AIが医学教室に参入するとき

AIは学習方法を変えるだけでなく、教育や臨床実践にも大きな影響を与え、教師のコミュニケーションや評価方法を変えることを迫っています。写真：D.D

絶えず変化するテクノロジーの流れの中で、医療専門家の人間主義的な精神を維持しながら AI の力をどのように活用するかは、学習者と教師の両方にとっての課題です。

テクノロジーと友達になる方法を学ぶ

AIは現代の学生にとってもはや馴染み深い存在となり、学校生活の隅々まで浸透しています。わずかな操作で膨大な知識を活用し、研究時間を短縮することができます。

絶対的な精度が求められる医療分野においても、AIは学生の「パートナー」となりつつあります。ダナン医療技術薬科大学の講師であるトラン・ディン・チュン博士によると、この傾向は過去2年間で明確に現れているとのこと。

多くの学生は、ケーススタディに取り組んだり、患者の症例について話し合ったりする際に、ChatGPTなどのAIプラットフォームをクイックリファレンスとして利用しています。症状を数行入力するだけで、鑑別診断のリストや治療法の提案まで受け取ることができます。

「これは、10年以上前にGoogleが医学生の文書検索習慣を変えたのと同様に、AIが学習プロセスに浸透してきたことを示しています」とTrung博士は述べています。

Trung博士は、これは機会であると同時に潜在的なリスクでもあると述べました。プラス面としては、AIは学生が膨大な知識にアクセスし、迅速に情報を更新し、時間を節約するのに役立ちます。また、AIに質問することで、学問的な好奇心を刺激することにもなります。

しかし、学生がAIに依存してしまい、文書の分析・比較のプロセスを省略したり、情報の信頼性を検証できなくなったりする大きなリスクがあります。

「医療現場では、誤った判断はスコアだけでなく、人命にも影響を及ぼします。したがって、AIは科学的根拠や批判的思考に取って代わる「羅針盤」ではなく、補助的なツールとして捉えられるべきです」とチュン博士は強調しました。

教師と生徒の責任

AIは学習方法を変えるだけでなく、教育と臨床実践にも大きな影響を与え、教師のコミュニケーションと評価方法の変革を迫ります。Trung博士によると、医学部はAIを仮想ティーチングアシスタントとして活用し、症例シナリオの提案、診断画像のシミュレーション、研究支援などを行うことができます。

画像_5689.jpg — 199病院は画像診断にAIを導入している。写真：TRAM ANH

しかし、AI を真に効果的にするには、明確な使用基準を確立することが不可欠です。

「講師は学生に、AIに相談するタイミングを明確に述べさせ、その回答をWHO、保健省、またはNICE（英国国民保険サービス）の公式臨床ガイドラインと比較させるべきです。…さらに重要なのは、研修プログラムが批判的思考力、臨床実践能力、そして職業倫理の育成に重点を置くことです。そうすれば、学生は『AIに相談する』方法を知るだけでなく、エビデンスに基づいて評価、議論し、最終決定を下す方法も理解できるようになります」とチュン氏は提案しました。

AIの分析や予測がどれほど正確であっても、医療の本質を決定づける中核要素、つまり人間的要素が欠けています。「医療は科学であるだけでなく、芸術でもあります。」

治療方針の決定は、症状や画像だけでなく、個々の状況、心理社会的要因、そして患者の服薬状況に基づいて行う必要があります。医師は患者の話を傾聴し、共感し、それぞれの文化、信念、生活環境に適した選択を行う必要があります。

「AIは計算やデータ統合、さらには予後予測もサポートできますが、医療の基盤である医師と患者の関係に取って代わることはできません」とTrung医師は述べています。

AIの出現は避けられず、現代医学に大きな可能性をもたらします。問題は「使うべきか使わないべきか」ではなく、どのように正しく責任を持って使うかです。

「医学部教員の責任は、未来の医師たちがAIを賢く、かつ選択的に活用できるよう指導することです。同時に、研究能力、批判的思考力、そして思いやりを育むことも重要です。それができれば、AIは医師の『代わり』ではなく、医師の延長線上にある存在となり、患者治療の質を向上させる助けとなるでしょう」とTrung医師は強調しました。

テクノロジーによって病気の治療方法は変化するかもしれないが、医師を価値あるものにするのは、人の話を聞き、共感する心であり、それはアルゴリズムではプログラムできないものだ。

AIは教室内だけでなく、人々が医療情報にアクセスする方法にも影響を与えています。現在、多くの人がChatGPTやAIプラットフォームを利用して病気を自己診断しています。トラン・ディン・チュン医師は、これは医療情報へのアクセス、つまり医師の診察を受ける前に自分の健康状態を理解したいという正当なニーズを反映していると考えています。しかし、AIが乱用されると、不必要な不安や誤った自己治療につながる可能性があります。

「現状、AIは臨床診断に取って代わるほどの精度を備えていません。AIは学習データに基づく確率を反映するに過ぎません。人々はAIを『主要な参考ガイド』として捉えるよう指導を受ける必要があり、診断の決定、治療計画の策定、そしてモニタリングにおいては医師の役割が依然として重要です」とTrung医師は述べています。

彼は、長期的には、これは保健分野が公衆衛生教育を促進し、人々が AI ツールをより正確に、安全に、効果的に使用できるように指導する機会でもあると考えています。

出典: https://baodanang.vn/khi-ai-buoc-vao-giang-duong-y-khoa-3306694.html