なぜイーサネット 1.6T は AI とデータ センターの将来にとって重要な要素なのでしょうか?
チャールズ・ザイファート氏：提供される帯域幅が広くなるほど、データ転送量と遅延は減少します。
キーサイトは最近、 AT&Tのデータ伝送における画期的な進歩を支援し、米国ニューアークとフィラデルフィアを結ぶ296kmの商用光ファイバーケーブルを用いて、単一波長で1.6Tbpsのデータ伝送に成功しました。テスト信号は、100Gbpsおよび400Gbpsの波長で既存のライブトラフィックと並行して伝送され、中断することなくネットワーク速度が4倍に向上しました。
この進歩により、送信ビットあたりのスペースと電力消費が最大 50% 削減され、ネットワーク インフラストラクチャを拡張するための環境に優しいソリューションが提供されるとともに、記録を破り、新しい業界標準を確立し、より高速で信頼性の高いネットワーク接続に対する高まる需要に適切に対応できるようになります。
1.6Tイーサネットの究極の目標は、AIデータセンター向けの超高速データ伝送を可能にすることです。これは、超高速パフォーマンスを必要とするハイパースケール機械学習モデルにおいて重要な要素です。GPUとハイパースケールAIインフラストラクチャを利用するネットワーク設計者は皆、信頼性を求めています。それは、ネットワーク接続がリアルタイムAI処理の要求を最高の信頼性で満たすという信頼性です。この信頼性の基盤となるのがテストです。
では、1.6T 接続検証における最大の課題は何でしょうか?
チャールズ・ザイファート：根本的な課題は、信号制御チップから信号を伝送する光コンポーネントに至るまで、シグナルチェーンを構成するすべてのコンポーネントが厳格な性能要件とコンプライアンス要件を満たしていることを保証することです。このアプローチには、電気信号の完全性（ESI）や光波形解析を含む、物理層における詳細な検証が含まれ、光トランシーバーの組み立て前に必ず実施する必要があります。
これらのコンポーネントが1.6Tトランシーバーに統合されると、テストは継続されます。モジュール全体の特性が再評価され、ビットエラーレート性能、前方誤り訂正（FEC）効率、そして全体的なイーサネット準拠性が検証されます。「認定」されるだけでなく、ハードウェアは信頼性、高性能、そしてネットワーク上の様々なイーサネット速度とアプリケーションをサポートできる柔軟性を備えている必要があります。
そのため、私たちは現実のネットワーク状況をシミュレートするための専用ソリューションを開発しました。Ethernet 1.6Tネットワークおよび接続パフォーマンステスターは、トランシーバーにトラフィックを送信し、デジタルレイヤ1およびレイヤ1.5を含むレイヤ1からレイヤ2までのパフォーマンスを解析します。これにより、ネットワーク設計者は導入前にトランシーバーのパフォーマンスを予測することができます。
鍵となるのは、大規模な理解です。リアルタイムかつ高解像度の検証によって、実際の動作条件下でのトランシーバーの性能を積極的に把握することで、ネットワーク設計者は大規模な信頼性を獲得できます。これは、企業がインフラ全体に数万、あるいは数百万ものハイテクイーサネットポートを導入する準備をする際に特に重要な要素となります。
複雑な接続の検証プロセスを簡素化する上で、ソフトウェアはどのような役割を果たすのでしょうか?
Charles Seifert:今日、エンジニアは、このプロセスを管理または自動化するための効果的なツールがないまま、さまざまなデバイスを使用して測定、監視、再測定を行う必要があります。
Keysightのインターコネクト・テスト・システム（ITS）ソフトウェアは、検証をシンプルかつインテリジェントなプロセスにすることで、これらの課題に対処します。集中管理されたインターコネクト・ライブラリは、各接続の詳細なテストデータを自動的に記録、保存、整理します。これにより、過去のテストデータに簡単にアクセスし、デバイス間でテスト結果を比較し、より多くの構成を確実に管理できるようになります。
このソフトウェアは、自動テストの作成と管理も可能にします。ブラウザインターフェースからわずかな入力を行うだけで、エンジニアはテストスクリプトを作成し、複数のセットアップにわたって一貫性と再現性のあるテストを実行できます。このプロセスにより、手作業が削減され、テストのカバレッジと速度が向上し、研究開発および生産環境において重要なメリットをもたらします。
自動化に加え、BERTによるFEC測定などの測定機能も統合しています。これは、製造時または最終組立時の信号整合性の問題を特定し、デバッグする際に特に役立ちます。これらの機能により、速度、精度、信頼性の観点から接続パフォーマンスを大規模に検証できます。
このアプローチは、複雑さを軽減し、トレーサビリティを向上させ、自動化をサポートすることで、バリデーションエンジニアの業務プロセスを再構築します。従来は遅く断片化していたプロセスを、俊敏性、拡張性、そして将来を見据えたプロセスへと変革します。
今後、高速イーサネットを検証する際に、エンジニアはどのような課題に直面するでしょうか?
チャールズ・ザイファート：キーサイトは、800GEおよび1.6T AIネットワーク・インフラ・エコシステムの開発を加速させるため、224Gb/s電気インタフェースを採用する世界中の標準化団体、シリコンチップメーカー、光ファイバーおよび銅線インターコネクトメーカーの大半と連携しています。当社の1.6Tおよび800GEハードウェア・プラットフォームとITSソフトウェアを組み合わせることで、重要なインターコネクトの性能評価が可能になり、テストシステムの生産性を大幅に向上させることができます。このソリューションは、お客様がネットワーク上に信頼性と耐障害性に優れたソリューションを展開するために必要なツールを提供します。両製品は、4月上旬にサンフランシスコで開催されたOFCカンファレンスでデモを行いました。
同時に、キーサイト、NTTイノベーティブデバイス、ルメンタムによる初期の共同開発成果のデモンストレーションもOFC 2025で行われ、レーンあたり448Gbpsという光データレートの新記録を達成しました。この成果は、超高速／リアルタイムデータ処理を必要とするAIおよびMLアプリケーション向けに最適化された、将来のデータセンターネットワークにおけるクラウドインフラストラクチャ向けの、エネルギー効率の高い3.2Tインターフェースの開発を促進するものです。
イーサネットの速度が向上し、新しい規格が次々と登場するにつれ、迅速かつ包括的なコンポーネント検証の重要性がますます高まっています。そのため、テストシステムは物理検証とデジタル検証の両方をサポートし、製品が機能し、規格に準拠し、生産準備が整っていることをチームが確認できるようにする必要があります。これらのソリューションは、エコシステム全体にわたって高速で一貫性があり、正確な測定を実現し、リスクを軽減し、イノベーションを加速させ、メーカーに拡張性への自信を与えます。
ありがとう！
出典: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/vai-tro-cua-ethernet-1-6t-trong-tuong-lai-cua-ai/20250704015533275
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