参加者を指導しました。また、AIなど、生活の他の分野への数学の応用に関する知識も提供しました。フイエンさんは現在、2024年9月末の留学に向けて基礎ドイツ語を学習中です。ハノイ科学技術大学の講師であるゴ・ヴァン・リン博士は、「フイエンさんは社交的でオープンマインドな女性で、研究室のメンバー同士の交流を深める役割を担っています。勤勉さと真剣さで、フイエンさんは優秀な学業成績、特に高いGPAを達成し、大学から奨学金も獲得しています」と述べています。リン博士はさらに、「フイエンさんは英語、数学、プログラミングスキルに長けており、特に研究テーマを統合する能力が非常に優れています。フイエンさんの資料やノートは、後輩の学生にとっても今でも役立っています」と述べています。

タンニエン.vn

出典: https://thanhnien.vn/co-gai-nhan-hoc-bong-tien-si-38-ti-dong-o-linh-vuc-khoa-hoc-may-tinh-185240821161932557.htm