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Le « problème énergétique » de la technologie de l'IA.

VTV.vn - La nation capable de contrôler un approvisionnement en énergie propre et stable aura un avantage à l'ère de l'IA.

Đài truyền hình Việt NamĐài truyền hình Việt Nam30/10/2025

Les États-Unis augmentent leurs investissements dans l'énergie nucléaire pour l'IA.

Les commandes des chatbots d'IA sont devenues monnaie courante pour la plupart des utilisateurs d'appareils technologiques, et ce, à des fins diverses. Mais derrière chacune de ces commandes se cache le fonctionnement des systèmes de centres de données.

Avec l'accélération de la course à l'IA, les entreprises technologiques se lancent dans une autre course : celle de l'énergie nécessaire à l'intelligence artificielle. L'accès à l'énergie pour l'IA est devenu un enjeu majeur pour l'industrie énergétique mondiale et les pays à la pointe de la technologie.

« La soif d’électricité » façonne le paysage mondial de l’IA - Image 1.

Centrale nucléaire de Georgia Power aux États-Unis. Photo : Energy.gov

Dans ce contexte, le gouvernement américain a récemment annoncé de nouveaux investissements pour développer l'énergie nucléaire spécifiquement destinée à l'industrie de l'intelligence artificielle. L'administration du président américain Donald Trump vient de signer un décret allouant 80 milliards de dollars à un « partenariat stratégique » visant à stimuler la production d'énergie nucléaire pour l'industrie de l'intelligence artificielle.

Les autorités américaines estiment que cette mesure contribuera à concrétiser la vision du président Trump, qui vise à garantir un approvisionnement énergétique national suffisant et à positionner les États-Unis comme un chef de file mondial dans le domaine de l'intelligence artificielle. De nombreuses entreprises technologiques soutiennent également ces nouvelles politiques énergétiques.

Jensen Huang, PDG de Nvidia, a déclaré : « Dès le premier jour, le président Trump a été un fervent partisan de la croissance énergétique. Nous avons besoin de plus d'énergie pour soutenir la croissance des industries américaines comme la fabrication de puces et l'IA, qui sont très énergivores. »

Début mai, le président Donald Trump a également signé un décret exigeant la construction de 10 grands réacteurs nucléaires aux États-Unis d'ici 2030. Parallèlement, de nombreuses entreprises technologiques américaines ont également exploré de manière proactive l'énergie nucléaire pour répondre à leurs besoins énergétiques en matière d'IA.

Microsoft a investi environ 1,6 milliard de dollars pour redémarrer la centrale nucléaire de Three Mile Island, en achetant la totalité de sa production d'électricité pendant 20 ans afin de répondre aux besoins énergétiques de son centre de données.

Google achète également de l'électricité auprès de petites centrales nucléaires. Amazon a signé de nombreux accords pour développer l'énergie nucléaire pour ses centres de données et a investi des milliards de dollars dans des parcs éoliens et solaires à travers le monde .

Plus récemment, Google et le géant américain de l'énergie NextEra Energy ont annoncé un accord de partenariat pour redémarrer la seule centrale nucléaire de l'Iowa.

La demande en électricité des centres de données d'IA ne cesse de croître.

L'énergie est une ressource cruciale et indispensable dans l'industrie de l'IA, notamment pour le fonctionnement des centres de données.

D'après l'Agence internationale de l'énergie (AIE), la consommation d'électricité des centres de données est estimée à environ 415 térawattheures (TWh), soit environ 1,5 % de la consommation mondiale totale d'électricité l'an dernier. Ce chiffre a progressé de 12 % par an au cours des cinq dernières années et devrait doubler d'ici 2030.

D’ici 2030, la consommation électrique totale des centres de données pourrait représenter environ 3 % de la consommation mondiale d’électricité. Aux États-Unis seulement, on estime que d’ici 2028, les centres de données pourraient consommer jusqu’à 12 % de la consommation électrique totale du pays, soit trois fois plus qu’actuellement.

D’ici 2030, rien qu’aux États-Unis, on prévoit que la consommation d’électricité pour le traitement des données dépassera largement la quantité d’électricité utilisée pour la production combinée d’acier, de ciment et de produits chimiques.

Cependant, selon l'AIE, la majorité de l'électricité utilisée pour les centres de données ne provient toujours pas d'énergies renouvelables, malgré les affirmations ambitieuses des entreprises.

Par ailleurs, la demande en électricité du secteur de l'IA soulève également des inquiétudes quant à l'augmentation des émissions de gaz à effet de serre. Le nombre croissant de centres de données entraînera une hausse des émissions de CO2 liées à la consommation d'électricité, passant de 180 millions de tonnes actuellement à environ 300 millions de tonnes d'ici 2035.

« La soif d’électricité » façonne le paysage mondial de l’IA - Image 2.

Selon l'Agence internationale de l'énergie (AIE), la consommation d'électricité des centres de données est estimée à environ 415 térawattheures (TWh), soit environ 1,5 % de la consommation mondiale totale d'électricité l'an dernier. Photo : Goldman Sachs

Défis liés à la résolution du problème énergétique de l'IA

Selon le professeur Benjamin Lee de l'Université de Pennsylvanie : « Compte tenu de l'ampleur des centres de données que nous construisons, nous ne pouvons pas nous reposer uniquement sur les énergies renouvelables. Les discussions portent désormais sur le gaz naturel, abondant aux États-Unis, ou sur l'énergie nucléaire. Une grande partie des investissements des entreprises technologiques a été consacrée à ces sources de production d'énergie. La question est de savoir qui financera toutes ces infrastructures. Or, il existe un risque que les exploitants de centres de données bénéficient de ces investissements de manière disproportionnée, mais que ces coûts soient ensuite répercutés sur les consommateurs locaux. »

Amanda Smith, de Project Drawdown Research, a déclaré : « L’IA représente une part croissante de la consommation énergétique des centres de données. Ces derniers représentent également une part croissante de la consommation d’électricité aux États-Unis. Nous devons réfléchir à la manière de répondre à cette demande dès que nous constatons une augmentation de la demande dans une zone donnée, car la production d’électricité a toujours un impact environnemental. »

« La soif d’électricité » façonne le paysage mondial de l’IA - Image 3.

Mais la « soif d’électricité » de l’IA n’est pas qu’un problème technique, c’est un défi d’équilibre : concilier développement et durabilité, technologie et climat, besoins d’aujourd’hui et responsabilité envers demain. Photo : Bloom Energy

De son côté, Seamus Corcoran, un militant irlandais, a déclaré : « Nous nous opposons aux centres de données car ils consomment suffisamment d’électricité pour alimenter l’ économie . Les centres de données sont des entreprises commerciales ; ils n’apportent aucun avantage en termes d’emplois ou d’environnement. »

Le Secrétaire général de l'ONU, António Guterres, a déclaré : « L'intelligence artificielle (IA) peut accroître l'efficacité, l'innovation et la résilience des systèmes énergétiques, et nous devons exploiter ce potentiel. Mais elle est aussi extrêmement énergivore. Un centre de données d'IA classique consomme autant d'électricité que 100 000 foyers, et les plus grands centres en consommeront 20 fois plus. D'ici 2030, la consommation électrique des centres de données pourrait être équivalente à celle de l'ensemble du Japon actuel. Cette situation est intenable si nous ne changeons pas de cap. »

L’IA – symbole de la nouvelle ère technologique – exige une base énergétique plus solide que jamais, comme l’a souligné le PDG de l’Agence internationale de l’énergie : sans énergie suffisante, l’intelligence artificielle ne peut se développer.

Mais la « soif d’électricité » de l’IA n’est pas seulement un problème technique, mais un défi d’équilibre : trouver un équilibre entre développement et durabilité, technologie et climat, besoins d’aujourd’hui et responsabilité pour demain.

Garantir une énergie suffisante à l'IA tout en en faisant un outil permettant à l'humanité d'utiliser l'énergie plus efficacement est considéré comme un défi majeur pour les nations et les entreprises technologiques.

Source : https://vtv.vn/bai-toan-nang-luong-cho-cong-nghe-ai-100251030060830238.htm


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